AI導入居家和建築場域 效率提升背後暗藏陷阱
從居家裝修設計、工地現場管理，到不動產買賣媒合，AI的應用正全面進入房地產場域， 然而，這場由科技引領的效率革命，表面上看起來似乎百利無一害，但專家提醒，AI雖然是「加速器」，但過度仰賴之下，也可能掩蓋本質問題，反而讓消費者取得錯誤資訊，成為「美化陷阱」。
文／翁嘉妤 圖／FREEPIK
買房乃是人生大事，對大多數人來說，可能是一輩子中最大筆開銷，同時也是最複雜的選擇之一，過去就曾發生不少買房小白「買了房後悔」的案例，「房仲和消費者的配對問題，不只是話語不清，更多是需求說不出來，例如客戶說要陽光好的房子，但到底是想要大面窗、低樓層或是西曬，可能連他自己也說不明白。」
信義房屋AI應用發展部協理張玄江一語道破民眾賞屋的痛點，因此有不少房仲業隨著這波數位轉型浪潮推進，將「賞屋」這件事從實體現場，進化為線上沉浸式體驗。
AI降溝通成本 精準掌握喜好
「利用民眾平時滑手機的習慣、瀏覽過的物件納入演算法，當他們在網頁上停留某個空間較久、點擊特定家具風格較頻繁，系統就能即時記錄並推薦相似物件，讓配案效率大幅提升。」張玄江表示，該AI配案系統，會根據消費者在官網上的點擊、瀏覽、收藏行為，建立屬於每個客戶的「需求輪廓」，並推薦匹配度較高的物件，讓房仲能夠跳脫人工記憶限制，更快抓住客戶興趣。
此外，內部更結合AI與賞屋服務，除了打造720度環景導覽、3D風格模擬，讓潛在買家在家即可走進物件中，自由切換空間視角和裝潢樣式，模擬出裝修後的居家感受。「根據內部觀察，有導入這項功能的物件，成交時間明顯縮短，曝光量也更高，甚至在過去房仲得猜客戶在想什麼，結合AI後，透過數據資料就可分析出客戶的喜好。」
張玄江認為，科技工具不只是補足疫情期間的看屋斷層，更逐漸成為買方習慣的一部分，且自系統上線後，客戶主動預約帶看的比例顯著提高，不只網站瀏覽數提高一．七倍，線上預約看屋也增加二．四倍，成交速度更是加快一．二倍，成效明顯提升，對於房仲業者來說，這不僅優化銷售流程，也讓帶看的命中率更高，減少來回奔波與無效溝通的情況。
AI模擬窗景光 預售屋具體化
不僅中古屋與成屋市場逐漸導入AI賞屋系統，預售屋接待中心也開始嘗試運用AI進行「情境式導覽」，補足實體樣品屋無法展示的細節。比如在接待中心設置沉浸式螢幕或擴增實境設備，模擬買家未來實際入住時所見的窗景、採光與通風狀況。
舉例來說，若買方選擇的樓層較低，AI便可根據建案地點與鄰近建物位置，即時計算遮蔽程度與光照變化，且部分建案還能模擬早晚不同時段的景觀與光線強度，讓買家更有「住進去的感覺」，甚至進一步搭配擴增實境（AR）設備，讓看屋者可透過平板或頭戴裝置，自行探索樣品屋之外的空間變化，使銷售人員能更精準引導，強化情感連結和購屋想像。
事實上不只是台灣，AI賞屋的應用在國際市場也正蓬勃發展，例如美國結合AI空間掃描和消費者偏好技術，讓買家可以快速生成個人化的看屋清單，甚至可根據使用者歷史點擊資料，主動推薦未來可能感興趣的房型與區域。
另外日本也有虛擬賞屋平台，可根據居住者的生活習慣和動線偏好，調整空間規劃與家具配置，讓買家更像是在參與設計，受到重視生活風格與動線規劃的日本家庭青睞。
影像辨識工安 省下人工巡場
