2027量產出貨！AI晶片新創企業MatX融資5億美元 豪言性能是輝達GPU的10倍
由兩位前谷歌 TPU 核心工程師 Reiner Pope 和 Mike Gunter 創立的 AI 晶片新創公司 MatX 周二 (24 日) 完成 5 億美元 B 輪融資，標誌著這家成立僅三年的公司正式躋身 AI 算力競賽核心戰場。
本輪融資由量化巨頭 Jane Street 跟 OpenAI 前研究員 Leopold Aschenbrenner 創立的 Situational Awareness 聯合領投，Marvell Technology、NFDG、Spark Capital 以及 Stripe 共同創辦人 Patrick 和 John Collison 兄弟參投。
MatX 劍指顛覆輝達在 AI 晶片領域的統治地位，首款產品 MatX One 採用革命性架構設計，透過融合 HBM 與 SRAM(靜態隨機存取記憶體) 技術，宣稱在訓練大模型時能達到比輝達 GPU 高出 10 倍的效能表現。該晶片將採用台積電 2 奈米製程，計畫於 2027 年量產出貨。
儘管未披露最新估值，但資本市場已給出強烈信號，其直接競爭對手 Etched 在完成同規模融資時估值達 50 億美元，而 MatX 在 2024 年 A 輪融資時的估值僅為 3 億美元。
MatX 此次募資主要用於三個方面：完成晶片最終設計、鎖定台積電先進製程產能，以及組成超 500 人的晶片與系統工程團隊。
MatX 創始團隊的技術背景成為關鍵籌碼，Reiner Pope 曾主導谷歌 TPU 的 AI 軟體開發，Mike Gunter 則是 TPU 硬體架構的核心設計者。兩人因不滿谷歌 TPU 專案過度專注於通用運算，在 2023 年離職創業，目標直指大模型專用晶片賽道。
目前，MatX 已跟 OpenAI、Anthropic 等重量級 AI 實驗室洽談早期合作，MatX 的軟體棧相容於 PyTorch 生態的設計策略，正在降低客戶遷移門檻。
這場融資大戰背後也反映出 AI 晶片市場的結構性變革。隨著大模型規模突破千億參數，通用 GPU 的能源效率瓶頸日益凸顯，專用加速器賽道正吸引創紀錄的資本湧入。
光是本月，全球 AI 晶片領域就誕生超過 11 億美元的新融資，MatX 與 Etched、Cerebras 等新創公司形成「圍剿」輝達的態勢。
若 MatX 能如期兌現性能承諾，恐將重塑價值 2800 億美元的全球 AI 晶片市場格局。
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