科技巨頭執行長日常怎麼用 AI？2025 年的領導者新技能
2025 年又進入尾聲，人工智慧已不再僅是科技巨頭財報電話會議的時髦詞彙，它正以前所未有的深度滲透進全球商業領袖的日常決策與私人生活。
從微軟的薩提亞·納德拉（Satya Nadella）利用 AI 進行有效率的學習模式，到輝達創辦人黃仁勳將其視為私人導師，這些掌握全球經濟命脈的執行長們，正在親身示範如何與矽谷最先進的演算法共生。
根據摩根士丹利與普華永道等機構的預測，AI 市場規模預計在 2033 年將達到 4.8 兆美元，並在 2030 年前為全球經濟貢獻高達 15.7 兆美元的產值。
資訊焦慮解藥：從郵件摘要到對話式學習
在資訊爆炸的時代，如何高效率地篩選與吸收資訊，成為執行長們的首要挑戰。蘋果公司執行長提姆·庫克（Tim Cook）在 2024 年接受華爾街日報採訪時表示，Apple Intelligence 已徹底改變了他的生活。庫克表示，他每天需處理大量的電子郵件，而 AI 的長信摘要功能讓他能迅速掌握重點，省下的時間累積起來相當可觀。
而微軟執行長納德拉，則展示了更為進階的 AI 協作模式。自 2014 年掌舵微軟以來，納德拉一直致力於推動生產力工具的革新。他向媒體透露，自己雖然熱愛Podcast，但卻幾乎不「聽」它們。相反地，他會利用微軟的 Copilot 應用程式將 Podcast 內容轉錄為文字，並在通勤途中與語音助理進行「對話」。透過這種方式，他不僅是被動接收資訊，而是能針對特定段落進行提問、摘要與探討，將單向的收聽轉化為雙向的深度學習。
此外，納德拉還在 Copilot Studio 中建立了至少十個客製化的 AI 代理人，這些數位分身就像是他的幕僚團隊，分別負責會議準備、專案研究與訊息整合。他在接受彭博社訪問時自嘲是個「郵件打字員」，但透過 AI 的輔助，他得以從機械式的回覆中抽身，將精力投注於更具戰略意義的思考。
LinkedIn 的執行長萊恩·羅斯蘭斯基（Ryan Roslansky）也將 AI 形容為他的「第二大腦」。羅斯蘭斯基在撰寫給其他公司的電子郵件時，會利用 AI 逐步引導撰寫流程，確保語氣與邏輯的精準度，而非僅依賴一鍵生成的草稿。
對於輝達執行長黃仁勳而言，AI 的角色更接近於一位全知全能的「私人導師」。輝達做為目前全球市值最高的企業之一，其晶片是驅動這波 AI 浪潮的核心引擎。黃仁勳在 2024 年接受 Wired 訪問時透露，他幾乎每天都在使用 Perplexity 和 ChatGPT 進行研究。面對諸如「電腦輔助藥物開發」這類他不熟悉的新領域，他會要求 AI「像教導 12 歲小孩一樣」解釋基本概念，然後循序漸進地深入至博士等級的專業知識。
激進的組織變革：當 AI 成為裁員理由
然而，並非所有執行長都溫和地將 AI 視為輔助工具，Coinbase 的執行長布萊恩·阿姆斯壯（Brian Armstrong）便採取了更為激進的整合策略，阿姆斯壯不僅在個人生活中大量使用 AI，更試圖測試 AI 在商業決策中的極限。Coinbase 採用一種名為 RAPIDS 的決策流程，每個人都必須要在決策中寫下自己的意見、包括他們在使用的 AI，並不斷測試AI是否能成為「決策者」。為了貫徹這種 AI 優先的企業文化，他在 2025 年 8 月的一次訪談中證實，他解雇了那些未在期限內將 AI 納入工作流程的員工。
房地產科技公司 Zillow 的執行長傑瑞米·瓦克斯曼（Jeremy Wacksman）雖然手段較為溫和，但也同樣強調全員 AI 化。他鼓勵員工利用 ChatGPT 進行角色扮演式的會議摘要，例如指令 AI「以產品經理的角度總結這份資料」，進而獲得比傳統速記更具針對性的洞察。Zillow 內部甚至設立了「AI 日」，並推動產品團隊使用 Replit 等 AI 工具進行快速原型開發。瓦克斯曼認為，這種效率的提升遠比倍速播放錄音或影片來得有價值。
軟技能的硬科技
OpenAI 執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）2024 年迎接第一個孩子誕生。他曾在 podcast 坦言，他育兒過程「不斷」使用 AI，主要研究兒童發展階段的知識。他半開玩笑地說：「很顯然，人類沒有 ChatGPT 下也能照顧嬰兒很久了，但我不知道如果是我該怎麼辦。」
這番話雖然帶有矽谷菁英特有的幽默，但也反映現代焦慮：即便育兒這種最本能的人類活動，科技領袖也開始習慣依賴演算法提供的「最佳解」。從阿特曼用 AI 查育兒經，到羅斯蘭斯基用 AI 潤飾給大老闆的郵件，我們看到微妙的矛盾：人類試圖用機器讓自己表現得更完美（更聰明的父母、更得體的溝通者）。
但另一方面，AI 也在重塑「領導力」定義。過去，優秀的執行長需要有很強的記憶力、快速的運算能力、海量的知識儲備；但 AI 時代，這些硬技能逐漸被演算法取代。新時代的領導力，更側重「提問力」、「整合力」及「判斷 AI 產出是否合理」。
（首圖來源：Unsplash）