產險業導入AI模型 核保車險分數不及格拒保

金融業導入AI模型愈來愈成熟，國內產險業者更深化AI數位技術於核保理賠的資料驗證、風險評估及客戶服務等應用。像是在住宅火險核保，單件作業已從原本約45分鐘，大幅縮短至5分鐘；至於車險核保，輸入模型後，若要保人分數不及格就會拒保。

車險理賠作業繁複、企業風險評估也相當耗時，都是過去保險服務常見的痛點。為提升理賠與風險管理效率，產險業者持續導入AI技術輔助保險流程。

新安東京海上產險副總徐柏園表示，公司在2017年起導入ISO 27001資訊安全管理系統及ISO 27701隱私資訊管理系統，在導入語音轉文字系統等AI技術時，也建立權限控管、個資隱碼及存取紀錄留存等機制，降低AI應用可能衍生的資訊安全及個資風險。

徐柏園也指出，過去都是人員用紙本跑流程，導入AI後，第一是要先讓AI有辨識能力，接下來就是讓辨識度加快，人員作業流程減少；而以理賠來看，像是有多個產品理賠流程相同，就會透過訓練AI，讓理賠的辨識度加強，進一步減少人為判斷的時間和錯誤。至於在核保部分，由於流程較為複雜，不像理賠標準化，AI所要學習的就會更多，且都是企業內部封閉式的學習。導入AI模型後，像是在住宅火險核保，單件作業已從原本約45分鐘，大幅縮短至5分鐘；至於車險核保，輸入模型後，若要保人分數不及格就會拒保。徐柏園說：『(原音)我們公司內部有一個數位核保模型，用這個模型它會把一些參數放進去，然後計算完認為你大概是什麼分數，用這個分數決定我們公司要怎麼保 ，不保還是用什麼條件保？』

另外，像是國泰產險則是從2025年5月起，將AI應用於各種作業場景。像是將AI應用於撰寫車險理賠結案報告初稿，過往需人工整理相關資料後，才能撰寫結案報告，系統上線後，AI可自動彙整事故經過、賠付金額等資訊，產出結案報告，再由理賠人員確認內容，報告撰寫效率提升2倍以上。理賠人員得以將更多心力投入案件進度掌握、客戶疑問回覆與服務溝通，讓理賠服務不只更有效率，也更貼近客戶需求。(編輯 : 廖奕婷)