【零售 AI 戰線升級】Walmart 不只要把自家 AI 聊天機器人送進 ChatGPT，還要讓 AI 輔助定價
從 2025 年 11 月起，Walmart 讓部分 ChatGPT 用戶可以直接在 OpenAI 聊天介面中購買部分商品，不必離開對話視窗，當時約有 20 萬項商品可直接在對話回覆中顯示並下單。
OpenAI 原先希望透過 ChatGPT 內的購買抽成來增加營收，並與 Walmart、Etsy 等零售商合作推出名為 Instant Checkout 的代理商務（agentic commerce）功能。然而，Walmart 執行副總裁向《WIRED》獨家透露，這項合作中的銷售表現令人失望，顯示由聊天機器人與 AI 代理主導電商購物的未來，至少目前看起來仍未真正成熟。
Walmart 設計與產品主管 Daniel Danker 表示，直接在聊天介面內完成購買的商品，其轉換率比導出至外部網站完成購買的模式低了三倍。因此，Walmart 決定讓以開源模型結合數十年零售數據訓練的聊天機器人 Sparky 進入 ChatGPT，而且下個月也將進入 Google Gemini。
提供更符合消費者習慣的無縫購物體驗
Daniel Danker 認為，Instant Checkout 的最大問題之一，是它迫使用戶逐項結帳，無法反映真實世界中跨品類、分次加入購物車後再一起結帳的購物習慣。例如消費者購買電視時通常還需要一併加購 HDMI 線等配件，逐一結帳反而會破壞體驗。因此在新的體驗中，Walmart 用戶第一次在 ChatGPT 遇到 Sparky 時會登入帳號，讓 Walmart 網站、App 與 ChatGPT 內的購物籃同步。
Walmart 認為，這種設計能更貼近消費者實際的購物方式，因為消費者可能今天在 App 加入花生醬、明天再補鋁箔紙，最後才在網站完成結帳，「當 Sparky 隨行時，就像是 Walmart 商店主動來到你所在之處，而不是一個完全破碎的體驗，」Daniel Danker 說。
另外，Daniel Danker 也強調，ChatGPT 目前帶來新客的速度約是搜尋引擎的兩倍，加上目前已有半數的 Walmart App 用戶曾與 Sparky 互動，且這些用戶每筆訂單的消費額比一般購物者高出約 35%，因此 Walmart 有充分理由把在聊天介面中的體驗做好。
不過，Danker 也坦言，目前的 Sparky 偶爾會有反應遲緩或回答不佳的缺點，因此今年的首要任務是訓練它變得更主動、更了解個別消費者，並將應用範圍擴展到藥局等更多部門。
此外，相較於近期亞馬遜（Amazon）取得法院命令，暫時禁止 AI 搜尋引擎 Perplexity 假冒人類在其網站進行自動化購物，Walmart 並未打算阻擋其他 AI 代理到自家網站購物，並表示只要體驗良好、沒有錯誤訂單、驚人帳單或過多客服需求，就願意支持顧客使用不同工具。
專利佈局與營運升級：讓 AI 輔助定價與店舖管理
根據《PYMNTS》報導，Walmart 近期取得兩項項專利：第一項是一套可以在電商部門「動態且自動更新商品價格」的降價系統，另一項專利則是利用機器學習來預測需求，並對價格提出建議。
由於近期美國馬里蘭州、賓夕法尼亞州和明尼蘇達州等地的立法者，紛紛提出法案試圖禁止對雜貨和消費品進行「動態定價」，Walmart 向《Financial Times》澄清表示，這兩項專利「與動態定價無關」，其中一項只針對降價，另一項則是設計給人類團隊作為決策參考，而不是讓技術系統自行決定價格。Walmart 發言人也明確表示：「我們不參與需求激增時的浮動定價。」強調公司會繼續秉持創辦人 Sam Walton 「天天低價」的理念，以維持歷史上比傳統雜貨店低 10% 到 25% 的價格優勢。
《PYMNTS》報導，Walmart 與其他零售商正在建構的不只是賣更多商品的系統，而是更聰明運作的零售系統。例如，Walmart 已確認將在 2027 年前，把數位電子價籤擴展到美國約 5,200 家門市，這被《PYMNTS》形容為零售業最大規模的技術升級之一，因為能讓零售商同步線上與實體環境的定價，並減少手動更改價格所需的勞動力。
從讓 Walmart 自家的聊天機器人 Sparky 進入 ChatGPT，到機器學習定價專利，Walmart 正同步把 AI 放進購物介面與價格管理流程。Walmart 一方面希望在 ChatGPT 等新入口中保有自家購物流程與顧客關係，另一方面也持續用 AI 與自動化工具強化零售營運效率，展現把交易流程、顧客關係與價格決策握在自己手上的營運新模式。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《WIRED》、《PYMNTS》、《Financial Times》，首圖來源：Unsplash