中國信託刷臉贏騰訊的秘密：用AI盟主領導武林
當你與AI專業的人共事時，怎樣帶隊才高明？
9月下旬，中國信託南港總行啟用了AI臉部辨識ATM，可以藉此辨別提款者的表情，看到他是否可能因被詐騙，而在緊張提款。
今年7月，全球規模最大、最權威的認證，由美國聯邦調查局及國土安全部出資，美國國家標準局（NIST）負責的人臉辨識評比。發布全球評比榜單，首度出現了一家金融業者：中國信託。
新進榜的中信，在主要評比項目——證件照人臉配對，誤認率（編按：把張三誤當成李四）低於百萬分之一時，配對失敗率（編按：沒把李四認出是李四）只有2.5％，打敗了大半參與評比的科技業者，包括中國獨角獸比特大陸、韓國最大通訊軟體Kakao等實力堅強的對手。
在另一個刷臉國際測試評比LFW（Labeled Faces in the Wild），中信也贏過騰訊、百度等中國大廠。
比起銀行同業大多向科技業者外購AI技術，中信這家53歲的老銀行，選擇自己組隊，發展新科技。
金融腦到底是如何管理科技人？中信銀行全球風險總管理處資深副總經理王俊權，金融背景，是研發中心的主帥，中信金技術長賈景光，則是科技業出身， 他們跟我們分享了「AI江湖」的眉角。
改環境》
每個面試都問能不穿西裝嗎？
索性為這72人淮許全行穿牛仔褲上班
「這些宅男們每一個來面試時，都問：我能不能不穿西裝，穿牛仔褲？」王俊權回憶，如果答案是不行，應徵者當場就表示不來了。
中信鎖定徵求的，是人工智慧界十年以上經驗，市場上最稀缺的武林高手。為了求才，該部門獲准不須穿西裝，甚至，今年農曆年過後，中信索性放寬全金控規定，只要不是櫃台第一線接待客戶的行員，當天沒有重要會議的員工，都可以穿牛仔褲、T恤上班。
賈景光分析，全行都放寬，才讓宅男們不覺得自己很突兀。
兩萬多人的規則，竟可以因這72人改變。
王俊權說，團隊一開始成軍時，就由中信原IT團隊培訓調任部分人力，以慢慢同化外來的高手，幫助他們融入文化，部門也採「混合DNA」，在科技人中混合編入金融人，讓大家習慣對話。
王俊權坦言，科技人的各種眉眉角角，自己還沒全搞懂，「你如果來我們辦公室⋯⋯，」他頓了頓說，宅男們常會帶些奇怪的東西來上班。比如「這種天氣（夏天）戴著毛帽。」大概在AI武林裡，這就跟大俠總會佩把劍，是一樣的道理。
面試過數百名專才後，王俊權發現，高手願意效力的共同原因，是想做可實際應用的AI，「他們想來試試，金融業的數據能不能讓他實現這個夢想。」
選對題》
找出高手肯效力原因
以免他們一腔激情老撞牆
現在，正是AI從學術研究步入產業應用的關鍵期，大家非常介意開發的技術能否真正上線。一位大型金控的技術副總經理就曾對記者透露，花了很大力氣挖來的技術人才，因為金管會開放金融科技速度太慢，專案總是僅止於實驗，一個個失望離職，不到一年就走了大半。
為了不讓激情撞上法規大牆，中信在組建AI團隊之初，選題就專注在不涉及修法的領域，例如，做反洗錢資訊自動判讀系統，在第一線就幫行員把關可疑金錢往來，以在開發後快速上線。
選對題，大家的解題速度就快。近期，AI團隊要為中信的保險業務，開發醫療診斷書AI判讀技術，用於加快理賠速度。下午6點團隊開完會，晚上7點分群組討論分工完畢，9點高手們就一一回報蒐集到的醫療語料（含語句、文章），一口氣將資料量衝上十多萬筆。
「突然之間，我們的語料變得非常充足。接下來，只剩下怎麼用AI技術去把專案完成。」王俊權說，科技人才用熱情驅動創新，熬夜也樂此不疲，連帶影響了金融人的速度。
