【科技早餐】Microsoft 七款自研模型拉高 AI 平台戰，SK 海力士擴產、NVIDIA Robotaxi 鎖定高雄
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊Microsoft Build 發表七款自研模型，AI 全端自主往企業推進
Microsoft 在年度開發者大會 Build 一口氣公布多項 AI 計畫，從自研模型、Windows 裝置到企業代理安全護欄，都指向同一個方向：Microsoft 不只延續與 OpenAI 的合作，也在補強自己的 AI 技術堆疊。其中最受矚目的，是 Microsoft 發表七款自研 AI 模型，組成 MAI 模型家族，涵蓋推理、程式碼、圖像、語音與語音轉錄，並把開發者與企業應用放在核心位置。
硬體端，Microsoft 展示搭載 NVIDIA 晶片的新電腦 Surface RTX Spark Dev Box，目標是在 PC 執行更大型的 AI 模型；同時公布 Project Solara 概念裝置，讓 AI 代理進入行動工作場景。企業安全方面，Microsoft 也正開發工具，協助 Windows 執行開放原始碼軟體 OpenClaw，降低 AI 代理在企業電腦上誤用敏感資料或刪除檔案的風險。
＊Microsoft 發表 Majorana 2，AI 協助量子運算提前推進到 2029
Microsoft 同場發表最新拓樸量子晶片 Majorana 2，並表示這款晶片的材料與設計調整，部分透過 AI 協助完成。Microsoft 說，量子團隊利用 AI 加速材料模擬、實驗設計與資料分析，希望縮短從研究到可用系統的時程，並將可擴展量子電腦的目標推進到 2029 年。
這項進展讓 Build 的主線不只停在企業 AI，也延伸到下一代運算基礎設施。Microsoft 採用不同於多數競爭者的拓樸量子路線，希望透過 Majorana 粒子提升量子位元穩定性。不過，相關技術仍面臨科學界檢驗，部分物理學者也要求 Microsoft 提供更多可重現、可公開驗證的數據。
＊SK 海力士五年內產能翻倍，AI 記憶體缺口恐延到 2030
SK 集團會長崔泰源在 COMPUTEX 2026 表示，旗下記憶體大廠 SK 海力士（SK Hynix）為了因應 AI 帶動的龐大記憶體需求，未來五年將把晶圓產能提升一倍。崔泰源指出，AI 應用已經從大型語言模型訓練，延伸到推論、代理式 AI、AI PC 與資料中心，記憶體需求會持續增加。
崔泰源先前也表示，AI 需求帶動的晶圓供應緊張可能延續到 2030 年。SK 海力士近年在高頻寬記憶體 HBM 取得領先，也與台積電在下一代 HBM 技術上合作。這代表 AI 算力競爭不只看 GPU，也會一路拉動記憶體、封裝、晶圓產能與台灣供應鏈。
＊NVIDIA、Uber、鴻海推 Robotaxi，高雄列入早期部署城市
Uber、NVIDIA 與以色列自動駕駛公司 Autobrains 宣布，將在德國慕尼黑推動新的 Robotaxi 計畫。分工上，Uber 負責把車輛接入叫車平台，Autobrains 提供自動駕駛軟體，NVIDIA 則提供車端運算平台。Uber 近年的策略已從自行研發完整自動駕駛系統，轉向把叫車入口、派單、車隊營運與乘客體驗提供給合作夥伴。
NVIDIA 也發表次世代自駕開源推理模型 Alpamayo 2 Super。這款模型有 320 億參數，NVIDIA 表示，目標是讓自駕系統能進行感知、推理、規劃與行動，支援 Level 4 Robotaxi 開發。台灣也在這條路線上，NVIDIA 宣布擴大與鴻海合作，雙方計畫在台灣開發並部署 Level 4 電動自駕計程車車隊，高雄預計成為早期示範城市。
＊NXP 點出台灣新位置，Physical AI 競爭從雲端走向真實世界
恩智浦（NXP）執行長拉斐爾・索托馬約爾（Rafael Sotomayor）在 COMPUTEX 專題演講中表示，AI 產業正從雲端模型走向真實世界，下一波 Physical AI 的競爭焦點，不只在於模型大小，而是即時反應、能源效率、系統可靠度與安全性。NXP 認為，機器人、自主車輛、無人機與工業設備，都需要更接近人體神經系統的架構。
NXP 將 Physical AI 分成推理、協調與反射等層次，讓機器不必把所有資料送回雲端或中央處理器，而能在邊緣端與控制節點完成快速反應。索托馬約爾也強調，台灣在晶片製造、封裝測試、感測器、工業電腦、車用電子與機器人供應鏈上，具備把 Physical AI 從概念推向商業化的重要條件。
＊ChatGPT 行動版月活破 10 億，OpenAI、Anthropic 競爭燒進 IPO
市場研究公司 Sensor Tower 最新數據顯示，OpenAI 旗下 ChatGPT 行動版，全球每月活躍用戶已突破 10 億，成為史上最快達到這個里程碑的 App。ChatGPT 行動版大約花三年時間達到 10 億月活躍用戶，比 Google Maps、TikTok、Instagram 及 YouTube 等 App 都更快。
不過，Anthropic 的成長速度也很快。Sensor Tower 指出，Claude 行動版全球月活躍用戶達 5,600 萬，年增率約 640%，高於 ChatGPT 的 62%。這場競爭也延伸到資本市場，Anthropic 已向美國主管機關秘密提交 IPO 申請，OpenAI 也被報導可能在數週內提交申請，AI 模型公司的競爭正從使用規模延伸到資本市場與算力支出。
＊川普簽 AI 模型預審令，Mythos 把資安風險推進白宮
美國總統川普簽署行政命令，建立自願性框架，讓 AI 開發商在向公眾發布先進模型前，先與政府分享相關模型。這項命令允許 Google、OpenAI、Anthropic 等公司，在模型發布前最多 30 天，向政府提供其最強大 AI 模型的存取權。
這項措施源自外界對 Anthropic Mythos 模型的資安擔憂。Mythos 被認為有能力發現並揭露電腦系統漏洞，涉及銀行、政府機關與醫院等關鍵系統，因此至今尚未向公眾開放。白宮也要求美國財政部、國家安全局與網路安全和基礎設施安全局，與產業界和關鍵基礎設施營運商建立資安資訊共享與漏洞修補合作機制。
＊英國國會點名 Palantir，NHS 資料平台合約成數位主權警訊
英國國會科學、創新暨科技委員會發布報告，點名美國資料分析公司帕蘭提爾（Palantir）是英國公共部門過度依賴美國科技企業的案例，並稱此為「不可接受的弱點」。帕蘭提爾最受矚目的合約之一，是 2023 年與英國國民保健署（NHS）簽下的資料平台合約，價值 3.3 億英鎊，為期七年。
委員會警告，英國政府應避免供應商鎖定風險，並建議考慮啟動合約中的提前終止條款。報告指出，英國公共服務數位化若過度依賴境外企業，可能受到外國商業機構或國家行為者決策影響。委員會也批評英國政府缺乏連貫的公共服務數位轉型計畫，並認為每年節省 450 億英鎊的目標過度樂觀。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Microsoft、《Reuters》、《Reuters》、《Tom’s Hardware》、《Wall Street Journal》、NVIDIA、《GlobeNewswire》、COMPUTEX、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》，首圖來源：AI 生成圖。