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開發機器人像做 App?OpenMind 發表機器人開源作業系統 OM1

TechOrange 科技報橘

更新於 2025年09月19日17:22 • 發布於 2025年09月19日09:22 • 廖紹伶

長期以來,機器人開發生態分散且缺乏統一標準,開發者往往必須在封閉的專有系統、受限於特定硬體的軟體,或陡峭的學習曲線之間權衡取捨。總部位於舊金山的 OpenMind 推出號稱「全球第一個智慧機器人開源作業系統」OM1 的 Beta 版本,試圖為產業建立一套如同 Android 之於手機般的通用平台。

OpenMind 表示,OM1 的核心目標,是讓任何類型的機器人都能在真實世界中感知、推理與行動,並透過通用的軟體基礎,縮短開發時程、促進互通性,解決目前軟體層缺乏標準導致的開發成本高昂與系統整合困難。

FABRIC 去中心化協調層,讓機器人安全協作

OM1 的技術亮點之一,是其內建的 FABRIC 去中心化協調層。OpenMind 解釋,FABRIC 能為機器人建立安全的數位身份,並打造一個跨品牌、跨設備的全球網路,讓智慧機器能在安全架構下協作運作。

此外,OM1 從設計之初就採硬體無關(hardware-agnostic)架構,可運行於四足、人形、輪式機器人甚至無人機,並可跨平台在 AMD64 與 ARM64 上運行,透過 Docker 即可快速部署。

可整合多種生成式 AI 模型、數分鐘內完成原型設計

值得注意的是,OM1 支援整合多種 AI 大型語言模型,包含 OpenAI、Gemini、DeepSeek、xAI 等主流模型,以及開發者自研模型的隨插即用,也能搭配機器人視覺、電腦視覺與代理工作流程模型,開發者可依需求自由組合模組使用。

OpenMind 表示,OM1 Beta 版已提供多項預設代理,支援 Unitree G1、Go2、Ubtech 小型人形機器人與 TurtleBot 等平台,並內建語音辨識(Google ASR)、語音合成(Riva、ElevenLabs)與情緒視覺分析模組,也支援 SLAM 即時定位建圖、LiDAR 感測、Nav2 導航與 Gazebo 模擬測試等功能。

該系統還提供基於 React 的 OM1 Avatar 前端介面,讓開發者可即時觀看機器人行為並進行互動。官方指出,使用者只需數分鐘,就能打造語音控制的四足機器人原型設計。

機器人將像現代軟體一樣快速發展

相較於另一開源作業系統 ROS,OM1 Beta 的最大不同在於原生設計即以 AI 為核心,強化人機自然語言與多模態互動,並強調快速部署以及跨場景人機協作能力。

OM1 Beta 測試版已發佈於 GitHub,並提供完整文件、設置指南與社群支援。「機器人不應該只會移動,它們應該能學習、適應並協作,」OpenMind 執行長 Jan Liphardt 表示,「就像 Android 改變了智慧型手機,我們相信開源作業系統將改變機器人產業。」他們更認為,機器人技術最終可以像現代軟體一樣地快速發展。

OpenMind 目前也正與物聯網平台 DIMO 合作,推動自駕車等機器在智慧城市中的協作通訊。該公司上月剛完成 2,000 萬美元融資,OM1 則被視為其擴大布局機器人軟體標準的關鍵一步。

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*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《The Robot Report》OPENMIND《SiliconANGLE》《TechCrunch》,首圖來源:OPENMIND

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