今日，該團隊保持著離職率只有個位數的低流動率，規模更擴充到72人，在台灣企業界數一數二。
在高科技的世界裡，一個好人才，抵得過十人，因此，管理的方式自然得不同。
用高手》
由隱形領袖帶領他們
分工、畫架構適才適所，眾人都服氣
比如，團隊中，有個大家公認的「天才小程式手」，他2個小時寫完的程式，別人可能要寫三個月。每次他快速完成任務後，就在辦公室「講幹話」（編按：講沒意義的話），看起來不時在閒晃，產能卻極高。
中信挑戰NIST人臉辨識測試，也是由一個剛過試用期的天才型員工，在很短的時間就完成。
「怎麼去衡量RD（研發人員）？難道說每天坐在電腦前面，就是在工作嗎？」王俊權說，當找對高手，能力與貢獻，絕對不是用時間或是程式行數可計算出來的，「我真的體會到，什麼叫科技業。」
至於什麼樣的人，才能讓這群各懷絕技的宅男們乖乖聽話？不是王俊權，也不是賈景光，而是能讓各大門派都服氣的「武林盟主」。
AI團隊中，一位由科技業延攬、具有創業經驗的副總經理級博士，就扮演了這個角色。他為中信重點專案「智能行員」進行分工的過程，讓高層們大開眼界。
從王俊權手上接下任務後，這位博士只花3個小時畫出專案框架，團隊成員一一領到任務，就埋頭苦幹去了。王俊權還記得，當時看得一頭霧水，蹭到一個年輕成員的桌邊問：「你可不可以一個禮拜給我？」沒想到，答案卻是要花2個月，他納悶：「那為什麼博士才花3個鐘頭？」
原來，這位博士擅長骨架，別人要花好幾天，他3個鐘頭就解決，他也很清楚誰擅長開發程式，誰又特別擅長程式中的架構部分，早就被拱成精神領袖，分派任務讓所有人適才適所、心服口服。
工作時程到底給3小時還是2個月？什麼才是合理的任務分派與績效考核？這些「眉角」，不是非科技背景的主管們，能輕易掌握的。「科技人的技術能力，來自於科技的Leadership（領導）。」賈景光的心得是：在管理上不妨直接依賴宅男中的菁英，這位人選不只專業能服人，帶得住人更關鍵。
分對工》
外部已有成熟產品就不做
想清楚戰略，將研發資源用在關鍵上
雖然自家人臉辨識技術高超，但中信甫上線的智能ATM刷臉提款功能，早在AI團隊成軍前，就決定採用日商恩益禧（NEC）的辨識技術。賈景光還記得，團隊成員陸續報到後，因為技術能力強，出現了與合作廠商PK的心態。
「我們的技術又沒輸，為什麼要用外部技術？」團隊剛成立的3、4個月，這個不滿感開始蔓延。於是，中信在高階主管會議上明確定調：AI研發資源很稀有，外面已有的成熟產品，不必自行研發，賈景光解釋，這是為了把研發能量用在自家獨特的關鍵領域上，才能產生綜效。例如，中信將NIST認證的刷臉技術，改開發成外部廠商未提供的提款人情緒判讀功能：提款人是否拿著手機講話神情緊張？是否戴口罩、賊頭賊腦很怕被監視器拍到？成了這波金融機構刷臉大賽中的獨家功能。
「這是很重要的AI管理議題，」他說，要想清自家研發技術的應用戰略，否則什麼都要自己來，就是50人變500人，難道中信想取代NEC、取代Google？這麼做不見得有效率，還會讓外部合作對象有戒心，失去了合作機會。
王俊權說，未來金融是「Any time,any where」（任何時間地點）都需要，接下來，他們還想用AI幫銀行進行智能招募，或從客戶的穿著打扮預測投資偏好，這將繼續考驗著金融人與AI阿宅的合作默契。
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