【科技早餐】NVIDIA 再掀 AI 工廠革命，黃仁勳親手把 DGX Spark 交給馬斯克
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊NVIDIA 再掀 AI 工廠革命，黃仁勳親手把 DGX Spark 交給馬斯克
NVIDIA 在「2025 開放運算計畫全球峰會」上再次成為全場焦點。執行長黃仁勳宣布，Meta 與 Oracle 將採用 NVIDIA 的 Spectrum-X 乙太網路交換器，強化 AI 資料中心網路架構。他形容這是「AI 工廠的神經系統」，能將上百萬顆 GPU 串成一台巨型 AI 超級電腦，用於訓練史上規模最大的模型。NVIDIA 同步展示百萬瓩級 AI 工廠設計藍圖，並預告新一代 Vera Rubin NVL144 MGX 機架伺服器架構。
另一亮點是 DGX Spark 桌上型 AI 超級電腦，重僅 2.6 磅，卻具備每秒千萬億次運算效能，被《TIME》評為「2025 年最佳發明之一」，售價 3,999 美元，10 月 15 日起開售。黃仁勳更親赴德州 SpaceX Starbase，親手將首台 DGX Spark 交給馬斯克，重現他當年將 DGX-1 交給 OpenAI 的歷史時刻。這次，NVIDIA 要讓「每位開發者都能擁有自己的 AI 超級電腦」。
＊蘋果開出史上最高「漏洞獎金」，最高 500 萬美元找出系統破口
2025 全球資安論壇 Hexacon 上，蘋果宣布將最高漏洞懸賞金提高至 200 萬美元，若能發現特定關鍵漏洞，總獎金甚至超過 500 萬美元，成為全球獎金最高的科技公司。蘋果指出，過去四年已向超過 800 位安全研究人員發放 3,500 萬美元獎金，單筆最高達 50 萬美元。公司特別鼓勵專家挑戰 Apple Lockdown Mode、iCloud 安全漏洞與 macOS Gatekeeper 等高風險區域。
不僅蘋果，包括 AMD、Intel、Microsoft、Meta、Google 也推出獎勵計畫，最高獎金從數萬至百萬美元不等。對企業而言，花錢找漏洞遠比事後修復與品牌受損划算。隨著國家級駭客與間諜軟體攻擊頻繁，「漏洞獵人」已成為資安產業新興勢力。
＊Adobe 開放求職者使用 AI，打造「AI 加持」履歷戰場
Adobe 宣布改變招聘政策，鼓勵求職者在履歷與面試過程中使用 AI 工具，強調能展現創意與 AI 應用能力者將更具競爭力。公司指出，若面試者展示以 AI 製作的行銷內容，反而會獲得加分。未來新進員工也須熟練運用 AI 工具。類似轉變也出現在 Anthropic，公司允許應徵者使用 Claude 撰寫履歷與求職信。
不過，業界意見分歧，高盛仍禁止在面試中使用 AI。調查顯示，57% 的企業已在招聘流程中導入 AI，預計未來一年將再增加七成。專家提醒，AI 雖提高效率，但過度自動化可能削弱實務學習機會，導致企業出現人才斷層。
＊Salesforce 推出「Agentforce 360」，搶進 AI 代理企業時代
Salesforce 正式推出 Agentforce 360，打造所謂的「代理型企業」（Agentic Enterprise）。執行長 Marc Benioff 表示，AI 不會取代人，而是協助員工完成更多任務。這套平台已在全球 12,000 家企業部署，協助 Reddit 將一半客服案件自動化，處理時間縮短 84%，並幫助 OpenTable 的 70% 客戶問題由 AI 自主解決。
新功能包括「Agent Script」可設定 AI 行為邏輯，以及「Agentforce Voice」，能在 AI 與真人客服間無縫切換。Slack 也被重新定位為「企業代理作業系統」，整合銷售、人資與 IT 功能。雖然市場競爭激烈，但麻省理工研究指出，目前仍有 95% 的企業尚未成功落地 AI。
＊NVIDIA 研發「思考型 AI」，讓模型在訓練階段就學會推理
NVIDIA 研究團隊提出全新大型語言模型訓練法，讓 AI 在預訓練階段即具備推理能力，讓「思考」從學習一開始就被內建。傳統的 ChatGPT 或 Claude，多在訓練後期透過微調或提示工程增強邏輯；NVIDIA 的新架構則加入「思考軌跡」，讓模型在生成文字前先進行內部推演與驗證，模擬人類思考過程。
初步測試顯示，這種方法在數學、程式與多步推理任務上表現顯著提升。專家認為，這可能成為下一代生成式 AI 的關鍵轉折，讓模型不只是輸出答案，而能真正「學會思考」。
＊ABB 攜手 NVIDIA，打造吉瓦級 AI 資料中心電力架構
瑞士工程巨擘 ABB 宣布與 NVIDIA 建立戰略合作，攜手開發吉瓦級下一代 AI 資料中心，專注打造 800 伏特直流電（VDC）架構的高效電力系統，以支援 NVIDIA 計畫中每機架達 1 兆瓦的伺服器設計。此舉被視為因應全球資料中心需求自 2024 年的 80GW 激增至 2030 年 220GW 的重要一步。
ABB 將以其直流電與固態電子技術，協助 NVIDIA 提升效率並簡化設計。800VDC 架構可較傳統 415VAC 系統多輸送 157% 電力，並減少導體用量，使效率提升至 90% 以上。此合作也支援 NVIDIA 即將推出的 Kyber 機架架構，容納 576 顆 Rubin Ultra GPU。業界預期，這項技術將定義 AI 資料中心未來的能源標準。
＊Gemini AI 月訪問量破 10 億，撼動 ChatGPT 市場地位
根據 Similarweb 最新數據，Google 的 Gemini AI 聊天機器人在 2025 年 9 月達到月訪問量逾 10 億次，較前月激增 46%，連續九個月成長，對 OpenAI 的 ChatGPT 優勢構成挑戰。Gemini 在生成式 AI 市場占比由 6.5% 升至 13.7%，而 ChatGPT 則從 87.1% 降至 73.8%。分析指出，OpenAI 近期推出的安全路由機制與家長監護功能，導致部分用戶轉向 Gemini。
儘管如此，ChatGPT 仍以每月 59 億人次領先，且擁有 82.2% 的用戶忠誠度。相較之下，Gemini 的專屬使用者比例為 49.1%。目前 DeepSeek、Perplexity、Grok、Claude 與微軟 Copilot 仍占少數市場份額。Gemini 的成長發生於 YouTube 與 Facebook 流量下滑之際，突顯其在數位生態的崛起速度。
＊Google 推虛擬試鞋功能，AI 擬真還原穿搭效果
Google 推出全新 AI 虛擬試穿功能，用戶只需上傳一張全身照，即可在手機或電腦上「試穿」鞋款。目前該服務已從美國擴展至澳洲、加拿大與日本，整合進 Google 商品搜尋。AI 系統能根據光影、質地與褲腳遮擋等條件，生成擬真效果，讓用戶預覽鞋款搭配。
Google 強調不會蒐集或儲存生物辨識資料，也不會將影像用於訓練。使用者可隨時刪除照片與生成圖像。公司提醒，虛擬試穿僅提供外觀參考，實際尺寸仍須以實體試穿為準。此功能展現 Google 在虛擬購物體驗與生成式 AI 結合的進展。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：NVIDIA1、NVIDIA2、NVIDIA3、《Tom’s Hardware》、《Fortune》、《Tech Crunch1》、《Tech Crunch2》、ABB，首圖來源：NVIDIA。