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大明星跨界開發AI工具!蜜拉喬娃維琪「記憶宮殿」超強 測試滿分打敗競品

太報

更新於 04月09日12:37 • 發布於 04月09日12:37 • 陳康宜
蜜拉喬娃維琪開發AI系統「記憶宮殿」掀起科技圈熱議。翻攝臉書

誰會想到,2026年人工智慧領域最讓人驚豔作品,竟是出自好萊塢女星蜜拉喬娃維琪之手。近日,她與開發者好友合作推出「記憶宮殿」(MemPalace),讓過去只會截取結論的AI助理,變得能記住使用者的愛好,隨即在多項測試名列前茅,打敗眾多商業產品,不僅為非工程師跨界創下典範,也讓科技界增添「星味」。

為解決本身痛點

以電影《第五元素》、《惡靈古堡》系列聞名的蜜拉,是一名AI重度使用者。但她發現,與AI進行數個月對話後,如Mem0或Zep,一旦對話任務結束,AI便扮起了記憶管理員,只留下乾巴巴的摘要,珍貴的推理脈絡全部消失。

「我想留下這些記憶。」於是,蜜拉找來20多年好友,同時是開發者的希格曼(Ben Sigman)一起研究,由她負責提供構想與架構,希格曼負責讓系統高效運作,「記憶宮殿」於是誕生。

靈感源自古希臘

「記憶宮殿」靈感來自於古希臘詩人的記憶法,把事物與空間位置連結,增強記憶。該系統分有3層結構,分別側翼(Wing)依每個人或專案分類;廳(Hall)對應任務,如事實、活動等;房間(Room)為特定主題,裡頭的衣櫃(Closet)存放摘要、抽屜(Drawer)存放原文。另外設計隧道(Tunnel)可以跨側翼連接。

如此一來,在你問問題之前,AI就知道你的家人、你的偏好等訊息,過去專案討論的脈絡也可完整呈現。這樣海量的資料,全靠著獨家的AAAK壓縮技術,發揮30倍效能,壓縮在120個token裡,而且零資訊遺失,並適用於任何大型語言模型,如 GPT、Claude、Llama,完全本地端運行,避免大量API呼叫與GPU資源消耗。

各項測試獲高分

此外,系統也內建矛盾偵測功能,在用戶發現前,自動修正記憶中關於名稱、代名詞或年齡的邏輯衝突。

當「記憶宮殿」在GitHub釋出後,很快引起注意,在多項測試更取得高分,包括LongMemEval取得100%滿分、ConvoMem 92.9%、LoCoMo取得100%,表現打敗競品Mem0。

儘管測試設定引起部分質疑,但好萊塢明星也來AI「搶飯碗」,而且有不錯成果,仍讓眾人相當驚豔。

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