除了賞屋，AI也正進入營建工地現場，「過去工安意外頻傳，若能結合AI做到強化施工安全與管理效率，何樂不為？」瑞艾科技總經理葉泉亨表示，目前AI拓展至建築工地，包含影像辨識系統和穿戴裝置的結合，協助工地進行遠端監控，從工人行為管理、安全設備識別，到火警即時預警，全都自動化完成。
「我們會在電梯井或高風險區設電子圍籬，工人靠近時蜂鳴器會響。」葉泉亨說明，目前AI可辨識工人是否穿戴安全帽、反光背心，若違規即刻截圖存證，連時間與地點都會自動標記，不僅省去人工巡場時間，也強化責任歸屬。
在缺工嚴重、人力調度困難的情況下，AI成為現場監管的最佳替補，「以前一位職安人員只能顧兩三個工地，現在能靠AI同步看十幾個，等於多了一組監控小隊。」葉泉亨說道。
此外，AI應用也延伸至居家設計領域，過去室內設計提案往往需要花費大量時間進行手繪或建模，現在只需輸入幾組關鍵字，AI便能快速輸出多張擬真空間圖像，「很多客戶說不清楚自己要什麼風格，有了AI生成的圖片，設計師可以馬上理解對方的喜好，也方便修正方向。」哲空間室內裝修公司總監吳宜哲表示，AI讓風格模擬的門檻降低，有助於業主更快聚焦想像，也讓溝通不再流於抽象，實際運用下來確實節省不少溝通成本。
AI美圖溝通快 恐掩蓋劣設計
然而，在方便快速的背後，卻也存在著一定程度的風險，「有些設計看起來很符合需求，但實際根本不可行。」吳宜哲舉例，客戶自行生成的AI圖，圖中將床擺放於大樑下方，也有客戶想在大樓裡挖池塘，甚至還希望打通樓板、打造日式天井，這些看似荒謬好笑的過程，實則反映出AI帶來的虛實混亂。
吳宜哲直言，AI圖像常忽略建築結構、安全法規與預算現實，若沒有專業設計師從旁把關，反而可能讓消費者誤信虛構的美好空間。
AI包裝過的家 實際潛藏危機
除了風格錯置，AI圖也可能讓消費者忽略施工細節，吳宜哲觀察到有些業者將AI視為行銷話術工具，報出極低預算、施工期短來吸引客戶，實際施工時卻跳過重要的基礎工程，像是牆面防水、磁磚更換與壁癌處理等，讓消費者以為省了預算，實則埋下後患。「常見狀況包含裝修半年後牆面發霉、天花板漏水，但等到問題浮現時，保固期早已結束，消費者求償無門。」
吳宜哲認為，雖然AI讓初步提案更快速，但最終仍需專業設計師協助客戶釐清需求與預算範圍，包含收納機能、動線配置、材質選用、氣候條件與通風採光，這些生活細節並非AI一張圖就能夠決定。
AI模擬太理想 恐與實際落差
除此之外，上述提到的AI賞屋技術，同樣也潛藏幾項不可忽視的風險，比如過度美化的3D模擬圖可能與實際落差甚大，尤其在中古屋市場，裝潢、結構與光線變化都可能存在差異。而另一方面則是AI若只根據使用者過去偏好，很容易形成演算法泡泡?，反而錯過本來可能接受、但尚未探索的物件風格。
張玄江坦言：「雖然技術在進步，但房子不像網購商品，終究還是需要現場感受。」AI能縮短前段過濾流程，但最終是否成交，仍需依賴人與人之間的溝通、信任與現場感受。從風格溝通、施工管理到買賣媒合，AI科技浪潮確實正在改變房地產的運作邏輯，且各階段的效率和精準度也都顯著提升，但也正因如此，更需要謹慎面對技術帶來的副作用，如室內設計的施工制度規範，抑或是房仲業最終仍須倚賴人工的經驗法則等。
面對AI席捲產業的趨勢，企業與從業者若能正確定位AI的角色，善用優勢、彌補限制，才能真正發揮技術的價值，科技的進步和專業的堅持，仍須並肩而行，才能讓這場看似便捷的革新，真正走向穩健體質。
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