亞馬遜 AWS 大搶晶片主導權，自研晶片 Graviton4 升級版將登場
亞馬遜旗下雲端事業 AWS 預告，即將宣布其自研晶片 Graviton4 的更新版本。與此同時，AWS 也正在準備推出另一款自研 AI 訓練晶片 Trainium3。
亞馬遜的晶片策略，不只是強化亞馬遜自身雲端算力供應鏈，也被外界視為直接挑戰 NVIDIA 在 AI 基礎設施市場的主導地位。《CNBC》報導指出，亞馬遜一直試圖降低 AI 訓練成本，並且製造出可以替代 NVIDIA GPU 的產品。
Graviton4 帶來公有雲最快 CPU，與英特爾、AMD 競爭
《CNBC》報導，AWS 將公布的 Graviton4 晶片更新版本，據稱網路頻寬將達到 600 Gbps，是目前所有公有雲 CPU 中速度最快的等級。AWS 工程師 Ali Saidi 形容，這相當於每秒讀取 100 張音樂 CD。
Graviton4 是 Graviton CPU 系列的第四代產品，採用 Arm Neoverse N2 架構，搭載 96 個內核、內建 192MB 快取記憶體，總計 730 億顆電晶體。該處理器同時也納入資安優化功能，像是具備 BTI（分支目標識別，Branch Target Identification）技術，能阻擋試圖利用 Graviton4 分支預測機制發動的網路攻擊。Graviton4 更新的發佈時間表將於 6 月底公佈。
Graviton4 被視為亞馬遜正面迎戰 CPU 市場，與英特爾與 AMD 直接競爭，然而《CNBC》分析，亞馬遜真正的目標，是 NVIDIA 所主導的 AI 基礎設施領域。
Trainium 系列升級，挑戰 NVIDIA GPU 地位
AWS 客戶和產品工程資深總監 Gadi Hutt 向《CNBC》表示，AWS 今年稍晚將推出 Trainium3 晶片，效能預計將是目前 Trainium2 的兩倍，同時提升 50% 的能源效率。
Trainium2 是 AWS 現行的 AI 模型訓練晶片，採用 NeuronCore-V3 架構，單一晶片提供 1.29 petaflops 的 FP8 運算能力，並內建 96 GB 記憶體，允許開發者將多核心的運算和記憶體資源，以光學的方式組合為虛擬核心，以簡化 AI 大規模訓練任務。
Trainium2 已用於 AI 新創 Anthropic 的 Claude Opus 4 模型訓練，並成為 AWS 為該新創打造的 AI 超級電腦「Project Rainier」核心，總部署超過 50 萬顆晶片。AWS 指出，若 Anthropic 沒採用 AWS 晶片，這筆訂單原本可能會落到 NVIDIA 手上。AWS 客戶和產品工程資深總監 Gadi Hutt 更表示，儘管 NVIDIA Blackwell 晶片效能更高，但 Trainium2 的 cp 值（cost performance）更好。
從 CPU 到 GPU，亞馬遜正在展示對於掌控整個 AI 基礎設施堆疊的野心。《CNBC》指出，當越來越多主流的 AI 模型如 Claude 4 證明可以在非 NVIDIA 的硬體上成功訓練，接下來的焦點將不是討論 AWS 「能否」與 NVIDIA 競爭，而是能取得多少市占率。
＊本文部分初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：《CNBC》、《SiliconAngle》，首圖來源：Amazon