算力躍進、淨零科技：AI 電力需求帶動電網、儲能與虛擬電廠升級
研調機構 TrendForce 於 4 月 24 日在台北舉辦「算力躍進 淨零科技」論壇，集結國家再生能源憑證中心、伊頓（Eaton）、星星電力、盛齊綠能、SolarEdge 、電統能源、希達數位等業者，聚焦智慧電網、儲能應用與能源管理等關鍵議題。
隨AI算力需求爆發，用電規模急遽攀升，電力正從基礎資源躍升為企業競爭核心。在電價波動與淨零轉型壓力同步升高下，如何提升用電效率、強化電網韌性，已成為影響企業營運穩定與否的關鍵課題。
綠電交易制度將優化，國家政策降低中小企業採購門檻
國家再生能源憑證中心主任黃志文表示，隨 AI 用電需求成長與 RE100 等減碳承諾推動，綠電需求持續升溫。台灣綠電交易市場逐步成熟，政府也正透過法規修正推動綠電憑證制度優化，包括中小企業綠電憑證移轉機制、降低價差與餘電損失等措施，有助進一步降低採購門檻並擴大綠電市場。
UPS 結合儲能成 AI 資料中心新解方
伊頓（Eaton）業務經理林艾蓁指出，隨 AI 資料中心電力需求快速升高，UPS 與儲能正從傳統備援設備，升級為支撐 AI 基礎設施的重要電力解方。
透過整合 UPS 與儲能系統，不僅可在斷電時提供毫秒級備援，維持關鍵設備穩定運作，亦可支援削峰填谷、調頻服務、孤島運轉及電網輔助功能，協助平衡瞬時負載、提升電力品質與系統韌性。相較傳統UPS僅著重備援，新一代方案更具備儲能調度能力，可在表後承接再生能源餘電並回補電網。
林艾蓁表示，新一代高功率 UPS 採高功率密度與模組化設計，具備占地小、效率高、可快速維護等優勢，單機容量可支援 MW 級需求，適合高密度 AI 資料中心部署。隨全球資料中心用電預估將從約 415 太瓦時攀升至 945 太瓦時，結合 UPS 與儲能的電力架構，將成為支撐 AI 基礎設施的重要底層解方。
儲能將成企業能源管理新工具
盛齊綠能總經理陳彥勳表示，在能源價格波動與電價不確定性升高下，「用電行為也可以創造收入」，企業能源不再只是成本，而可透過儲能系統與能源管理設計轉化為資產與收益來源。盛齊綠能目前累計已建置與維運儲能案場約 817MWh，看好表後儲能成為企業能源管理的重要工具。
陳彥勳指出，表後儲能除可透過離峰充電、尖峰供電降低電費與超約成本，也能提供備援、承接光電餘電、提升綠電自用率，同時兼具成本優化、風險控管與收益導向功能。隨再生能源滲透率提升，儲能也可協助平衡電網調度需求，提升企業能源自主性與用電穩定度。
陳彥勳表示，在用電大戶義務、國產化補助與碳費政策推進下，儲能正從單純設備投資，逐步升級為企業長期能源策略的一環，並讓能源系統從支出項目轉變為可創造價值的資產。
虛擬電廠讓能源從成本變資產
星星電力電力市場策略處袁芳偉博士指出，企業能源正從成本項轉向可創造收益的資產，而虛擬電廠（VPP）將是關鍵模式。透過整合太陽能、風電、儲能與電動車等分散式資源，企業不僅可利用尖離峰電價差進行套利，也能參與輔助服務與容量市場，提升電網韌性並創造額外收益。
袁芳偉表示，台灣虛擬電廠市場加速成形，主要來自電力市場開放、分散式能源快速成長，以及企業儲能需求爆發三大驅動。不過企業自行投入儲能仍面臨成本高、交易複雜與即時調度門檻，因此星星電力除提供軟體平台，也涵蓋資源整合、案場維運與交易代操，並提出 ETF5050 模式，由業者負擔儲能建置與營運成本，企業以收益分潤參與電力交易，降低進入門檻。
目前星星電力聚合資源已有 60MW 上線，預計 2026 年擴至 360MW，並已在日本北海道推動 50MW 儲能交易案。袁芳偉認為，虛擬電廠不只是調度工具，更將成為企業參與能源市場的重要入口。
工商儲能瞄準套利與微電網應用
SolarEdge 資深技術行銷經理蘇益立博士指出，隨電價波動、地緣政治風險與企業 ESG 要求升高，工商儲能正從備援設備轉向兼具節能與收益功能的能源工具。透過光儲充整合與表後儲能系統，企業可利用尖離峰電價差進行套利、降低契約容量與超約成本，同時承接光電餘電、提升自發自用率，並進一步建構微電網，提高供電韌性與降低對電網依賴。
蘇益立表示，除節省電費外，儲能也可透過削峰填谷與能源排程優化，協助企業提升用電效率，部分場域甚至可結合需量反應與彈性調度創造額外收益。SolarEdge 並主打模組化商用儲能方案與自研 EMS 平台，看好工商表後儲能市場成長潛力。
BBU 與分散式備援成 AI 資料中心新架構
電統能源產品經理彭運宏指出，隨 AI 算力快速提升、資料中心機櫃功率邁向百 kW 甚至 MW 等級，傳統 UPS 備援架構正逐步升級為結合 BBU（電池備援單元）、分散式儲能與直流供電的新型電力緩衝架構。
相較傳統 AC 備援模式，新架構可降低電力轉換損耗、提升供電效率，並透過毫秒級電力緩衝，降低壓降或瞬間斷電對高密度運算的衝擊。
彭運宏表示，未來資料中心電力架構將朝 UPS、BBU 與儲能整合發展，並結合超級電容與 Sidecar 分散式儲能設計，兼顧短時快速備援與長時供電需求。他也提出，隨 AI 資料中心規模擴張，分散式儲能甚至可能延伸至資料中心內部「虛擬電廠」概念，在保障算力供電安全前提下，兼顧能源調度與降低電網負載，看好新型電力備援架構將成為 AI 基礎設施升級的重要一環。
AI 助攻碳管理，從盤查走向決策工具
希達數位永續策略發展中心總監邱莉婷指出，隨台灣碳費制度上路，企業面臨供應鏈管理與碳盤查壓力升高，如何有效蒐集、管理與追蹤碳數據將成為重要課題。
邱莉婷表示，碳管理已不只是法遵需求，更可透過系統化平台結合 AI 數據分析、情境模擬與自動化工具，協助企業強化減碳管理效率，並進一步作為永續決策與供應鏈管理的重要依據。
（首圖來源：科技新報）