幫我省下80%時間！每天必用的3款AI生產力工具：Manus、ChatGPT、Claude｜一人公司實際案例分享
我試過上百種AI工具，最後每天真正會打開的，只剩三款：Manus AI、ChatGPT、Claude。這篇文章會依照我實際的工作節奏，從選題與市場調查、到商案回信與語氣整理、再到把專案進度做成一個會自動更新的儀表板，完整拆解我怎麼把一人公司的日常跑起來。最關鍵的不是單一工具多強，而是三款工具各司其職後，整套流程會變得有點像多了一個團隊。
為什麼只留下三款AI工具
身為科技創作者，我最常遇到的瓶頸其實不是「缺少靈感」，而是「要同時處理太多種工作」。選題、腳本、拍攝進度、商案來回、檔期、報價、資料整理，每一項都不難，但疊在一起就很吃時間。於是我開始用一個很殘酷的標準篩選工具：每天會不會用到、能不能直接省下一段固定流程、能不能把我從反覆的複製貼上裡解放出來。最後留下的就是這三款，另外也先說清楚，這次分享的三款AI工具並沒有介入我的內容製作，合作贊助主要來自Logitech。
第三名：Manus AI的強項是「真的會去做事」
Manus AI很容易被低估，因為它厲害的地方不在聊天，而在AI Agent的實際操作能力。它適合那種跨很多網站、步驟又多的流程，而且整套操作是在雲端完成，我不用擔心它直接動到我的電腦或我正在用的瀏覽器，心理上會更安心。對我來說，它比較像是我交代任務後會真的去執行的員工，而不是只給建議的顧問。
用Manus AI做市場調查：選題不再靠猜
我最常用Manus AI做的事情是市場分析調查，因為我需要持續掌握台灣科技YouTuber最近哪些主題比較爆、觀眾反應哪些地方特別熱。我的指令會很白話，例如請它去看台灣科技YouTuber近期爆紅的主題、留言互動熱絡的影片，最後整理成條列結果。因為它是「實際打開瀏覽器」到YouTube上查找再整理，所以我感覺它的AI幻覺會少很多，拿到的整理結果也比較能直接拿來做下一步決策。
用Manus AI做標題命名：把逐字稿變成五十個切角
另一個我很常用Manus AI的場景是YouTube標題命名。我會把逐字稿丟給它，要求它依照現在常見的熱門命名方式，從不同角度切入，產出五十個SEO友善的標題候選。這件事看起來小，但其實非常省時間，因為我不用在腦袋裡硬擠同一個主題的不同版本，也不用在「好像可以」的模糊感裡來回打轉，我只要專心挑選與微調。
把AI網站變成一鍵開啟：我用滑鼠做出AI中繼站
我平常會把常用AI工具都設定成巨集，目標是在任何地方都能一鍵跳到指定的AI畫面。我用的是Logitech MX Master 4，透過Logi Options＋把「打開Manus網頁」做成快捷操作，再放進Action Ring裡。Action Ring本身有八個快捷按鈕，觸發時也有觸覺回饋，操作時很容易確認自己按到哪一格。更方便的是，它可以依照我正在使用的軟體切換不同組別，例如在Chrome時，我會偏向放回信相關的Smart Action；在桌面時，則是系統與翻譯等常用功能。這樣一來，整套操作就像我自己打造了一個AI中繼站，需要哪個AI就直接叫出來。
第二名：ChatGPT最穩的是文字整理與語氣模仿
商案接洽是經營頻道一定會遇到的日常，而在回覆廠商信件時，我最常用的就是ChatGPT。我覺得它在文字整理、模仿我的語氣、把零散重點整理成完整段落這幾件事上，現階段仍然最順手。它不一定每件事都最強，但在「把我的想法變成一封專業、溫和、可寄出的信」這個任務上，它的穩定性很高。
我為回信做了一個專用GPT：信箱神助手
我會先建立一個專門回信的GPT，我把它取名叫「信箱神助手」。我在指令裡寫得很清楚：要遵守我貼上的句子與語意，幫我寫出專業又溫和的回覆；不能扭曲我的意思，也不能減少我想提到的重點；更重要的是，不要幻想或添加我沒有提到的內容。接著我會把平常常用的回信句型、規矩、以及我習慣的語氣都放進去，讓它更像我在寫信，而不是一封看起來很「制式」的模板信。
把回信流程變成一個按鈕：Smart Action直接幫我跑完
實際回信時，我通常不會一字一句慢慢打，我會先把想講的話列成幾個重點，例如長影音報價一百塊、審稿審片各一次、六月中才有檔期。接下來我用Logi Options＋把整套流程做成Smart Action巨集，放在MX Master 4的Action Ring裡。按下去之後，它會自動全選信件內容、複製、打開我設定好的回信GPT頁面、把內容貼上並送出。因為我把整封信的上下文都交給AI，它就能抓到脈絡，再把我寫的重點整理成一封完整的回覆。最後我只要檢查一次，確認沒問題就複製回Gmail寄出，省掉的不是幾秒鐘，而是一整段反覆切換視窗的心力。
