廢棄物體積縮減 80%！全食超市導入 AI 廚餘系統，救地球更救物流成本
對零售業來說，回收向來是一項高成本、低報酬的環節，然而，隨著 AI 與自動化技術成熟，回收正出現結構性轉變，廢棄物開始被重新定義為可被「精準開採」的原料來源。
回收不再靠人力！AI 即時運算與高速分流
《華爾街日報》指出，在美國多地的資源回收處理廠中，AI 已經走到第一線。以康乃狄克州 Murphy Road Recycling 為例，高速運轉的輸送帶上，電腦視覺系統會即時辨識鋁罐、塑膠瓶、紙類與其他材料，並透過磁力裝置、光學分選與氣流噴射系統完成分離。這類系統能同時判斷材質、是否符合食品級標準、重量與市場價值，甚至計算最佳分選時機，讓回收物以更高純度被打包出售。
這種精準分選能力，直接改變了回收的經濟模型。過去，將鋁、塑膠或紙類從混合垃圾中撿出來的成本，往往接近甚至高於其市場價格；如今，自動化系統能以遠高於人工的速度與穩定度完成作業，使回收廠能處理更大吞吐量，同時產出更乾淨、更具溢價空間的回收料。大型業者如 Republic Services 與 WM（Waste Management）已大規模投資 AI 分選設備，即使在原物料價格走低的情況下，回收部門仍能靠品質提升與成本下降維持獲利。
更進一步，AI 也讓「不分類垃圾」成為可被處理的對象。在維吉尼亞州，AMP 建置的自動化設施可直接接收混合廢棄物，從中移除可回收物與有機物，將進入掩埋場的垃圾量減半。有機廢棄物則被轉化為生物炭，應用於建材並產生碳權收益。
Whole Foods 將廢棄物納入系統管理
AI 對回收經濟的影響，也正從「處理端」延伸到「產生端」。Amazon 旗下的 Whole Foods Market 宣布，將自 2027 年起在門市後場導入由 Mill Industries 開發的 AI 食品回收系統，處理蔬果切下後的剩餘部分，與報廢食材所產生的廚餘。系統會即時量測與分析廢料的種類與數量，協助門市調整訂貨與庫存策略，減少因預測失準造成的浪費。
在物理處理層面，Mill 的設備會將食物廢棄物研磨並脫水，使體積最多減少 80%，大幅降低儲存與運輸成本。處理後產出的乾燥原料，將被送回 Whole Foods 自有品牌雞蛋供應鏈，作為雞飼料成分之一，形成零售端即可啟動的封閉式循環。原本需要付費清運的廢棄物，轉而成為穩定、可預期的生產投入。
種種應用顯示，AI 在回收領域的價值不只在於「做得更快」，而在於讓廢棄物被更早、也更精準地納入決策體系。無論是回收廠透過即時數據調整分選參數，或零售商藉由廢棄物流向反推採購與營運策略，垃圾都將成為可分析、可定價的資源。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《華爾街日報》、《Progressive Grocer》，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：廖紹伶）