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黃仁勳點名下個兆元企業邁威爾暴漲 32% 後,博通 AI 晶片年增 143% 為何盤後仍跌 3%?

FC未來商務

更新於 06月17日07:30 • 發布於 06月18日02:00

博通 Q2 AI 晶片營收達 108 億美元,年增 143%。受客製化晶片需求驅動,公司預測 Q3 AI 營收將達 160 億美元,年增逾 200%,顯示 AI 業務加速成長。

博通(Broadcom)2026 財年第二季財報於台灣時間 6 月 4 日公布,合併營收達 221.9 億美元,年增 48%,改寫公司歷史紀錄,核心驅動力為客製化 AI 加速晶片業務的爆發性成長。其中,AI 半導體營收達 108 億美元,年增幅高達 143%,不僅超越公司原先的預測目標,也讓博通在整個 AI 基礎設施供應鏈中的角色愈發舉足輕重。

財務面同樣亮眼,調整後 EBITDA 達 152 億美元,年增 52%,佔總營收 69%,這個比例在大型半導體公司中相當少見。本季自由現金流為 102.6 億美元,佔營收的 46%。

然而,儘管多項關鍵指標超出預期,博通股價在盤後交易中仍下滑約 3%;市場的失望情緒,主要來自兩個方向:總營收 221.9 億美元略低於分析師共識的 222.7 億美元,差距 8,000 萬美元;基礎架構軟體業務營收 71.8 億美元,則未達市場預估的 73.2 億美元。此外,執行長陳福陽(Hock Tan)並未上調 2026 全年 AI 晶片的銷售目標,部分買方機構原本對此抱有更高期待,消息落地後形成小幅修正。

六大超大規模客戶,撐起千億美元願景

博通 AI 業務的結構,並不以生產通用型 GPU 為主,而是與超大規模科技客戶深度共同開發客製化 AI 加速晶片,內部稱為 XPU(異構運算加速器)。每款 XPU 均針對特定客戶的 AI 模型架構量身設計,並由台積電(TSMC)以 3 奈米製程生產,開發週期通常為 18 至 24 個月。

陳福陽在法說會上確認,目前已有六家超大規模客戶,其中公開點名的包括 Google、Meta、Anthropic 及 OpenAI。他強調,與這六家客戶的合作「是深度、策略性且多年期的」。博通也同步為客戶提供連接這些 XPU 的高速乙太網路交換器,涵蓋 AI 叢集的完整網路層,使其在 AI 基礎設施的部署範圍超出純晶片供應商的定義。

在 2027 年展望方面,陳福陽維持「AI 晶片營收超過 1,000 億美元」的長期目標,並表示能見度持續改善,訂單確認延伸至 2028 年。截至法說會當日,博通已從兩名額外客戶手中取得 60 億美元的 AI 新訂單。

本季一個值得記錄的策略轉變是,陳福陽表示博通將提供「純晶片」,而非此前所說的完整 AI 系統整合服務,顯示公司在產品定位上做出了調整。

邁威爾前一天暴漲,拉高了整個賽道的期待基準

這份財報公布的時間點,市場情緒格外敏感。就在前幾天,黃仁勳(Jensen Huang)在台北 Computex 現場公開稱邁威爾(Marvell Technology)為「下一個兆元企業」,邁威爾股價當日單日暴漲逾 32%。邁威爾與博通同樣深耕客製化 AI 晶片市場,這波熱度讓整個 ASIC 賽道的期待水位同步拉高,博通 AI 晶片年增 143% 的數字,就是在這個背景下被市場重新權衡的。

第三季預測跳升,AI 晶片目標三倍於去年同期

博通對第三季的展望遠超市場預期,預計合併營收約 294 億美元,年增 84%。AI 半導體營收預測約 160 億美元,年增幅超過 200%,意味博通的 AI 晶片業務在單季內幾乎要達到去年同期的三倍規模。

對照本季數字,博通 AI 晶片業務在不到一年內走過了從約 44 億(2025 財年 Q2)到 108 億、再預測到 160 億的成長曲線,節奏相當密集。

另一方面,軟體業務的表現相對平穩,基礎架構軟體部門(主要由 2023 年完成的 VMware 收購案所構成,交易金額約 690 億美元)本季營收 71.8 億美元,年增 9%,陳福陽特別強調,軟體業務「不受 AI 干擾」,定位為提供穩定現金流的基礎,而非成長引擎。

晶片內容持續升級,博通看向每瓦特的報酬

從更長遠的角度來看,陳福陽指出,隨著 XPU 設計愈來愈複雜,嵌入高頻寬記憶體(HBM)與 CPU 核心、演進為多晶粒封裝形式,「每吉瓦(gigawatt)的晶片內容價值將持續上升」,且這個趨勢會隨著世代更迭逐步顯現,而非逐季跳動,這個說法,一定程度上也在為長期毛利展望定錨。

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(本文轉載自 Inside,初稿為 AI 編撰)

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