【科技早餐】NVIDIA 26 萬顆 GPU 打造韓國「AI 工廠聯盟」，主權 AI 成全球新戰略
【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊NVIDIA 26 萬顆 GPU 打造韓國「AI 工廠聯盟」，主權 AI 成全球新戰略
NVIDIA 執行長黃仁勳在 APEC 高峰會上宣布，將與韓國政府、三星、SK 集團、現代汽車及 Naver Cloud 合作，部署超過 26 萬顆 Blackwell GPU，打造以「AI 工廠」為核心的主權 AI 架構。這項計畫將使韓國 GPU 總規模突破 30 萬顆，成為亞洲主要 AI 運算中心之一。
韓國政府負責主權 AI 雲與產業模型訓練，三星與 SK 專注智慧製造與半導體研發，現代用於自駕車與機器人模型，Naver Cloud 則打造本地大型語言模型，是最大參與者。雙方亦將推動韓語 LLM、量子運算中心與 AI 原生 6G 技術，強化科研及通訊實力。
黃仁勳表示，「AI 工廠」將成為各國戰略基礎設施，而主權 AI 將決定誰能在智慧生產時代中掌握主導權。
＊黃仁勳：AI 已經進入「良性循環」，美國不應低估中國實力
NVIDIA 執行長黃仁勳在 APEC 企業領袖峰會上表示，AI 產業正進入「良性循環」：模型愈進步、應用愈廣泛、使用者愈多，帶動更多投資與利潤，進而推動技術發展。
他指出，AI 正驅動全球資本支出高速成長，光是 2025 年，Meta、亞馬遜、微軟與 Google 等科技巨頭在 AI 基礎設施的投入就超過 3000 億美元。黃仁勳認為，AI 正重新定義運算堆疊的每一層，從能源、晶片架構到軟體應用全面轉型，過去 60 年的電腦設計模式正被徹底顛覆。
針對美中科技競爭，他重申合作的重要性，並指出美國以國安為由禁止晶片出口是錯誤決策，強調若低估中國與華為的實力，是非常不智的行為。
＊Meta 宣布邁入「AI 內容第三時代」，社群媒體全面轉型
Meta 執行長 Mark Zuckerberg 在財報會議中表示，社群媒體正邁入「AI 生成內容時代」。他指出，社群歷經兩個階段：第一階段來自親友與關注帳號內容，第二階段為創作者內容，而第三階段將由 AI 生成內容主導。Meta 計畫在推薦系統中導入大量 AI 內容，用戶將看到更多 AI 生成的影片與貼文。
Mark Zuckerberg 表示，這將讓平台更理解使用者需求，推薦更精準內容。其中最受矚目的 Vibes 功能，已生成逾 200 億張影像。Meta 同時推出 Stories 編輯、AI 聊天機器人與獨立 Meta AI 應用程式。
不過，由於公司第三度上調資本支出預估，股價重挫 11%，單日蒸發 2,147 億美元，創三年來最大跌幅。
＊摩根大通推動 30 萬員工 AI 培訓，打造全員 AI 專才
美國最大銀行之一摩根大通宣布啟動全球 30 萬名員工的 AI 培訓計畫，預算達 180 億美元，目標讓全體員工能熟練運用 AI。公司推出的「AI 簡易入門」課程已吸引數萬人參與，從基層到高層皆需學習如何正確提問、構建提示，並以 AI 進行資料研究。
摩根大通表示，AI 普及後，管理者需改變管理模式，學會以 AI 驅動決策與創造力。公司同時設立內部交流平台，促進提示經驗分享，加速知識流通，期望全員成為具備 AI 思維的專業人才。
＊馬斯克構想「特斯拉算力艦隊」，讓百萬輛車成 AI 節點
特斯拉執行長馬斯克在財報會議上提出構想，未來將讓閒置的特斯拉車輛組成分散式 AI 運算網路。若以上億輛車估算，總算力可達 100 吉瓦。他形容這將是一支「分散式算力艦隊」，可為 AI 模型提供即時運算支援，讓車輛成為移動式伺服器。馬斯克同場透露，特斯拉預計兩年內年產量達 300 萬輛，並將於明年推出自動化計程車 CyberCab。
外界則對共享算力計畫存疑，認為涉及隱私與車主意願等挑戰。不過，馬斯克以往多項構想皆最終實現，這項新提案再度引起產業關注。
＊Airbnb 執行長警告：AI 取代初階職將引爆「人才斷層危機」
Airbnb 執行長 Brian Chesky 呼籲企業勿過度依賴 AI 取代初階職位，警告此舉恐在十年內造成「領導人才斷層危機」。他在接受 ABC 採訪時指出，企業應為職涯早期人才保留空間，即使 AI 能勝任實習生工作。
根據研究顯示，自 2024 年以來，全球入門級職位發布量暴跌 29%，科技業更下滑 35%。亞馬遜、Meta、Salesforce 等公司裁員同時加碼投資 AI，亞馬遜 因 AI 效率提升已裁員 1.4 萬人。Brian Chesky 強調，人類創意與關係建立無法被取代，AI 應是工具而非魔法。
＊AI 帶動資料中心熱潮，地方反彈成新瓶頸
隨著生成式 AI 推升雲端需求，全球資料中心建設進入爆發期，但地方反彈正成為新挑戰。微軟在最新財報中警告，當前面臨社區反對與地方暫停令，恐延遲基礎設施開發。該公司本季資本支出高達 350 億美元，凸顯 AI 伺服器擴張壓力。Google、Amazon、Meta、Oracle 也持續加碼投資，導致地方能源與用地負荷升高。微軟與 Oracle 的多項新案已因抗議而暫停。
分析指出，資料中心耗電與用水量龐大，雖有再生能源承諾，但多數 AI 電力仍依賴化石燃料。科技公司正尋求替代方案，包括綠電協議、微型核能與氫能技術，但也帶來新的安全與環境疑慮。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：NVIDIA、《CNBC1》、《CNBC2》、《The Verge》、《CNBC3》、《Business Insider》、《Tom’s Hardware》、《CNBC4》、《Bloomberg》，首圖來源：NVIDIA。