不靠 NVIDIA、找台積電代工：Rivian 自研 AI 晶片，低價搶攻特斯拉主導的自動駕駛市場
美國電動車製造商 Rivian 近日舉辦首場「Autonomy & AI Day」活動，正式對外揭露在自動駕駛與 AI 技術上的布局藍圖，同時宣布推出首款自家研發的自動駕駛專用晶片「Rivian Autonomy Processor 1」（RAP1），並以晶片為基礎，整合先進 AI 模型與感測器堆疊，進一步實現全自動駕駛的願景。
過去，Rivian 一直採用 NVIDIA 和高通驍龍晶片的組合來驅動各項車輛功能，包括輔助駕駛和資訊娛樂系統。因此 Rivian 選擇自研晶片的行動，也被外界解讀為 Rivian 要正式降低對 NVIDIA 的依賴，轉向自行掌握關鍵運算能力的決心。
自研晶片 RAP1：支援多感測器融合，將由台積電代工
Rivian 自研的這款 RAP1 晶片，是專門為 「以視覺為中心的實體 AI」（vision-centric physical AI） 所設計，以支援更進階的自動駕駛功能。據 Rivian 的數據， RAP1 晶片每秒可處理 50 億像素的攝影資料。
此外，RAP1 不僅是單純的晶片，而是可以將處理器和記憶體整合到一個單一多晶片模組中，以提供更高的效率和性能。Rivian 的發言人也向《Business Insider》證實，這款自研晶片將由台積電製造，並採用 5 奈米製程節點。
除了自研晶片，Rivian 也同步推出核心 AI 模型「Large Driving Model （LDM）」。Rivian 的 LDM 透過對大量實際與模擬行車數據進行訓練，目的是將駕駛策略從龐大的資料集中「提煉」出來，作為支撐自動駕駛決策的基礎 AI 模型。
Rivian vs 特斯拉：晶片與 AI 生態對比
Rivian 自研晶片與開發 AI 模型的背後，目的是要全力投入自動駕駛，而這也是特斯拉（Tesla）長期以來一直佔據主導地位的領域，進一步加深兩家公司之間的競爭關係。
例如在晶片策略上，Rivian 與特斯拉同樣選擇自研晶片以實現垂直整合。特斯拉早在 2019 年就開始由內部生產晶片。Rivian 執行長 RJ Scaringe 則指出，儘管低產量時生產晶片的垂直整合成本高昂，但大規模生產後，透過消除供應商利潤和量身定制組件，將成為主要的成本優勢。
此外，特斯拉執行長 Elon Musk 最近宣布要將 xAI 的 Grok 整合到特斯拉車輛中。Rivian 也宣布推出名為 「Rivian Assistant」的 AI 語音助理，能夠執行車內功能控制和協助車輛診斷，並連接 Google Calendar 這一類的第三方應用程式。
進攻特斯拉長期主導的自動駕駛市場，Rivian 用感測器與定價策略做出差異化
不過，兩家企業也有相異之處。像是在感測器配置上，Rivian 計劃在未來的 R2 車款中整合 LiDAR 與多感測器，以提供三維空間資料和冗餘感知，並認為「增加 LiDAR 創造了終極的感知組合」。相較之下，特斯拉決定放棄 LiDAR，轉而採用純視覺系統，但許多業界領導者認為 LiDAR 對於自駕車的安全性與冗餘性是不可或缺的。
在自動駕駛訂閱方案方面，Rivian 推出名為 Autonomy+ 的進階駕駛輔助功能付費服務，目標是實現點對點導航（point-to-point navigation），讓車輛可以從起點完全自動駕駛到輸入的目的地，功能與特斯拉 Full Self-Driving (FSD) 相似。然而，Rivian 的 Autonomy+ 定價為每月 49.99 美元，明顯低於特斯拉 Full Self-Driving (FSD) 每月 99 美元的金額，形成明顯的競爭差異。
Rivian 表示，未來自動駕駛系統將隨著軟體與模型持續更新而逐步進化，長期目標是實現在特定條件下可無須人類介入的 Level 4 自動駕駛。此外，儘管公司路線圖中已納入點對點導航與「個人 L4」能力，但 Rivian 執行長 RJ Scaringe 指出，短期內 Rivian 的重心仍將放在私有車輛，而非立即切入共乘市場。
透過推出自研自動駕駛晶片 RAP1、專屬大型駕駛模型 LDM 與 Autonomy+ 訂閱服務，Rivian 正逐步建立從硬體、演算法到商業模式的完整自動駕駛生態系，並以多感測器冗餘架構與相對親民的訂閱定價，與特斯拉的純視覺及高價 FSD 路線形成鮮明對比，正式宣告躋身下一階段自動駕駛競爭的行列。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Reuters》、《The Verge》、《TechCrunch》、《Business Insider》，首圖來源：Rivian