【AI 直闖戰場了】生成式 AI 正學習為美軍收集軍情，甚至破解中國網路牆
生成式 AI 正在走入戰場，而美國國防部正大舉擁抱這項科技。
去年，駐紮在太平洋區域的美國海軍陸戰隊進行了一場嶄新的實驗。他們首次在實地部署中使用由美國國防科技新創公司 Vannevar Labs 開發的生成式 AI 工具，進行情報蒐集與分析，嘗試透過 AI 處理來自各地的開源資料，進一步分析潛在威脅與情勢。
這不只是單純的科技應用，而是一場針對軍事決策流程的改變。軍方正將原本繁重且仰賴人力的情報任務，逐步交付給人工智慧接手。
AI「情報官」Vannevar：跨國蒐資還能判斷情緒
Vannevar 是一套能夠即時翻譯、摘要、分析甚至進行情緒辨識的 AI 系統。它每天從 180 個國家的開源資料庫中吸收 TB 級資料，橫跨 80 多種語言。而這些資料不僅來自新聞與社群媒體，也包含來自實地偵察與無線感測器的回報，甚至能破解如中國等國家的網路牆，擷取難以取得的非機密資訊。
另外，AI 還可以迅速判斷某段資訊是否帶有敵意語氣，協助軍官理解外媒是否對軍事行動有敵對情緒，或是否隱含潛在衝突訊號。對於部署中的軍官來說，這不只大幅減少人工閱讀與撰寫報告的時間，也讓決策流程變得更加迅速，更能因應不斷變化的戰場情勢。
Vannevar Labs 的技術整合了 OpenAI、微軟以及自研模型，設計出能與使用者進行對話式互動的系統。這意味著，軍官不再需要翻閱報導或手動翻譯，而是可以直接詢問 AI：最近是否有媒體對本單位表示關切？某項演習訓練是否引起地區國家的警覺？這類過去仰賴經驗與大量時間處理的任務，如今可在短時間內完成初步分析。甚至連情緒與潛在的宣傳資訊，AI 都能提出初步判斷。
美國國防部砸重金，生成式 AI 擴大戰術應用
目前這項技術已獲得美國國防部近億美元的支持，並於 2023 年底獲頒正式生產合約。根據國防創新單位（DIU）的規劃，這筆資金將用於在未來兩年內以擴大部署，將生成式 AI 應用延伸至更多軍種與戰術場景中。
不過早在 2017 年，美國國防部就啟動 Project Maven，投入電腦視覺技術與深度學習模型，用於圖像偵測與戰場分析。而現在，Vannevar 的部署只是進階為更深度地應用，也標誌著從圖像辨識邁入語言理解與互動分析的新階段。
不僅如此，國防部目前正積極與大數據分析與軟體公司 Palantir 及微軟展開合作，開發一套能夠處理機密等級軍事資料的生成式 AI 系統。這些系統預計將具備在保密環境中運行的能力，能直接應用於戰術層級的即時情報判讀、任務規劃與敵情預測，進一步讓 AI 成為支援戰場決策的核心技術之一。
未來的作戰系統可能將由 AI 協助整合戰術與地理資訊，動態調整部隊部署與資源配置，大幅提升應變速度與任務成功率。
AI 幫判斷敵意？專家憂誤判風險與資料雜訊
然而，隨著 AI 滲入國家級的軍事體系，也引發諸多倫理與安全爭議。特別是情緒分析工具作為其關鍵功能之一，正是備受爭議的領域。
即使是資深情報人員，在解讀媒體立場時也可能存在誤判，更何況是仰賴數據訓練的模型。倘若系統誤判外媒為敵意，可能導致外交緊張甚至誤判升高軍事行動；反之若忽略潛在威脅，則可能讓部隊陷於風險之中。
AI 模型的準確性仍受限於訓練資料的多樣性與品質，尤其在開源資料高度雜訊化的環境中，錯誤訊息、虛假敘事與操控性內容充斥，更會進一步模糊真實情勢與現況。
美國政策研究機構 AI Now Institute 的首席科學家就警告，雖然目前軍方規定仍須由人類來驗證 AI 輸出的結果，但這種完全由人類設計的系統，實際操作上未必有效。
AI 進入軍事決策核心，效率與風險如何平衡？
面對 AI 每日處理的龐大資料量，分析人員很難逐筆驗證其輸出是否準確，更何況，生成式 AI 所給出的結論往往是建構在成千上萬個資料點上，複雜度遠超出人工檢查的極限。
不論爭議如何，生成式 AI 已正式跨入國防應用的核心領域。這場科技與軍事的結合，已不再是實驗室中的概念，而是軍事部署中實際運行的策略工具。
隨著技術發展與部署規模持續擴大，如何在效率與安全之間取得平衡，將是美國未來國防政策的關鍵考驗。未來的戰場不再只是兵器與戰術的較量，更將是資訊與決策速度的競賽。AI 是否只是協助者，還是會逐漸成為決策的主導角色，將決定這場變革的最終走向。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Bloomberg》、《MIT》，首圖由 ChatGPT AI 生成
（責任編輯：鄒家彥）