人工智慧害世界末日？AI設計出「16種全新病毒成功」 專家警告恐成生物武器
人工智慧（AI）是否可能成為下一場生物危機的推手？近來一項研究引發科學界關注。史丹佛大學研究人員利用人工智慧設計出數千個全新病毒基因組，並在實驗室實際合成其中302個進行測試，最終有16種能夠成功感染並殺死大腸桿菌。
根據外媒報導，研究被視為合成生物學與人工智慧發展的重要一步，但專家也提醒，這項技術若遭到不當利用，未來可能增加危險病原體被設計、製造的風險。
AI設計數千病毒基因組 302種進入實驗室測試
這項研究的核心，是利用AI設計一種稱為「噬菌體」的病毒基因組。噬菌體與一般讓人類生病的病毒不同，主要感染細菌，因此研究人員選擇大腸桿菌作為實驗對象。
研究團隊讓AI提出數千個不同的基因組設計，之後從中挑選302個，在實驗室進行合成並測試其功能。
結果顯示，其中16種AI設計出的病毒具有完整功能，能夠感染並殺死大腸桿菌。
這項成果顯示，AI不僅能分析既有的生物資訊，也開始具備設計自然界中不存在的新型病毒基因組的能力。
科學家：目前不是人類病原體 但風險不能忽視
研究引發關注的原因，在於AI「設計新病毒」的能力可能具有雙面刃。雷丁大學細胞微生物學副教授西蒙．克拉克博士接受《每日郵報》採訪時表示，目前這項研究本身並不會直接對人類健康構成威脅，因為研究涉及的是以細菌為目標的噬菌體，而不是感染人類的病毒。
不過他也指出，研究證實AI確實能夠設計出具有功能、且自然界不存在的病毒，這也讓外界開始思考相關技術可能帶來的倫理與生物安全問題。
克拉克認為，雖然目前這項技術尚未被用來設計人類病原體，但如果未來被不當人士掌握，理論上可能增加製造危險病原體的風險。
AI會自己製造病毒引發疫情嗎？專家揭關鍵限制
不過專家也強調，AI目前並不是能夠「自行製造病毒」的機器，更不可能單靠AI就直接引發一場全球疫情。
克拉克指出，AI目前主要能夠協助設計基因序列，但從電腦中的基因代碼，到真正能夠運作的病毒，中間仍需要經過合成、組裝、實驗測試等複雜程序。
換句話說，即使AI提出一套病毒基因設計，也不代表它就能自行製造病毒，更無法自行將病毒釋放到現實環境中。
302個設計只找到16個有效 製造成本仍相當高
長期韌性中心生物安全政策高級顧問卡爾．梅耶斯博士同樣認為，目前利用這種方式製造危險生物武器仍然相當困難。
他指出，研究人員必須先設計、合成並測試302個AI生成的基因組，最後才找到16個能在簡單細菌中發揮作用的病毒。
如果研究對象從細菌病毒進一步擴大到動物甚至人類病毒，整個過程預計會更加複雜、耗時且昂貴。因此專家認為，AI目前距離「自行製造並釋放病毒」仍有很大差距。
AI生物技術成雙面刃 可能帶來新藥也可能增加風險
研究人員認為，AI設計病毒的能力並非只有負面用途。例如噬菌體能夠針對特定細菌，因此未來可能有機會被應用於研究新型抗菌療法，甚至協助尋找對抗抗藥性細菌的方法。
但另一方面，隨著AI與實驗室自動化技術持續進步，原本需要大量專業知識與時間才能完成的生物研究，未來可能逐漸降低門檻。
梅耶斯表示，真正重要的問題並不是「AI會不會自己發動疫情」，而是人類該如何管理這些越來越強大的生物科技工具，並建立足夠的安全防護措施。
病毒和細菌到底有什麼不同？
病毒與細菌雖然都可能造成疾病，但兩者是完全不同的生物學對象。細菌是單細胞微生物，許多細菌對人體無害，甚至是人體正常菌叢的一部分；但部分細菌可能造成泌尿道感染、鏈球菌性咽喉炎等疾病。部分細菌感染可以使用抗生素治療。
病毒則比細菌小得多，無法像細菌一樣自行進行完整的生命活動，必須進入適合的活細胞，利用宿主細胞的機制進行複製。普通感冒、流感以及COVID-19等疾病都是由病毒引起。也因此抗生素主要針對細菌，對一般病毒感染並沒有直接療效。
這項AI研究目前並不是「人工智慧創造出能感染人類的新病毒」，而是證明AI已能協助設計具有功能的噬菌體基因組。專家真正擔心的是，隨著AI、生物科技與自動化實驗室持續發展，未來如何在推動醫療突破的同時，避免技術遭到濫用，將成為全球生物安全的重要課題。
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