Netflix 約 300 部作品用 AI，省下的製作費誰拿走？
Netflix 亞太製作資深總監 Sung Q Lee 10 日在釜山影展期間的 Creative Asia 活動說，平台約 300 部作品不同環節用過 AI，涵蓋預視、美術設計、場景佈置概念、剪輯與視覺特效。他強調，比起用了多少 AI，更重要的是 AI 能為作品增加哪些可能性。
這300部不等於300部AI製作作品，也沒有公開資料說明平均省下多少成本。同場的〈犯罪都市〉導演姜允成講得更具體，他曾使用中國的可靈（Kling），為新作〈The Gulf of Aden〉製作海上作戰測試片段，為募資試算成本時，他估計製作費可減少約四成；Netflix活動摘要則記載三至四成幅度。
這節省的不只是特效，拍攝流程簡化、製作期縮短也占了一部分。對資金有限的製作公司來說這是好消息，但省下的錢能不能留下來，要看製作方怎麼收錢。
效率改善，不一定留在製作方手上
同樣省下一筆成本，不同合作方式結果不同。若製作公司以固定總價承接、超支自負，交付要求不變，效率改善就可能變成利潤，若報酬按核定成本計算，或下一案買方要求重新報價，省下的部分未必留在製作方手上。
目前沒有證據顯示Netflix已因AI全面壓低製作報價，但如果買方把「AI能省四成」當成壓低報價的理由，小團隊就可能面臨預算減少、品質要求卻不變的壓力。但一部作品的試算，不該變成所有團隊的降價標準。不同劇本需要的實拍、特效與人工修整各不相同，能省多少，仍得逐案計算。
技術紅利怎麼分，不能單看誰買了工具，還要看誰承擔超支、誰付修改費，以及誰保有作品後續收益。省錢力和議價力，是兩件事。
工具費降了，工時未必跟著降
AI的成本不能只算訂閱與生成費，角色在不同鏡頭變了樣，或動作、光影接不起來，團隊照樣得重做、修整、剪接。划不划算，取決於最後有多少素材能用，以及人工花了多少時間。
曾參與《魔戒三部曲》等電影的紐西蘭視覺特效公司Wētā FX，技術長Kimball Thurston也指出，AI可減少重複性工作，讓藝術家有時間更多輪修正，使成果更精緻。這也提醒我們，節省工時不一定等於縮短工期；製作團隊也可能把省下的時間用來改善品質。
麻煩在於買方的期待。若買方認為AI產生很容易，可能要求更多版本；修改範圍沒寫清楚，工具省下的費用就可能被追加工時吃掉。所以報價該把測試、人工修整、審查與修改都算進去，不能只列生成成本。
尤其是規模小、周轉資金有限的團隊，追加修改不只是多花幾小時，也可能拖延其他案件。若交付範圍不清楚，效率再好，也未必能改善接案收入。
小片商能賣的，不該只有便宜
AI對小團隊的另一個價值，是協助提案：用較少資源做出概念片，讓投資人看懂場景與風格。姜允成也說，AI讓過去因預算被擱置的創意重新有機會。不過，他也提醒，AI能否把情感傳達給觀眾，仍有侷限。
這讓成本討論多了一個條件是，畫面做得出來，不代表故事就能打動人。小片商若要留下議價空間，不能只證明自己做得便宜，也得讓買方看見創作與執行的價值。
AI讓更多作品有機會開拍，是好事。但如果效率只換到更低的報價與更短的工期，團隊更忙，未必賺更多，省下的製作費不會自動留給小片商，也不會天然屬於平台，答案藏在每次報價與合作條件裡。
（首圖來源：Netflix）