輕鬆用AI複製了年收千萬美金的App… 結果令人震驚!3款App實作成果展現
在這篇文章中,我將分享如何利用2025年備受矚目的AI模型Manus AI 1.6,在完全不寫一行程式碼的情況下,成功開發出三款功能完整的客製化手機App。這不僅僅是簡單的測試,而是實實在在的產品開發紀錄。從復刻年營收千萬美金的飲食控制App,到解決選擇困難症的餐廳命運轉盤,再到具備雲端備份與帳號系統的專業射箭紀錄工具。我將詳細解析如何透過「出一張嘴」的方式,讓AI自動完成API串接、影像辨識、資料庫管理等複雜功能,並深入探討這款已被Meta收購的AI工具在App開發上的極限與實際表現。
零程式碼開發的時代來臨:2025年最強AI模型實測體驗
在這個AI技術日新月異的年代,開發手機應用程式的門檻已經被徹底打破。今天要來深入聊聊我近期使用AI製作的三款手機App,這個過程真的非常有趣,甚至可以說是用「扯」來形容。我完全沒有撰寫任何一行程式碼,單純透過自然語言的溝通,就讓AI完全客製化地滿足了我的需求。重點是,做完的成品不是那種只能看不能用的原型,而是馬上就能安裝到手機裡實際運作的軟體,這種成就感真的難以言喻。
這次我選用的核心工具,是我個人在2025年最喜歡的AI模型——Manus AI。近期他們剛好進行了模型大更新,推出了Manus AI 1.6版本,新增了強大的手機App製作功能。回想這個模型的發展歷程真的相當驚人,從最初我拿它來製作簡報、架設網站、生成影片,到後來製作相機盲測的互動網頁,甚至是加密貨幣的追蹤網站,每一次的迭代都讓我驚艷。而這一次,我直接挑戰它的極限,試圖用它來開發功能更複雜、甚至需要調用硬體功能的手機應用程式。實測結果證明,從使用者註冊系統、雲端備份功能,到相機拍照辨識與地理位置抓取,它的完成度都超乎我的想像。感覺自己就像是一個「出一張嘴」的慣老闆,只要把需求講清楚,AI就能幫我把所有苦工做完,這種開發體驗實在太舒服了。
復刻千萬美金營收神話:打造AI智慧飲食控制App
第一款我嘗試製作的App,靈感來自於市場上一款相當知名的產品。大家可能在新聞上看過,海外有一位開發者靠著一款飲食控制App,不僅中輟大學,還創造了年營收超過3000萬美金的驚人成績,。這類App的核心功能通常是透過手機拍照,讓AI自動辨識食物,並計算出卡路里與營養素。然而,市面上這類產品往往伴隨著高昂的訂閱費用,或者是免費版充斥著惱人的廣告,功能也受到諸多限制。於是我心想,既然我有這麼強大的Manus AI,為什麼不自己做一個呢?
我給AI下的指令其實非常白話,完全沒有使用任何專業術語。我告訴它:「我要一個Android App,拍照後根據AI計算照片的熱量與營養素,並根據我的身高體重推算每日消耗熱量(TDEE),還要能設定蛋白質等營養素的期望攝取量」。令人驚訝的是,Manus AI 1.6在接收到這樣直白的指令後,迅速就建構出了App的雛形,整個過程花費的點數大約是8500點,以開發成本來說相當划算。
影像辨識與動態營養素追蹤的完美結合
這款App的使用者體驗設計得非常直觀。在設定頁面中,使用者可以輸入年紀、身高、體重、性別以及日常活動量。系統不僅支援手動設定TDEE,也能根據輸入的資料自動估算。更厲害的是,針對每日的營養目標,包括蛋白質、碳水化合物、纖維和脂肪的比例,我直接要求AI參考「2025年美國膳食指南」來制定標準,它也完美地執行了這項需求,當然,如果使用者對自動生成的數字不滿意,隨時都能手動微調,。
最讓我驚豔的功能在於相機的調用與影像辨識能力。不同於傳統App需要手動輸入食物名稱或秤重,這個AI App允許使用者直接拍照或讀取相簿照片。我特別加入了一個細節功能:參考營養師的習慣,讓使用者在食物旁伸手作為比例尺,AI會辨識手掌與食物的大小比例,進而推算更精準的份量。
在實際測試中,我丟入了一張相當豐盛的麥當勞雙人餐照片,包含炸雞堡、大薯、麥克雞塊和飲料。系統會主動詢問照片細節,例如是否有手掌當比例尺,以及飲料是否含糖。如果勾選無糖,它會自動扣除飲料的熱量,。分析結果出爐的那一刻真的讓我嚇了一跳,AI精準辨識出兩份大炸雞堡、兩份大薯和20塊雞塊,估算出這餐熱量高達3700大卡,並詳細列出了蛋白質、碳水和纖維的數據。
為了方便長期追蹤,我還製作了「收藏」功能,讓常吃的餐點可以直接記錄。當攝取量超標時,首頁的儀表板會呈現「炸掉」的狀態,例如蛋白質超標159%、脂肪超標140%,視覺化的警示效果非常強烈。此外,我也實測了台灣常見的滷雞腿便當,AI不僅能辨識出滷雞腿是「帶皮」的,還能精確算出三樣配菜的營養成分。這種過去需要付費或忍受廣告才能擁有的功能,現在透過AI就能輕鬆自製。
解決選擇障礙的終極方案:串接Google Map的餐廳命運轉盤
第二款App是為了解決現代人最常見的煩惱——「下一餐要吃什麼?」。這款「餐廳命運轉盤」的設計邏輯是根據使用者的手機地理位置,自動搜尋周圍的餐廳並進行隨機篩選,。