夜深人靜的腳本調整：安靜但有手感的鍵盤滑鼠組合
我很常在半夜調整腳本、下提示詞或改工作流程，這時候鍵盤滑鼠的噪音與手感就很關鍵。我對MX Master 4很有感的一點是點按噪音真的很小，再加上我用的是Logitech MX Mechanical茶軸機械鍵盤，整體打字與點按都不太吵，但手感依然存在。這把鍵盤還有一個我很喜歡的小細節：晚上手一放上去背光就會自動亮起，夜間工作很順。續航方面，開啟背光最長大概能用十五天，關閉背光則最長能到十個月，這種平常不會特別注意的事，一旦遇到沒電就會立刻變成超級重要的差異。
第一名：Claude像是把流程變成可累積的系統
我心中的第一名是Claude，原因很直白：它幾乎什麼都能做到，而且「記憶」對我的工作流幫助非常大。我會用類似Claude md、Memory md的方式，把工作規則與背景整理起來，再加上SKILL機制，把流程一步步建立成可重複使用的系統。重點不是單次對話的答案，而是它可以在做事的過程中慢慢優化整套流程，形成一種可累積的進化感。
用Claude做專案儀表板：把YouTube變成第二個大腦
我曾經想在Openclaw龍蝦上建立一個專案進度追蹤的儀表板，但那次沒有成功。後來我在Claude Cowork裡，直接用幾句白話交代需求：我需要一個專案追蹤儀表板，上面要顯示待辦事項、各個專案的甘特圖、以及所有專案細節，讓我一眼看懂每個專案進到哪裡、今天要做什麼。結果Claude直接幫我做出一個互動式網站，也就是一個HTML Dashboard，把專案進度圖像化整理。我後來幾乎把它當成我經營YouTube的第二個大腦，連這次內容的拍攝進度追蹤，我也都靠這個儀表板在跑。
把Gmail接進Claude：進度與細節自動更新
後來我把Gmail也連接進Claude，讓它可以每天進入信箱讀取信件，掌握每個案子的進度與細節，例如跟廠商洽談到哪裡、合作是否確定、每一階段的截止日、報價是多少。Claude會把這些細節自動更新到專案儀表板上，我就不用每個細節自己手動補。這種管理方式對我來說比在Google日曆上塞滿行程或Tasks更有系統，因為我需要的不是提醒，而是一個能隨時回到「全局」的視覺化狀態。
SKILL帶來的自我優化：我只做決策，執行交給它
Claude的SKILL讓我開始嘗試把「優化工作流程」這件事也半自動化。我做了一個SKILL，讓它每天根據我和它的談話記錄去思考還有哪些流程能再更好。它會在半夜一點半翻找當天的對話，分析哪些地方可以再自動化、哪些機制可以改善，隔天把建議與可行方案整理好。我需要做的事變成「選擇要教它做哪個方案」，讓我更像是決策者，後面的執行則交給它持續迭代。
重要問題不只問一個AI：一鍵同時詢問四個模型
遇到答案絕對不能出錯的問題時，我的習慣是不只問一個AI，而是把同一個問題丟給幾個我信任的模型，多次詢問後比對結論。我以前會手動把問題一個個貼到不同網站送出，但現在我用MX Master 4的Smart Action把它做成巨集：問題打好後按一個按鈕，它會依序開啟ChatGPT、Gemini、Claude、Manus並送出同樣的提問。這個流程看似只是省時間，實際上是把「謹慎」變成一個容易做到的日常動作。
我的目標是AI經紀人：但越自動化越要小心
我現在也開始嘗試讓Claude在定期掃描Gmail時，遇到新的合作信件就把洽談方案的初稿也一起準備好，並且同步記錄到儀表板。理想狀態是從商案洽談到專案進度管理都能高度自動化，甚至把每個檔期排好、規劃拍攝進度，讓我只需要專注在腳本撰寫、拍攝與剪輯。不過我也很清楚，牽涉到模仿語氣、以及真人與廠商來回洽談的情境，還是有很多地方需要非常小心，所以目前我把它當成正在優化的長期工程，而不是立刻交出全權的捷徑。
重點整理：三款AI工具各司其職，工作流才會真的起飛
回頭看我每天真正依賴的三款AI工具，分工其實很明確：Manus AI負責需要真的上網操作的市場調查與多步驟任務；ChatGPT負責把我零散的重點變成可直接寄出的商案回信；Claude則把所有事情收斂成一個可記憶、可累積、可自我優化的系統，甚至做出會自動更新的專案儀表板。再加上MX Master 4與MX Mechanical把各種快捷操作串起來，整體感覺就像我不是在「使用工具」，而是在「管理流程」，而這正是我能把一人公司的節奏穩定跑起來的關鍵。