你越低潮它越推，首份腦波研究證實短影音演算法恐加劇負面情緒迴圈
社群平台的短影音演算法不僅能精準推播內容，還可能無形中影響心理健康。美國德州大學達拉斯分校（UT Dallas）團隊近期於《Computers in Human Behavior》期刊發表研究指出，個人化動態牆會反映並強化使用者的負面情緒，形成「演算法推薦」、「大腦即時活動」與「憂鬱症狀」的惡性循環。
跳脫問卷，以腦電圖（EEG）即時捕捉情緒
過去研究多仰賴事後問卷，本研究則首創採用即時科學測量。團隊招募 60 名年輕人，在他們觀看手機上個人化推薦影片及一般熱門影片時，同步使用腦電圖測量大腦活動。
研究聚焦於「額葉 α 波不對稱性」。心理學助理教授 Alva Tang 博士解釋，左側活動優勢代表正向情緒處理；右側活動優勢則與負面情緒及退縮行為有關。這讓團隊能客觀記錄大腦對演算法內容的真實反應。
結果顯示，帶有較多憂鬱症狀的參與者，往往會收到更多負面色彩（如衝突或排斥）的推薦影片。觀看專屬內容時，其大腦呈現出典型憂鬱症的負面情緒處理模式；但觀看一般熱門影片時則無此反應。
共同作者 Stacie Warren 博士指出，若使用者感到憂鬱，演算法會反映此狀態，持續觀看將強化負面迴圈。由於推薦系統旨在留住注意力，若憂鬱使用者在負面影片停留較久，演算法會解讀為「感興趣」，進而不斷餵養類似內容。
許多研究著重於「螢幕使用時間」，但第一作者 Carole Leung 認為單看時間不夠全面。觀看充滿支持的正向影片與引發焦慮的影片，對大腦影響截然不同。演算法推薦的內容，與大腦即時情緒反應及憂鬱症狀息息相關。
如何應對？主動「訓練」演算法
面對潛在風險，單純限制手機使用時間已不切實際。團隊建議，使用者應主動追蹤能帶來正向情緒的創作者，並與具建設性的內容互動，以減少負面推播。若動態牆充斥負能量，可將帳號重置回預設狀態，重新引導演算法學習。
儘管數位策略無法取代心理治療，但能幫助使用者奪回情緒掌控權。團隊目前正針對 13 至 16 歲青少年收集數據，計畫展開長期追蹤。
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（首圖來源：Unsplash）