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從巨大集團到中保科技的 AI 轉型實戰!揭開企業導入 AI 兩大挑戰怎麼解

TechOrange 科技報橘

更新於 2025年11月17日16:33 • 發布於 2025年11月13日11:17 • 廖紹伶

生成式 AI 浪潮來襲,企業競相加速轉型,更將目光投向「代理式 AI 」(Agentic AI)。然而,從 AI 願景到實際落地之間,存在著一道明顯的鴻溝,Salesforce 台灣總經理 Sam Su 就表示,代理式 AI 是當前最熱門的科技話題,已有企業邁向「代理式企業(agentic enterprise)」的新境界,但也有企業在試行階段就失敗,最大原因是數據整合問題。

Salesforce 今(13 日)在官方活動 Salesforce Innovation Day Taipei 上 ,點出代理式 AI 的美好願景與現實落差,但也透過台灣客戶合作案例展示,企業可以如何跨越常見的數據整合、組織變革管理挑戰,以及帶來什麼效益。

巨大集團:實現數據治理,將系統「積木化」

「過去換系統很像心臟移植手術,一開胸根本不知道如何下手,」巨大集團資訊長 Kevin 表示,巨大集團的供應鏈和價值鏈非常複雜,業務領域橫跨製造、品牌、零售、服務、旅遊、資賃等,難以用單一產業定義。過去數十年來,更面臨系統高度分散的挑戰。

巨大集團資訊長 Kevin。圖片來源:《TechOrange》拍攝

舉例來說,在製造方面,旗下 8 個工廠都採用了不同的 ERP、MES 系統;銷售和分銷使用一套商業 ERP 卻產生了六個實例和 17 個不同客製化的版本;許多核心系統更僅是由 8 人組成的團隊累積二、三十年刻製而成,Kevin 表示,因為缺乏彈性,導致任何新專案時程估算長達半年以上,但是市場、業務變化很快,IT 系統必須跟上。

為了解決系統僵化和數據整合問題,巨大在五、六年前確立了「中台」架構策略,將要求彈性快速的前台(如 Salesforce 系統和 AI Agent)與要求穩定可靠的後台(如 ERP 和財會系統)分離,以實現數據治理、建構可重複使用的功能,並提升企業敏捷度,並形容這是將系統從「煙囪」轉變為「積木」的過程。他進一步強調,「因為做了這些事,我現在做 AI,覺得速度變很快。」

基於中台架構的成果,巨大已成功推出消費者 APP,並在今年七月與 Salesforce 合作開發的經銷商 Portal (Dealer Portal) 順利上線。值得一提的是,巨大正將 AI Agent 能力整合至經銷商 Portal,利用技術手冊與規格表等知識庫,提供即時的技術支援與維修指引。未來,巨大期待能進一步利用 AI 功能賦能經銷商,提供其業務洞察,例如應收帳款、發票和訂單狀況等資訊。

中興保全科技:克服人性對於「改變」的害怕

中興保全科技(簡稱中保科技)導入 AI CRM 的過程同樣充滿挑戰,但更多是關於:如何針對 40 年長期累積的企業文化進行變革管理。中興保全科技資訊戰略室湯協理表示,長期累積的企業文化、資深員工對新科技的熱情不足,以及人性中對於「改變的害怕」,都是導入 AI 的最大障礙。

中興保全科技資訊戰略室湯協理。圖片來源:《TechOrange》拍攝

為了克服這些挑戰,中保科技採取了多重策略。首先是組織文化與變革:他們成立了專責單位並將其設置於營業單位之下,以確保高階主管提供「由上而下」的支持,並透過「由下而上」的機制收集基層回饋,促進變革管理。

第二,漸進式上線。中保科技採取「分階段上線」策略,先導入營收佔比最高且流程最困難的產品線,並透過挑選 10 個分公司先行試點,再逐步擴大至全省,以確保穩健運行。

第三,中保科技採取「新舊系統同時運行」的方式,以消除業務人員對新系統影響業績的擔憂。同時,透過舉辦競賽與發放獎勵金,激勵業務團隊適應並使用新的平台。

轉型後,中保科技的營運核心思維從「以契約為核心」,轉變為「以客戶為中心」。業務人員能因此掌握客戶過去十年所購買的契約數量與歷史互動,提升再銷售的精準度。新系統也將客戶商機資料資產化,即使業務員離職,這些資料仍能留存在公司內部,供其他同事接手。

對於 AI CRM 的未來展望,中保科技希望能夠進一步解決人類相較於 AI「懶、慢、笨」三大痛點:讓 AI 自動化建立客戶資料、加速複雜的合約報約流程,並透過數據分析行銷洞察與開發建議,讓 AI 成為資深業務的智慧助手,進而提升全體業務人員的產值。湯協理最後給其他組織轉型的四個建議:選擇懂得轉譯不同部門語言的專案經理、需求訪談深度要做足、了解內部系統串接困難度、上線計畫要做足。

立即報名 11/25「新 AI 浪潮:代理 AI(Agentic AI)與產業數位轉型新契機」論壇,NVIDIA 將攜手 NVIDIA Inception Partner,深度剖析透過 AI 與 AI Agent 技術應用,賦能知識管理、商業分析、內容創造等關鍵應用

*本文開放合作夥伴轉載,首圖來源:《TechOrange》拍攝。

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