英國企業導入 AI 並開除員工，但為什麼他們現在後悔了？
英國不少企業導入 AI 進行商業轉型，不過由於錯估技術潛力而做出「過度裁員」的錯誤決策，導致組織失衡、生產力下滑與人才流失。
根據企業數據平台 Orgvue 調查，近四成（39%）英國企業曾基於對 AI 技術潛力的高度期待，實施了人力裁減計畫；事後卻有超過一半（55%）的企業坦言這是一個錯誤決策。這些錯誤的裁員行動並未帶來效率提升，反而造成內部流程混亂、團隊協作障礙，甚至引發員工離職潮，對企業整體生產力造成反作用力。
曾經有 54% 的企業領導者相信 AI 會取代部分人力，但這個比例如今下降至 48%。儘管對 AI 取代性的預期降低，令人憂心的是，很多企業主管在導入 AI 後，不再像以前那樣重視保障員工的工作權益，凸顯企業內部對 AI 與人力關係的定位仍存在認知混亂。正如 Orgvue 執行長 Oliver Shaw 說的：
「在未建立完善的轉型規劃前就解雇員工，是一種魯莽的行為。」
企業成功導入技術，員工卻還沒準備好？
在 AI 快速發展下，25% 的企業高層坦言無法辨識哪些職位最容易被 AI 影響，顯示對內部職能架構與未來技能需求缺乏系統性理解。這也說明，許多裁員決策其實是在「資訊不完整」與「缺乏戰略規劃」下倉促做出的決定。
而根據 AWS 報告，現在有超過 38% 的英國企業坦言，他們內部的人才「數位技能不夠」，已經成為導入 AI 的最大阻礙。也就是說，雖然技術準備好了，但人還沒準備好。很多公司根本找不到具備 AI 操作與判斷能力的人才，或是內部員工還沒有受過相關訓練，導致就算導入了 AI，也只能停留在表面自動化，無法真正把 AI 變成推動業務轉型的引擎。
Orgvue 報告中指出，即使企業增加 AI 投資，若無法同步建立人力規劃藍圖與培訓機制，反而將 AI 導入變成組織危機的催化劑。AWS 的資料亦指出，企業招募具有 AI 與數位技能人才的平均耗時達 5.5 個月，導致許多企業即使想轉型，卻缺乏即戰力，進一步擴大技能缺口與生產斷層。
借鏡 AWS 報告：企業轉型關鍵在人力升級而非取代
儘管近 80% 的英國企業計畫於 2025 年擴大 AI 投資，但其中有 27% 表示尚未制定明確的 AI應用路線圖。也就是說，技術部署的節奏遠遠快過組織內部的策略盤整與職能調整，這種「技術先行、人力落後」的節奏不僅導致效率無法兌現，更可能讓企業陷入長期治理困難。
AWS 報告顯示，大企業與新創之間的 AI 策略成熟度出現明顯分歧——59% 的新創已導入 AI，且有 36% 開發新產品或服務；但僅有 25% 的大型企業達到相同層級。更令人警惕的是，僅 15% 的大型企業擁有完整 AI 策略，相較之下，新創則有 31%。
不過部分企業已啟動策略修正，例如 51% 的企業建立內部 AI 使用政策，以標準化技術導入流程與界定使用邊界；43% 的企業引入第三方專家或顧問協助治理，以避免 AI 應用誤區與合規風險；以及 80% 的企業計畫進行再訓練計畫，讓既有員工具備 AI 應用能力，導正錯誤部署與偏誤判斷。
此外，有 41% 企業已提高學習與發展預算，顯示再培訓不再只是 HR 議題，而是企業策略性投資的一部分，也就是從「取代人力」走向「人力升級」的策略調整。
導入 AI 有一定風險，牽涉組織的核心系統工程
AI 導入不該是簡化為「人換機」的財務決策，而是牽涉整體組織結構與文化調整的系統性工程。企業需思考：是否具備一套清晰的人才轉型藍圖？是否知道哪些職能需要升級？哪些職位需要重新定位？若缺乏這些基本盤，導入 AI 就只是將組織風險技術化、加速化。
且若未建立明確的 AI 應用政策與監管架構，可能會落入盲目部署、錯誤裁員、效能下滑的惡性循環。企業必須具備快速調整的反應力與前瞻規劃能力，避免在轉型壓力下做出短視近利的裁決。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《techradar》、《Technology Magazine》，首圖由 ChatGPT AI 生成
（責任編輯：鄒家彥）