Cadence 走過三十年歲月，導入機器學習協助工程師晶片設計工作

講起 Cadence 可以只有半導體業界的人比較熟悉，負責提供 IC 設計所需要的 EDA 軟體。台灣的新竹科學園區不少廠商是 Cadence 的客戶，Cadence 30 週年的時候選擇新竹舉行大會，可是相當適合，CDN Live 大會請來 Cadence 大頭資深副總裁 Tom Beckley來演講，有超過 1,000 人參與。

美國政府研究單位常進行一些前瞻性的黑科技研究，Beckley 就舉了 Cadence 從 2005 參與的 DARPA 無人車競賽，Cadence 與其他大廠如 Nvidia、Intel，還有研究單位如卡內基美隆大學參與。Cadence 協助設計在車子上需要的晶片，最近與美國國防部則是研究如何運用機器學習，協助人類設計更小、更快的晶片。Cadence 從 DARPA 拿到四年期，2,600 萬美元的專案。

▲ DARPA 常進行有趣而且相當有前瞻性的研究，而 Cadence 也有幸參與其中。(Source：科技新報)

Beckley 說大家會延伸想到的部分，既然是用機器學習協助晶片設計，那麼最終是不是要取代人類做設計晶片的工作。Beckley說還無法保證真的能完全取代人類，由機器設計晶片，比較貼切的形容方式是機器學習協助晶片設計的流程，完成整趟的旅程。

▲ EDA 軟體幫助工程師設計晶片，Cadence 用 MAGESTIC 套入機器學習，目標希望大幅減少已經缺工的工程師他們的負擔。(Source：科技新報)

Cadence 負責亞太區的全球副總裁 Michael Shih 繼續解釋大家對機器取代人力的疑問，目前業界其實相當缺人才。 中國清華大學魏少鈞曾說過，產業界有 40 萬的工程師人力缺口，而且不只是 IC 設計，很多領域都缺人。嬰兒潮時代結束，很多人力退休，再加上很多人不大喜歡進 IC 設計領域，缺工的情形只會更嚴重。因此導入機器幫忙，提昇工程師的工作效率，是相當合理的選擇。

除了導入機器學習幫助減輕工程師的負擔之外，Cadence 也注意像是雲端或是 5G 帶來的機會。在製造業上面，雲端的應用還只是剛開始，不過 Cadence 已經與主要的雲端業者像是微軟 Azure、Amazon AWS，將 EDA 工具放在雲端使用。儘管雲端業者強調雲端相當安全，但是不少業者仍然不大信任雲端，覺得放自家機器比較安全。

至於在 5G 和 AI上面的機會，負責 APEC 的 Michael 提及當初智慧型手機帶動數據機晶片的成長，5G 的話則會因為連結的感測器，帶動電源供應控制器，以及邊綠運算所需要的運算晶片。光是智慧城市運用監視器的需求，只要全面加上 AI 功能，就是相當大的數量。

Michael 說中國在各領域的需求相當大，如前面提及 5G、AI，還有 HPC 的需求。只算中國的需求，需要相當大的數量才能滿足。

Michael 說明外界傳聞的南京子公司的確有這回事，是 Cadence 的全資子公司，負責業務是做 IP 生意，公司業務都準備好了，就等時機成熟會正式開張。Michael 也說看好南京一帶學校學生素質，能與南京子公司一起成長。

(首圖來源：科技新報)