今年是 AI 代理年！高通談 6G、Token 經濟學，同步秀新資料中心品牌 Dragonfly
高通執行長阿蒙（Cristiano Amon）今（1 日）發表COMPUTEX 2026 開幕主題演講，表示2026 年是「AI 代理年」（Year of AI Agent）。他也秀出由台積電為中心的台灣供應鏈背板，並感謝台積電一直是非常棒的合作夥伴。
阿蒙也秀出新的資料中心品牌「Dragonfly」，做為消費性品牌Snapdragon、工業與嵌入式物聯網品牌Dragonwing 又一新的產品家族。
AI 時代的6G 有三大支柱，分別是「連接」（connectivity）、「分散式運算」（distributed computing）與「感測」（sensing）。連接好比帶著智慧眼鏡，讓用戶所見即所及，這需要支援非常快速的上行鏈路（uplink）。阿蒙比喻，「6G 將會把所有人變成移動式的攝影機。因為你將有能力將你所看到的畫面，轉化為高畫質影片，並將其傳送到系統與雲端。它是為了裝置、機器、代理（agents）與汽車之間，進行持續性的內容交換而設計的」。
至於感測，是自行動通訊誕生以來，電信與無線基礎設施所迎來的最大變革。整個網路本身就是一個AI 網路，從無線基地台到中央站（central office）以及資料中心，都具備分散式AI 運算與推論能力。阿蒙指出，網路成為超大型資料中心的一部分，中央站是本地端（on-prem）的資料中心，並在無線基地台進行即時運算。
阿蒙強調，這不僅是為了連接層面，像是智慧自主網路、資源的自主分配、或是無線電（RF）訊號的預測，更是因為有了感測，才需要這種能力。感測會將無線電訊號視為物理性的AI 輸入，用於訓練那些正在優化效能的模型。
接著，阿蒙亦分享「Token 經濟學」，目前有三種階段，第一階段是對話式（Conversational），當進入系統進行單輪對話，輸入提示詞並獲得回應，大約會消耗 一萬個Token。
到了第二階段推理式（Reasoning），則進入多輪對話，Token 消耗量會呈指數級成長，每次任務大約消耗十萬個Token；第三階段是代理式AI（Agentic AI），透過自主、多步驟、多工具調用。每次任務大約需要100 萬個Token，而且還在持續增長。
阿蒙認為，光是今年，預期全球在10 秒內的Token 需求量大約是317 億個，2030 年需求量將達到1.27 兆個Token，這是40 倍的增長，而代理AI 將產生大量的Token。未來對Token 的需求將達到千萬倍，「Token 就是AI 的貨幣」。
（首圖來源：影片截圖）