OpenAI坦言AI指令攻擊難防範 代理型AI上網成資安隱憂

商傳媒｜記者責任編輯／綜合外電報導

科技媒體《TechCrunch》報導指出，儘管OpenAI正加速強化旗下AI瀏覽器ChatGPT Atlas的資安防線，但近日坦言「Prompt Injection（提示注入攻擊）」將是長期難解的AI風險難題，猶如網路詐騙與社交工程（Social Engineering）般難以完全根絕，這也引發外界對AI代理人是否能安全操作開放網路的質疑。

OpenAI透過官方部落格表示：「Prompt Injection 很可能永遠無法『完全解決』。」尤其Atlas的「Agent Mode」（代理人模式）雖然功能強大，卻也擴大潛在的資安攻擊面。

Atlas瀏覽器自10月推出以來，資安研究人員紛紛展示如何透過Google文件或電子郵件中的文字指令，偷偷改變AI行為。軟體公司Brave與英國國家網路安全中心（NCSC）也先後警告：Prompt Injection可能成為AI瀏覽器的系統性風險，應以風險管理思維減災而非幻想「封殺」。

打造「AI紅隊」：OpenAI訓練自己的攻擊者找破口

OpenAI採取不同於Google與Anthropic的策略，在傳統資安強化架構外，自行訓練出一個具備「攻擊者視角」的LLM代理人。這個強化學習訓練出的AI攻擊者可在模擬環境中不斷嘗試Prompt Injection技巧，觀察目標AI的反應並調整策略。

OpenAI指出：「我們的AI攻擊者可以引導目標代理人執行數十甚至上百步驟的複雜攻擊流程，模擬出人類紅隊未曾發現的創新攻擊樣態。」

在一次示範中，攻擊者透過一封「藏有隱性指令的電子郵件」，成功誘使代理人錯誤地發出離職信，而非使用者原本要求的「外出通知」；但經過新版資安更新後，代理人成功識別並攔截這一指令注入行為，並主動提醒使用者。

AI安全的核心難題：授權範圍×自主行為

資安公司Wiz的首席研究員Rami McCarthy指出，Prompt Injection難防的關鍵在於「AI的自主性乘上其接觸權限」決定了風險高低；而像Atlas這類瀏覽器代理人，恰恰屬於「中等自主性＋極高存取權」的高風險區間。OpenAI建議使用者降低授權範圍，例如：

• 不授權代理人全權處理信箱，而是明確指令工作範圍
• 要求代理人在發送郵件或付款前，取得用戶確認
• 限制登入狀態與存取範圍，減少敏感資訊曝光風險

不過OpenAI拒絕透露此次安全更新後，Prompt Injection實際成功率是否明顯下降；OpenAI僅表示，從開發前即與第三方資安專家合作，持續壓力測試並快速修補潛在漏洞。

市場觀察：AI瀏覽器是否值得風險？

Rami McCarthy提醒：「就目前一般用戶來說，Agentic瀏覽器的實際價值，恐怕仍不足以支撐它的風險輪廓。」即使這些工具因可存取信箱、支付資訊而具備強大能力，但也意味一旦中招，風險跟代價極高。Rami McCarthy認為，未來這種風險與價值的平衡將會演化，但現階段仍需謹慎看待。

OpenAI強調，Prompt Injection已成為AI安全長期戰役，未來將持續擴大模擬攻擊範圍、強化防禦節點，並鼓勵使用者培養「AI風險意識」。