台灣高雄美國學校學生登上國際舞台 投入AI智慧控制 助FTC機器人聯隊17257勇奪世界賽獲控制獎第二名
高雄美國學校學生蘇韋誠、賴家弘投入程式與AI控制核心，參與跨校聯隊代表臺灣站上世界舞台
FTC雲嘉南高機器人聯隊創下台灣隊首次在世界賽中獲得 Control Award獎。
臺灣FTC機器人隊伍 17257 GoBuilder.GC 近日前往美國休士頓，參加全球青少年機器人盛會 FIRST Championship 中的 FIRST Tech Challenge（FTC） 世界賽。FIRST Championship是全球規模最大的機器人教育活動之一，2026年賽事匯聚超過1,000支學生隊伍、約50,000名參與者，來自全球66個國家；其中FTC項目共有336支隊伍代表各國賽區參賽。
FTC是一項結合機械設計、程式控制、感測器應用與團隊策略的國際機器人競賽。17257 GoBuilder.GC先在臺灣國內為期二天競爭激烈的賽程中獲得總冠軍，取得代表臺灣前往美國參加FIRST Championship的資格，進而展現臺灣學生在國際STEM教育舞台上的實力。
本次17257 GoBuilder.GC在世界賽中表現亮眼，排名曾一度來到分區第7名，最終更榮獲 Control Award 2nd Place（控制獎第二名），創下台灣首次獲得 Control Award（控制獎） 的紀錄。Control Award 是 FTC 比賽中含金量極高的獎項之一，評審會根據隊伍如何使用程式讓機器人更穩定、更精準地完成比賽任務（例如自動導航、物件識別等）來進行審查，以表彰程式編寫、感測器應用以及自動化控制方面表現卓越的隊伍。雲嘉聯隊能在全球頂尖強隊中脫穎而出奪得第二名，代表其機器人的軟體實力已達到世界一流水平。
17257 GoBuilder.GC由臺灣機器人教育聯盟成員共同支持，並由喬智創意機器人粘振國、林展佑教練，以及為創而做Maker汪清文教練共同帶領，組成跨校聯隊。成員來自高雄美國學校
其中，高雄美國學校學生蘇韋誠擔任程式組組長，負責程式架構、控制邏輯、射球砲塔即時程式物理運算、賽前測試調整，並整合整套智慧控制系統 「Robot Intelligent Control System」；同樣來自高雄美國學校的賴家弘則負責AI視覺辨識，建立Limelight Ramp Detection、追球路徑判斷系統，透過AI模型的資料收集，資料處理、訓練，讓機器可以透過鏡頭及模型，達成自動化運作。兩位學生與跨校隊員共同整合機械、程式、AI與感測器，成為本次獲獎的重要基礎。
蘇韋誠、賴家弘以及跨校隊員的努力，讓本季機器人具備更高程度的「自動判斷」能力，比賽時能透過鏡頭、定位系統與感測器，判斷球的位置、顏色與機器人所在位置，協助完成吸球、分類、射擊和移動等任務，減少操作失誤並提升穩定度。為了讓這套系統能在世界賽穩定運作，團隊在賽前不眠不休反覆測試、修正程式與調整機器人，最後成功把想法變成能在賽場中獲得高分的成效。
指導老師表示，這次獲獎是整個跨校團隊長期合作的成果。從機械設計、程式撰寫、AI訓練、賽場維修到策略討論，每位學生都在過程中學習面對問題、解決問題。團隊未來也將把世界賽經驗帶回臺灣，分享予各個學校與學生以培養下一代科技人才，讓更多的臺灣青少年能在世界賽事中發揮的科技實力。
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