AI 拉高大學教育投報壓力：技能過時，如何重建青年「可被雇用性」
青年勞動市場正面臨一股重新洗牌的壓力，而人工智慧帶來的自動化效應，使這股衝擊更快、更直接地落在剛踏出校園的族群身上。
AI 衝擊集中於入門職位，青年失業攀升
在入門工作最為集中的職涯起點，AI 的自動化正在快速侵蝕人力需求。許多過去由新鮮人負責的標準化任務，如資料整理、內容撰寫、初階行政流程等，都能被大型語言模型或生成式工具部分接手。
青年失業率上升令人擔憂，芝加哥大學經濟學助理教授 Anders Humlum 更指出，對於個體勞動者而言，在經濟衰退時期畢業，會在未來幾十年留下持久的創傷。
同時，美國大學與雇主協會（NACE）最新調查亦呈現企業端的憂慮：有 51% 的雇主認為今年應屆畢業生的就業市場狀況「不佳或一般」，是自 2020–21 學年以來的最高比例。當企業預期初階人才的需求下降，青年求職難度自然同步攀升。
疫情後裁員不是唯一因素
有部分業界領袖認為，青年失業上升更像是疫情期間超額招聘的後遺症。然而多數經濟學者指出，整理階段早在 2023 年已大致完成，如今持續惡化的青年就業困境，很難不與 AI 的自動化趨勢相連結。
更關鍵的是，AI 正在重寫企業對入門人才的能力要求。過去，大學學歷加上基本專業技能即可取得初階職位；如今，企業更偏好「能熟練操作 AI 工具」的新人。職涯平台 Handshake 指出，掌握 AI 工具使用的青年人才需求快速攀升，甚至成為許多工作「必要條件」而非加分項。
哈佛商學院教授 Joseph Fuller 也指出，AI 的導入「使過去勞動市場重視的部分技能快速失效」，許多入門職位因此更稀少、更競爭。換言之，新鮮人在求職時不僅與同儕競爭，也與 AI 工具競爭。
高等教育投資報酬遭質疑
AI 對初階工作的侵蝕，也讓許多學生與家庭開始重新評估高等教育的價值。學費不斷上漲、學生貸款餘額逐年攀升，然而畢業後的就業結果卻更不確定。
根據企業員工教育福利解決方案服務 Bright Horizons 旗下研究，背負學貸者中有 77% 認為貸款是「巨大負擔」，63% 甚至認為教育所帶來的價值，不足以彌補債務對生活福祉造成的壓力。高等教育的投資報酬開始受到前所未有的挑戰。
大學職涯中心也觀察到家庭端的焦慮升溫。Gettysburg College 的職涯中心負責人指出，家長如今不只關心入學，而更關注「畢業後能去哪裡」，畢業生的就業結果已成為家庭衡量教育投入的關鍵指標。當 AI 讓入門職位變少、技能變動更快，大學教育的「保證價值」也隨之動搖。
青年失業的經濟後果：消費緊縮與世代差距擴大
青年失業並非只影響個人財務，它會以更宏觀的方式牽動整體經濟運作。當年輕勞工難以取得穩定收入，最先縮減的往往是非必要消費與日常娛樂，導致內需市場降溫。
更深層的影響則是世代差距。青年在職涯初期若遭遇長期失業，不僅薪資軌跡會受限，也更難累積財富，世代不平等因此更難消弭。若現象持續，將成為整體勞動市場的結構性弱點，影響長期生產力與社會穩定。
真正的政策關鍵在於，企業能否在採用 AI 的同時創造新的技能需求，教育體系能否讓學生在畢業前就具備 AI 時代所需能力，而政府能否提供再訓練與轉職支援，以避免整個世代被迫承受技術變遷的成本？
AI 帶來的生產力紅利是否能回流到勞動市場，取決於公共政策、產業策略與企業治理的共同調整。如果調整不及，AI 將不只是提高效率的工具，而會成為加深世代差距與削弱社會韌性的力量。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Benzinga》、《CNBC》，圖片來源：Unsplash
（責任編輯：鄒家彥）