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為什麼輝達突然揪團搞資安?看懂AI新趨勢,幫你的科技基金找機會

CMoney

發布於 7小時前 • CMoney官方

這幾天科技界有個滿特別的動靜,輝達找了超過三十家大企業,一起成立了一個「開放安全AI聯盟」。你可能會納悶,輝達平常不是都在賣晶片嗎,怎麼突然帶頭做起網路安全了?其實這背後藏著現在科技大廠最頭痛的問題,也是我們剛開始買科技基金的人,可以順便認識的最新市場趨勢。

AI很聰明,但為什麼大家開始怕它?

現在的AI越來越厲害,很多工程師都直接叫AI幫忙寫程式,省下了大把時間。但是,最新的一份調查發現,有將近七成的公司發現,AI工具居然會不小心製造出系統漏洞。這就像是你請了一個動作很快的打掃阿姨,結果她雖然掃得快,卻常常忘記鎖門,反而讓家裡變得不安全。

因為這樣,現在甚至誕生了一門新學科叫做「AI軟體安全」(專門研究怎麼防止AI在運作或寫程式時留下漏洞的新學問)。這絕對不是危言聳聽,而是實實在在正在發生的事。AI的運作邏輯有時候像個黑箱,如果被有心人士利用,後果會很麻煩。

就拿這幾天的情況來說,美國明尼蘇達州的供水系統遭到了網路攻擊,調查人員發現系統裡有未經授權的惡意存取,懷疑是海外的駭客搞的鬼。而在台灣,上銀科技的義大利子公司最近也受到駭客攻擊,還好公司的資安團隊立刻啟動防禦機制,初步評估沒有造成重大影響。這些事件都說明了,不管是民生的基礎設施,還是跨國的大型製造業,現在面對的網路威脅都比以前更複雜,防護網必須跟著升級。

科技大廠跟政府機關打算怎麼接招?

既然問題這麼多,大家總不能坐以待斃。輝達這次找大家組聯盟,就是希望把防禦工具和技術公開分享出來。也就是說,與其每家公司自己關起門來防守,不如大家把盾牌合在一起,打造一個透明又讓人安心的AI生態圈。畢竟只有讓大家都相信AI是安全的,這項技術才能繼續發展下去。

不只企業在動,政府機關也繃緊神經了。最近金管會(負責管理全台灣金融機構的最高主管機關)就升級了監理規格。他們把勒索軟體和供應鏈攻擊(駭客不直接攻擊目標,而是從合作廠商的系統弱點偷偷溜進去)列入了重大資安事件。現在銀行只要遇到這類狀況,必須在三十分鐘內立刻通報。你想想,三十分鐘內就要處理並回報,這規定真的非常嚴格,也看得出政府有多看重這件事。

另一方面,台灣政府也在積極推動為期四年的發展方案,預計要投入八十八億元。我們台灣本來就在AI晶片製造上很有優勢,現在更打算順著這波趨勢,在台灣創新板上聚焦資安與數位發展,把自己變成AI資安防禦的重鎮。這就像是我們不只會做全世界最頂級的跑車引擎,現在連最高級的防盜系統也要一起包辦了。

趨勢在變,科技基金的表現有受影響嗎?

看到這裡你可能會想,資安問題這麼多,駭客又這麼猖狂,那投資AI相關的公司還安全嗎?其實換個角度看,遇到問題然後解決問題,往往就是科技進步最大的動力,這也是為什麼很多科技基金依然受到大家關注的原因。

我們拿最近市場上常被討論的安聯AI人工智慧基金(AT累積類股(美元), 019053)來看看。這裡先解釋一下,累積類股(基金賺的錢不配發,而是直接滾入本金繼續投資,像雪球越滾越大)非常適合想要把閒錢長期放著慢慢養大的朋友。

從最新的數據來看,這檔基金近兩年的報酬率大約是 61.52%,近三年則是 91.03%。這數字對你來說代表什麼呢?等於是你三年前如果放了一百萬進去,現在這筆錢大約會變成一百九十一萬。它確實捕捉到了這幾年科技爆發的紅利。

不過,投資市場本來就有漲有跌。這幾天它的最新淨值(可以想成基金當下每一份的價格)大約落在 39.34 美元左右,短期內有一點點約 -2.34% 的回檔。這其實很正常,就像天氣本來就不會每天都出大太陽,市場短期的震盪與休息,正好也是讓我們重新檢視手邊資金的好時機。

想跟上這波科技浪潮,新手可以怎麼做?

如果你也覺得AI跟資安是未來的明確方向,但又覺得自己去挑股票、看財報實在太難,買基金確實是個輕鬆很多的好方法。特別是主動式基金(由經理人跟團隊親自挑選股票的基金,像請專人幫你買菜),專業團隊會幫你盯著市場的各種變化。

當市場因為新的資安事件有波動,或者像輝達成立新聯盟這種大事件發生時,專業的經理人就會去評估:哪些做防護軟體的公司會因為這樣賺到大錢?哪些系統不安全的公司可能會摔跤?然後他們會幫你調整手上的投資組合。你不需要每天下班還盯著駭客又攻擊了哪裡,只要每個月固定把一小筆錢放進去,讓專家去傷腦筋就好。

老實說,AI的世界變化真的太快了,從大家都在玩聊天機器人,到現在全球巨頭聯手搞資安大聯盟,可能才短短不到兩年。與其自己在外頭被一堆專有名詞嚇得不知所措,不如用最簡單的方式參與這個時代。

下次你去買基金的網站逛逛時,不妨點開科技基金的「月報」,看看「經理人觀點」那一欄。你會發現,他們常常會把對未來趨勢的看法寫在裡面喔!如果是你,未來會想把錢投資在研發超強AI的公司,還是專門幫AI做防毒軟體的公司呢?

投資網誌自動發文-文末

本文所提數據均為歷史數據或概念性說明,歷史績效不代表未來表現。投資涉及風險,包括可能損失投資本金。本文不構成任何投資建議,申購前請詳閱公開說明書及產品風險揭露文件。

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