AI生成100張行銷圖，不用挑直接上！零售AI Agent實戰，李昆謀拆解4大應用場景
2026 AI TAIWAN未來商務展，於6月24日（三）至26日（五）台北圓山花博爭艷館正式揭幕，今年以「All in AI」為主題，宣告AI已成為百工百業關乎生存的結構性資源。展會集結海內外逾200家解決方案團隊參與，並規劃50場次內容活動，展現台灣最大B2B AI實戰生態系。《數位時代》將直擊現場，帶來第一手觀察。
過去設計師一個月產出30張廣告素材已是極限，現在呢？91APP產品長李昆謀在國際趨勢高峰論壇上分享，AI Agent確認好行銷切角後，可以一口氣生成300張題材各異的圖片。他給品牌的建議也很直白，不用挑、300張全部上架，讓消費者自行投票，「最終獲得點擊的前5名，往往是品牌過去絕對不會選的款式」。
在李昆謀看來，背後其實有一個更大的趨勢：企業的下一步是要朝著代理式企業（Agentic Enterprise）前進，未來，員工將從操作者升級為AI的監管者，由人類制定OKR（Objectives and Key Results，目標與關鍵結果）與策略，將日常營運交由AI Agent執行，並持續優化其產出。而這也體現在台灣零售與餐飲業中，它們正從數位轉型走向AI轉型。
在圖片量產之前，AI先跟你「對焦」
電商與零售業高度依賴視覺經濟，品牌需要源源不絕的廣告素材來吸引目光。李昆謀指出，雖然現在的AI都能大量產圖，而AI Agent的不同之處在於，在圖片生成前，AI Agent會主動與管理者來回確認、鎖定目標受眾，甚至精準提出行銷切角。
此外，AI Agent還能直接生成虛擬模特兒，無須花費高昂成本聘請真人，就能展示服飾在不同視角與姿勢下的穿搭效果。透過這種零成本的創意試錯，品牌不僅能展現嶄新的視覺面貌，更能藉此觸及過去無法打中的全新客群，將創意直接轉化為實質的業績成長。
把SOP寫成Skill，例外狀況交給AI自己想辦法
李昆謀表示，將商品上架至各大電商平台是零售業一場系統整合的血淚史。各家平台系統互不相通，員工必須手動處理從ERP系統匯出商品主檔、處理視覺圖片、逐一核對格式等繁雜步驟，一來一往耗費大量時間，也造成無止盡的勞力消耗。
現在，企業只需將作業規範與邏輯寫成Skill，Agent就能自動跑完這些繁瑣的跨系統流程，補足系統間的不整合。
「SOP做得再好，永遠都會有例外。」李昆謀舉例，退貨流程一旦遇到鞋子少一隻、箱內卻多了一把剪刀等意外，傳統程式就會直接停擺，最終仍得靠人工善後。而現在只需給予AI Agent最終目標與工具，在遇見未知情形時也能隨機應變，「你告訴它你要做什麼，它會用各種方式嘗試去做你要的目標」。
為省人力反賠營收？AI Agent幫助實現利潤最大化
李昆謀指出，餐飲業的排班需兼顧人流預測、員工時薪結構與勞基法，過去老闆只能靠一張Excel表格土法煉鋼。如今，AI Agent能夠匯入POS系統的營運數據，結合員工資料自動排出合規班表。
不僅如此，當老闆為了節省人事成本，提出可以減少人力時，AI Agent不會照單全收，而是用數據推演利弊：少排一個人固然省了時薪，但若因此導致出餐延遲、翻桌率下降，流失的營收反而得不償失。李昆謀表示，AI Agent有時甚至會反向建議老闆多排一個人，只要提升業績大於多付的薪資，這筆帳就是划算的。
行銷企劃從發想到結案，AI Agent能一路接管
零售業一年到頭面臨密集的行銷檔期，企劃團隊需要不斷發想每個月的活動內容，李昆謀指出，缺乏明確目標的活動，多半會淪為為了折扣而折扣的盲目操作，不僅耗費大量時間和金錢，更不會為品牌帶來任何商業價值。
有了AI Agent後，它能像真實員工般參與策略討論，管理者丟出「如何拓展新客？」等開放式問題，它不會給公版答案，而是先反問釐清需求，再自動探勘資料庫，找出真正的營運痛點
在確認核心問題後，AI Agent會主動提出針對性的行銷企劃，一旦管理者點頭，便會直接串接後台系統完成活動設定，檔期結束後提交成效報告。從前端的數據洞察、策略提案，一路到後端的系統操作與結案，AI Agent等同於帶著Know-how包辦了所有執行，為企業帶動業績成長。
從創意量產、跨系統流程到排班試算與行銷企劃，AI Agent已經證明自己能帶著企業的Know-how獨立作業的數位員工。當它帶領企業告別過去的種種限制，這場科技與商業價值的結合，不再只是單純的技術升級，更是未來企業重新定義市場競爭力的決勝點。
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