Intel OpenVINO將使物聯網裝置更容易整合電腦視覺運算能力

針對物聯網發展趨勢帶動的端點運算應用成長，Intel宣布推出名為OpenVINO的開發工具組，讓設計者能使端點運算裝置獲得開放架構的視覺分析能力，並且銜接基於端點軟硬體，或是雲端的深度學習效果，讓物聯網裝置能透過電腦視覺分析判斷結果，進而對應特定處理模式，例如在眾多車流中發現特定超速車輛，系統即可自動追蹤其動態，同時快速從監理資料獲取該車輛具體資訊，進而完成違規超速通報，讓警方等執法單位進行攔撿、開立罰單等處理流程。

如同Qualcomm、亞馬遜及微軟均針對物聯網裝置強化電腦視覺應用與端點運算能力，Intel所推行的OpenVINO開發工具組同樣也是結合其處理器、FPGA架構、視覺處理器VPU等硬體運算模式，搭配開放電腦視覺與影像處理工具OpenCV、電腦視覺API標準OpenVX，以及Intel旗下深度學習編譯器nGraph，或是市場主流學習框架TensorFlow、MXNet、Caffe等，藉此快速將電腦視覺應用套用在物聯網設備。

根據Intel的說法，由於電腦視覺將成為物聯網應用技術重要環節，例如使監控系統與影像識別分析結合，即可讓系統更快發現環境異常情況，進而快速執行後續處理流程，在過程中無需透過人力介入處理，另外也能讓機器人有更完整電腦視覺能力，例如讓送餐機器人能自動分析前進路線，進而順利將餐點送達指定地點。

未來OpenVINO開發工具組將可套用在企業、零售、醫療或能源探勘等領域，目前合作應用夥伴包含Dahua、奇異電器、AgentVi、AWS、Dell與Honeywell等品牌，未來也計畫讓OpenVINO進入更多市場應用。

除了Intel，先前微軟也已經提出Azure IoT Edge端點運算服務，而亞馬遜除了提出Lambda＠Edge、AWS Greengrass，以及AWS Snowball Edge等運算服務，更有意藉由客製化人工智慧晶片讓物聯網裝置有更具體的端點運算能力。