【科技早餐】OpenAI、NVIDIA、Intel 同場卡位，AI 算力戰從網路層燒到資本市場
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊OpenAI 攜五大科技廠補 AI 訓練瓶頸，算力戰延伸到網路層
OpenAI 宣布，已與 AMD、博通（Broadcom）、英特爾（Intel）、Microsoft 與 NVIDIA，共同開發新的超級電腦網路協議 MRC，也就是多路徑可靠連線。OpenAI 表示，前沿模型訓練仰賴大型 GPU 叢集，資料必須在 GPU 之間高速移動，隨著訓練規模擴大，瓶頸不只在晶片本身，也出現在網路傳輸效能與穩定性。
MRC 的目標，是提升大型訓練叢集中的 GPU 網路效能與韌性，降低因網路壅塞或連線問題造成的訓練中斷。這項協議也已透過開放運算計畫（Open Compute Project）釋出，供產業採用。這代表 AI 基礎建設競爭，正在從單一 GPU 效能，延伸到晶片、網路、雲端平台與整體系統架構。
＊Cerebras 傳上修 IPO 價格，AI 晶片熱度延燒資本市場
《路透》報導，AI 晶片新創 Cerebras Systems 因投資人需求強勁，傳出計畫上修首次公開募股，也就是 IPO 的價格區間與發行規模。消息人士指出，Cerebras 原本規劃每股發行價為 115 到 125 美元，現在可能提高到 150 到 160 美元；發行股數也可能從 2,800 萬股增加到 3,000 萬股。
若以新價格區間高端計算，Cerebras 這次 IPO 募資規模可能接近 48 億美元，高於原先預估的 35 億美元。報導也指出，市場認購需求已超過可發行股數 20 倍。Cerebras 主打 AI 推論與高效能運算晶片，目前客戶包括亞馬遜（Amazon）與 OpenAI，在 NVIDIA 主導 AI 加速器市場的同時，也被市場視為潛在替代方案之一。
＊黃仁勳 CMU 演講登場，Intel 同場釋出 NVIDIA 合作訊號
NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）在卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）2026 年畢業典禮發表演講，並獲頒榮譽科學與技術博士學位。英特爾（Intel）執行長陳立武（Lip-Bu Tan）除了公開祝賀黃仁勳，也主動表示，雙方正在合作開發「令人興奮的新產品」。
目前 NVIDIA 與 Intel 尚未公布具體產品細節，不過兩家公司近年已逐步加深合作，市場也關注未來是否延伸到資料中心、消費性平台、先進封裝或晶圓代工。黃仁勳也在演講中回應 AI 就業焦慮，認為 AI 正掀起史上最大規模的科技基礎建設浪潮，並指出人類不太可能被 AI 取代，但不使用 AI 的人，可能被懂得使用 AI 的人取代。
＊國發會：台積電美國廠進度超預期，赴美製造克服四大挑戰
台積電（TSMC）積極拓展海外布局，其中最受矚目的美國亞利桑那廠，2025 年已順利轉虧為盈，獲利達新台幣 161.41 億元。國發會主委葉俊顯日前赴美參加「選擇美國投資高峰會」（SelectUSA Investment Summit），並前往亞利桑那州參訪台積電。
葉俊顯轉述，台積電認為美國廠進度超乎預期，原本以為量產不會那麼順利，沒想到「試了就成功」，後續展望樂觀。不過，台積電也分享赴美建廠面臨的挑戰，包括水電供應、法規程序、人員簽證與缺工問題。尤其亞利桑那州位處乾燥地帶，水資源與用電規範，都是建廠過程中的重要變數。
＊手機需求降溫，AMD 接手台積電先進產能
產業媒體 Wccftech 報導，全球智慧手機市場需求走弱，讓台積電（TSMC）部分 4 奈米與 5 奈米先進製程產能出現調整空間。報導指出，因中低階手機銷售疲弱，高通（Qualcomm）與聯發科（MediaTek）近期縮減在台積電先進製程的投片量，市場估計減少規模約 2 萬到 3 萬片晶圓。
這些原本服務手機晶片的產能，正被 AMD 接手。主要原因是 AI 伺服器與企業運算需求持續升溫，AMD 採用 5 奈米製程的 EPYC 伺服器 CPU 出貨增加，也讓成熟先進製程產能有新的需求來源。這顯示半導體產業正從過去由智慧手機支撐的先進製程需求，逐步轉向 AI 伺服器與高效能運算。
＊RadixArk 融資 1 億美元，AI 推理引擎成晶片廠新戰場
AI 基礎設施新創 RadixArk 宣布完成 1 億美元種子輪融資，投後估值達 4 億美元。根據公司公告，這輪資金由 Accel 領投、Spark Capital 共同領投，投資人包含 NVIDIA 旗下創投 NVentures、AMD、聯發科（MediaTek），以及英特爾（Intel）執行長陳立武（Lip-Bu Tan）以個人身分參與。
RadixArk 的核心技術包括開源推理引擎 SGLang，以及強化學習訓練框架。這類軟體工具負責讓大型模型在不同硬體上更有效率執行推論與訓練，也因此成為 AI 基礎設施競爭的新一層。對晶片廠來說，投資這類開源系統，不只是押注單一新創，也是在爭取下一階段 AI 運算軟體標準的位置。
＊千問接入淘寶，阿里巴巴把 AI 代理推進交易流程
《路透》報導，阿里巴巴（Alibaba）將整合旗下千問（Qwen）與淘寶（Taobao）。未來用戶只要輸入自然語言，就能透過 AI 完成商品搜尋、比較、下單、物流追蹤與售後服務等購物流程。報導指出，千問將可存取淘寶與天貓超過 40 億項商品，並搭載訂單管理、物流追蹤與售後服務等能力。
淘寶也將新增千問 AI 購物助理，讓使用者可以透過文字描述、圖片或影片找到商品，也能讓 AI 自動整理優惠方案。《路透》分析，中國與美國電商平台在 AI 整合上走向不同路徑。中國平台更傾向讓 AI 直接嵌入交易流程；美國平台則相對分散，亞馬遜（Amazon）與 Shopify 採取的整合方式也不同。
＊Gartner：AI 裁員不等於投資回報，企業要重設流程
隨著企業大舉投入 AI，研究機構 Gartner 指出，單靠裁員來配合 AI 轉型，並不能真正改善投資回報。Gartner 認為，裁員或許可以釋出部分預算空間，但不會直接帶來 AI 投資報酬率。許多企業把 AI 視為節省成本的工具，卻仍難以用實際財務數據證明導入成果。
Gartner 表示，真正能創造價值的關鍵，不只是企業裁掉多少人，而是能否重新設計工作流程、調整角色與技能，並讓 AI 真正融入營運方式。如果只是用 AI 替代部分人力，但流程與組織架構不變，效果可能有限。這也使 AI 導入的焦點，從單純削減人力，轉向工作方式與營運模式重整。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：OpenAI、《Reuters1》、《wccftech1》、《Business Insider》、《中央社》、《wccftech2》、《Business Wire》、《Reuters2》、Gartner，首圖來源：AI 生成圖。