金融 AI 最成功案例：不是讓銀行賺錢，是讓詐騙集團更逍遙？

AI 在金融界最常使用的場景是什麼？答案是詐騙。

金融服務公司普萊德（Plaid）執行長查克・佩雷特（Zach Perret）近期與創投公司 Andreessen Horowitz（又稱 a16z）的訪談中指出，儘管業界對 AI 寄予厚望，但數據顯示 AI 目前在金融領域規模最大的實際應用，竟是賦予詐騙集團更強大的犯罪工具。

金融犯罪的規模化是當前產業最嚴峻的問題，佩雷特觀察發現，過去依賴馬來西亞人力工廠運作的「殺豬盤（Pig Butchering）」詐騙（交友詐騙），如今已發生改變。

犯罪集團利用生成式 AI 取代人類進行情感誘騙與對話，使得詐騙行為不再需要仰賴昂貴的人力工廠，且能夠大規模複製。導致整體金融詐騙市場每年穩定增長達 18% 至 20%，技術進化速度極快，甚至呈現「老鼠（詐騙者）」暫時領先「貓（防禦者）」的局面。

面對這種跨國界的自動化威脅，金融科技業者的因應策略從「單點防禦」開始轉向「聯防分析」，也就是跨組織、跨設備的預警與應變機制。

佩雷特以普萊德推出的工具 Protect 為例，業界開始嘗試串聯不同金融機構與科技平台的數據，建立一套針對使用者行為的信任評分系統。

這種做法反映單一機構已無法獨自對抗 AI 詐騙，必須透過跨平台的監測網路，才能在詐騙發生的當下，及時識別出異常風險，以奪回主導權。

資料來源：How AI Will Transform Fintech In 2026；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清

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