美國以模型性能論 AI 競賽勝負，蔡崇信：中國擁有四大優勢
阿里巴巴集團主席蔡崇信上個月在香港大學經管學院的陳坤耀杰出學人講座，以「前瞻十年：推動中國經濟增長的科創引擎」為題與副院長鄧希煒教授進行座談。蔡崇信指出，美國以模型性能論勝負，但如果從能源、資料中心建設成本、人才資源及開源策略等面向觀察，中國在 AI 競賽仍具自身優勢。
數個月前中國國務院提出「AI+ 行動」，目標之一要在 5 年後的 2030 年，使 AI 代理和終端裝置的滲透率達到 90%。現在無論國營企業或民營企業，整個市場都在想辦法讓 AI 更加普及。蔡崇信呼應政策，認為 AI 的價值取決於滲透率，採用 AI 的人越多，社會將能受益。
蔡崇信指出美國人定義贏得 AI 競賽的關鍵，純粹是看大型語言模型有多好，「今天可能是 OpenAI，明天就變成 Anthropic。順帶一提阿里巴巴的通義大模型，剛贏得為期 2 週的加密貨幣和股票交易競賽的冠軍，第 2 名是 DeepSeek」，他笑稱對 DeepSeek 非常敬佩。
如果不按照美國人的定義看待這場 AI 競賽，蔡崇信分析中國仍有以下優勢：
第一是能源，使用 GPU 進行模型訓練、推理，需要消耗大量能源。中國在發電上具有優勢，是因 15 年前針對能源領域大舉投資，尤其在潔淨能源方面，這使得中國發電設備容量是美國的 2.6 倍，以每千瓦小時計算下，中國電價比美國便宜約 40%。
此外，相較美國，在中國建設資料中心的成本便宜 60%，這是不把 GPU 算在內、單純建設資料中心的成本。
第二，中國擁有許多工程師，且是每年培育最多 STEM（Science、Technology、Engineering、Mathematics）學生的國家。蔡崇信提到，全球幾乎一半的 AI 科學家和研究人員擁有中國大學的學位，無論他們在美國公司、中國公司，或在世界各地工作，有許多 AI 方面的想法想要交流，可用中文進行，懂中文可說是變成 AI 世界裡的一種優勢。
第三，AI 運作必須要讓具有數千億參數甚至數兆參數的模型非常具有效率，如果系統效率不高，將會耗費大量 GPU 資源，而當中國 GPU 匱乏，被迫要在系統層面進行創新，「匱乏反而創造了優勢」，蔡崇信認為這點結合前述的人才正是中國的強項。
第四，蔡崇信認為中國的模型並沒有落後美國太多，而且最大優勢在於，中國公司開源釋出大型語言模型，可下載用於 AI 基礎建設，甚至在筆電上就能跑，而且是零成本，這將加速 AI 普及。
鄧希煒問到阿里巴巴為市場貢獻多款開源模型，如何從 AI 獲利？蔡崇信笑稱「我們不從 AI 賺錢，但別忘了，我們經營雲端運算業務」，運行 AI 需要雲端基礎建設，為此阿里雲提供一整套解決方案，從網路傳輸、儲存、資料管理再到安全防護，幫助客戶在阿里雲更有效率地運行 AI。
（Source：NotebookLM 生成）
最後，蔡崇信從技能的角度，對在場學生提出學習建議：一是如何獲取知識；二是建立分析架構來解析資訊，進而得出自己的結論；三是提出正確的問題。此外，建議學生多接觸資料科學、心理學、材料科學三大領域，
蔡崇信仍然建議學生應該要學習程式語言，當作是一種外語，與機器對話的語言，背後有著許多邏輯。即使現在流行 Vibe Coding，仍要從學習程式語言經歷必要的思考過程。
▲ 蔡崇信在港大經管學院進行座談。
（首圖來源：阿里巴巴集團）