超數位化時代來臨！戴爾科技集團全面佈局生成式 AI，四大 AI 策略助力企業開創永續未來
戴爾科技集團於 26 日舉辦年度科技盛會「戴爾科技論壇（Dell Technologies Forum 2023）」，包含多雲、人工智慧（AI）、未來辦公、資安、永續等熱門主題議程，以及解決方案體驗區，協助企業掌握應用新技術、尋找新動能、開創新商模。戴爾將透過四個面向落實 AI 技術，包含 AI-In、AI-On、AI-For 及 AI-With，並協助企業從五大創新關鍵著手，應對挑戰，提升永續數位競爭力。
面對快速變換的環境，數位轉型進入全新階段，企業將迎來「超數位化（Hyper-Digital）」時代，隨著 AI 浪潮席捲全球，帶來許多創新機會。IDC 報告指出，今年全球 AI 產業包含軟、硬體和服務相關的支出規模將達 1,540 億美元，預計 2026 年將超過 3,000 億美元。 戴爾透過一系列生成式 AI 解決方案，囊括服務、軟體、運算、儲存、網路、資料保護、客戶終端設備等，達到超自訂的生成式 AI 模型，協助企業落實 AI 應用。台灣戴爾科技集團總經理廖仁祥表示：「企業希望藉由 AI 加速掌握數據價值，做出可靠的商業決策，尤其我們看到台灣醫療、金融、製造等產業有著急迫需求。如何將新技術以智慧化且高效地方式運用於人員、技術及流程中，成為企業未來致勝關鍵。」
僅不到 2 成台灣企業真正實踐創新，現代化企業需掌握五大關鍵以釋放 AI 潛能
戴爾 2023 創新指數調查（Innovation Index 2023） 針對企業創新成熟度的分析指出，目前近 5 成台灣企業為漸進創新與規劃的「創新評估者」；32% 為極少量投資或進行試驗性計畫的「創新追隨者」；2% 為沒有創新規劃的「創新落後者」，顯示仍有超過 8 成企業未真正實現創新。此外，僅有 12% 為擁有成熟創新計劃的「創新採行者」，5% 企業為將創新精神完全融入 DNA 的「創新領導者」。
而針對企業在創新過程中面對的科技挑戰，全球 69% 受訪者表示難以將數據轉為即時洞察；56% 表示在邊緣環境應對叢生的複雜性問題；52% 表示缺乏完整的端到端安全性策略；45% 表示員工無法安全的隨處工作；41% 指出雲端成本持續增加，可以看見許多企業仍缺乏關鍵技術支援。
創新者須以策略性且全方位模式擁抱創新，並掌握五大關鍵：
人工智慧（AI）：運用生成式 AI 快速且安全地從數據中獲取價值，進而驅動產業轉型。Dell生成式 AI 解決方案囊括服務、軟體、運算、儲存、網路、資料保護、客戶終端設備等，達到超自訂的生成式 AI 模型。
多雲：多雲環境使企業更快解鎖新興技術，卻也可能因數據分佈在多個公有雲、邊緣和託管設施而難以管控。54% 的 IT 決策者表示不同的雲端管理加上廠商功能，都會阻礙其雲端策略 。因應企業常面臨多雲管理的複雜性，Dell APEX 提供全面的即服務和雲端組合，透過原生多雲端設計簡化資料及應用管理。
邊緣：在 AI 的催化之下，未來將有更多創新於邊緣發生，卻也可能導致邊緣資產的複雜性、低效率和脆弱性。目前 56% 企業將大部分時間花在對抗複雜性，而非進行邊緣創新 。Dell NativeEdge 為業界唯一提供大規模安全裝置載入、遠端管理與多雲應用編排的邊緣運作軟體平台，重塑邊際運作的方式。
未來工作模式：在 AI、物聯網、元宇宙等技術疊加之下，混合辦公場景更多元，員工的協作也更複雜，PC 為實現高效生產力的重要工具。戴爾透過智能調優軟體 Dell Optimizer 及專為 AI 設計的 Dell Precision 工作站等智慧化解決方案，協助使用者隨處創新和無縫協作。
安全性：因應多處辦公趨勢，資料和應用程式分佈於多個雲端，企業更難確保其安全性。阻礙企業創新的兩個首要安全問題為，整體複雜性和快速變化的威脅情勢 。戴爾運用現代化安全鞏固防護，透過 Zero Trust解決方案 解決方案協助企業解決安全性挑戰。
藉由生成式 AI 加速轉型與釋放生產力潛能
AI 的快速發展將促成更多的創新機會，但企業在實現 AI 目標的過程仍面臨諸多挑戰。Gartner 指出 85% 的 AI 與 ML 專案並未達到預期的結果 ，且僅有 53% 建置在生產環境 。戴爾科技集團首席人工智慧策略長 Mei May Soo 表示：「許多企業已經將資料科學和 AI 列入計畫，但卻不知道如何開始及選擇適合的解決方案。戴爾從基礎架構、模型、訓練、應用程式開發與部署，至推理和簡化結果，皆能給予完整支援。協助企業將 AI 整合至核心業務，發揮數據價值並綻放創新。」
▲ 戴爾科技集團首席人工智慧策略長 Mei May Soo
隨著產業對於 AI 解決方案的需求不斷攀升，戴爾將從四大面向落實 AI 技術讓數據成為企業創新驅動力，分別為 AI-In，將 AI 內建於產品中；AI-On，讓企業得以運行其 AI 工作負載的解決方案；AI-For，藉由 AI 實踐現代化業務；以及 AI-With，攜手合作夥伴拓展 AI 生態系，使 AI 成真。
戴爾在 AI 方面的成功應用案例包含：
精準醫療：戴爾與阿聯酋人工智慧暨數位經濟與遠端工作應用事務部簽署備忘錄，攜手探索、開發和加速數位領域創新，阿聯酋將運用先進技術和 AI 應對醫療保健領域挑戰，包含以基因為基礎的精準醫療為大腸癌患者提供個人化治療。
數位 AI 助理：戴爾與美國阿馬裡洛市近期合作，擴大推動近期的數位計畫，包含為虛擬電話客服中心奠定 IT 基礎，藉以支援遠端公共衛生診所，以及透過分析縮短緊急應變時間。
LLM 訓練和推理雲端解決方案：戴爾和 Denvr Dataworks 為使用生成式 AI 的企業提供 LLM 訓練和推理雲端解決方案，企業將能使用 Dell PowerEdge XE9680 伺服器的 Denvr Dataworks 解決方案管理包含數千億個參數的資料集。
戴爾科技集團透過 AI 解決方案釋放 AI 潛能、自動化智慧決策並定義未來方向，協助客戶在任何需要之處運行 AI 工作負載，並將 AI 從概念擴展至應用。
（首圖圖說：由左至右為戴爾科技集團首席人工智慧策略長 Mei May Soo 與台灣戴爾科技集團總經理廖仁祥。圖片來源：Dell；資料來源：Dell）