露天拍賣全力衝刺 AI 電商，新工具上線後轉換率增4倍
自宣布要投入 AI（人工智慧）發展已經一年多，露天拍賣今（3）日首度公開初步成果。包含擁有 40 人的 AI 實驗室「露托邦（Rutopia）」以及兩項產品「個人化推薦內容」與「關鍵字代操機器人」。
露托邦專注開發適用於露天拍賣的 AI 服務，建立巨量數據的分析以及消費者模型的預測，未來期望能夠將商業數據變現。露天拍賣總經理曾薰儀表示，當未來擁有更多的數據成果，將會開放給更多人使用，以發揮數據資料更大、更多元的力量。
兩項 AI 產品：個人化推薦與關鍵字代操機器人
露天拍賣擁有超過 1.9 億個物件以及 200 萬個賣家、1,000 萬名會員。透過深入挖掘會員的購買行為、瀏覽軌跡以及每日外部環境的變化等資訊，針對買家與賣家兩個方面推出兩項 AI 產品。
買家方面，推出「 個人化推薦商品 」，模擬消費者未來可能發生的瀏覽行為和採購需求，預測出最有可能成交的產品優先推薦給消費者。這部分除了深入追蹤使用者的軌跡之外，曾薰儀提出了一個案例，「也許在會員註冊時是男性，但是瀏覽軌跡以女性用品為主，我們還是會推送女性用品給他。」
除了內部的資料探勘之外，也結合每日外部環境的變化，包含天氣、趨勢等來建立預測模型，這是讓露天拍賣個人化推薦與一般純網路數據追蹤最不一樣之處。目前個人化推薦上線後，流量轉換率成長了 4 倍。
賣家方面，則推出 關鍵字代操機器人 。露天拍賣的賣家只需提供預算、走期、平均出價就能享有自動的廣告投放服務。人為操作與代操機器人的比較上，AI能夠達成流量成長 2.2 倍、交易金額 1.8 倍的成績。
但曾薰儀也承認，露天拍賣有很多極具經驗的投放者，AI 目前還沒有辦法贏過頂端的那群人，不過已經能贏過大部分的人工投放者。
不過，不管是對內或對外的 AI 產品，露天拍賣都應該注意的是，是否會發生「以露天資料看市場」的窘境，僅針對自己平台上的消費者做探勘，對於更大、更廣的發展來說，也許是道隱形的牆。
對此，露天拍賣的 AI 團隊嘗試導入外部的數據，但權重比例上該如何調整，相當考驗露天拍賣的 AI 團隊。
未來將與 AI 新創合作，上市仍在等時機點
涉入 AI 的這一年，對露天拍賣來說有許多重新審視架構的機會。曾薰儀就說，過去內部有一群人負責「選品」，現在這些工作都將被 AI 所取代。也有許多人的 KPI 也都要因應 AI 來做調整，「比起區塊鏈，AI 現在擁有更多的應用場景，真正改變了我們的工作習慣。」
而在 AI 團隊方面，除了本身擁有 40 人的團隊，涵蓋心理專家、資料科學家之外，露天拍賣預計將與「AI 電商」的新創進行合作，不過目前尚未公布合作對象。
至於今年 2 月中曾談過的「再上市」，現階段的露天拍賣就顯得相當謹慎。「隨時都可以上市，比起 2016 年，雖然現在露天的架構比較完整，」曾薰儀說，「但我們仍在思考何時是適合的時機點。」
上市公司擁有不少包袱與壓力，儘管 IPO 仍是公司未來走向的選擇之一，但在資本市場發展與彈性間，露天拍賣還在找到一個適合的時間點。