這款App的技術亮點在於它成功整合了Google Map的資料。在開發過程中,我要求AI必須設定篩選條件,例如Google評價必須在3分以上、餐廳必須處於「營業中」狀態。使用者還可以自定義搜尋半徑(500公尺、1公里或2公里),以及價格區間和餐廳種類,。
因為需要調用Google Map的資料,這涉及到API Key的申請與串接。對於沒有程式背景的人來說,這通常是一大門檻。但Manus AI展現了極高的智慧,它不僅幫我寫好了程式碼,還在App內部直接生成了一份「API申請指南」,教我如何去申請Key。甚至還做了一個測試按鈕,讓我在輸入Key之後可以立刻驗證是否可用,。
實際操作時,看著轉盤噠噠噠地轉動,最後隨機跳出一間評價4.5分的餐廳,並附上地址資訊,真的充滿了樂趣。如果不滿意結果,可以無限次重轉;如果覺得不錯,可以加入收藏;若是遇到不想再看到的雷店,還能直接加入「黑名單」,讓它永遠消失在轉盤中,。這種過去在資工系可能需要花一個學期製作的專題作品,現在我只花了一個小時就完成了,而且介面還相當漂亮,。
從興趣出發的專業級應用:具備雲端同步的射箭紀錄App
第三款App是我花費最多心力、也是功能最完整的一款作品。起因是我重溫了大學時期練習反曲弓的興趣,因此需要一個工具來記錄練習狀況。起初的想法很簡單,只是想記錄射了幾支箭、有什麼心得筆記,。但隨著Manus AI展現出強大的開發能力,我的需求也開始無限膨脹,最終把它做成了一個專業級的訓練系統。
在基礎功能上,App可以記錄每一波(End)射了幾支箭,例如第一波6支、第二波10支,系統會自動加總總箭數。使用者可以針對每一次練習撰寫詳細筆記,像是「左手不穩」或「右肩胛骨上飄」等技術細節,。歷史紀錄功能則提供了完整的數據回顧,包含練習時長、總箭數、距離,甚至可以針對不同距離(如30公尺、50公尺)進行篩選檢視,。
但我沒有止步於此。我進一步要求AI加入「練習統計」功能,提供月統計與年統計圖表,並支援計分模式。在計分模式下,我可以記錄每一支箭的分數(如10、10、9),或者直接記錄一波的總分。更棒的是,這裡同樣整合了相機功能,我可以拍下靶面的落點照片,或是直接在介面上手動點選分數,系統會自動計算總分並存檔,,。
突破AI開發極限:帳號系統、資料加密與雲端備份
這款射箭App最讓我自豪的部分,在於它具備了完整的後端管理功能,這通常是No-Code工具的罩門。為了確保資料安全與跨裝置使用,我請AI製作了「帳號登入管理系統」。這不僅僅是一個介面,而是包含了完整的註冊流程(輸入姓名、Email、密碼)、登入驗證,甚至連「忘記密碼」的功能都做出來了——系統會寄送驗證碼信件,讓使用者重設密碼,邏輯非常嚴謹,。
有了帳號系統後,我實現了「雲端備份」功能。練習紀錄可以一鍵上傳到雲端,換手機時只要登入帳號並按下還原,所有資料就會自動同步回來,。為了預防萬一,我還增加了CSV檔案的匯出與匯入功能,讓使用者可以將數據導出成Excel表格保存,雙重保障確保辛苦累積的數據不會遺失,。在設定中,我甚至加入了一個「自動備份」選項,只要練習結束按下儲存,系統就會自動將資料同步上雲端,完全不需要手動操作。
此外,為了滿足訓練需求,我還加入了一個類似Tabata的「計時器」,可以設定運動時間、休息時間和循環次數。App內也整合了外部資源連結,包含射箭器材店、二手交易社團以及YouTube教學影片,讓這個App成為一個全方位的射箭助手,。
開發總結:從APK打包到上架的完整體驗
這三款App製作完成後,發布流程也相當簡單。Manus AI提供了一鍵發布的功能,Android用戶可以直接下載APK檔安裝,或是下載「aab」檔案上傳到Google Play Console進行上架。雖然iOS版本因為需要付費開發者帳號而沒有實測,但Android端的體驗已經非常流暢,。
特別值得一提的是,Manus AI 1.6具備了類似軟體工程的版本控制功能(Version Control)。每一次的修改都會被記錄下來,如果新版本改壞了,隨時可以一鍵還原到舊版本。後台還能查看使用者註冊數據、檔案儲存位置,甚至支援與GitHub連動,這對於想要進一步管理專案的人來說非常實用,。
總結來說,這次使用Manus AI 1.6(特別是Max模型)的體驗,讓我感覺到AI在邏輯推理與需求理解上的成功率大幅提升。以前可能需要來回溝通多次才能修正錯誤,現在只要描述清楚,AI基本上都能一次到位。隨著Manus AI被Meta收購,我在製作過程中也看到了「From Meta」的標示,這或許解釋了為什麼它的能力會有如此顯著的躍升,。如果你也想體驗這種「只要有想法,AI就能幫你實現」的快感,非常推薦你去試試看,在這個時代,開發一款專屬於自己的App,真的不再是遙不可及的夢想。
Manus AI: https://manus.im/redeem?c=havefun
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