Meta 終結員工「狂刷 AI」考績壓力，全面押注 AI 代理工具 Hatch
Meta 正式調整內部的 AI 策略方向。根據多位員工透露，Meta 近期已向團隊發布最新通知，未來的績效評估將不再把「AI 工具使用量」或是否具備「AI 原生」（AI Native）標籤列為考核標準，而是全面回歸以員工的整體產出與實質影響力為核心。這代表 Meta 正從過去鼓勵員工大量呼叫 AI 工具的方針，轉向更務實的貢獻評估與產品測試。
這項轉變宣告了 Meta 內部一度盛行的「tokenmaxxing」（狂刷 AI 運算量）風氣正式落幕。過去幾個月來，為了展現 AI 導入成效，公司曾鼓勵員工頻繁使用內部的 AI 編碼與生產力工具，導致不少人為了衝高數據而硬用 AI；如今這股無形的壓力已大幅消退。Meta 發言人對此回應指出，這次的方針調整是為了重申公司一貫的考核原則，也就是看重員工的實質貢獻，而非完成任務的特定手段。
在減輕考績壓力的同時，Meta 並未放慢內部推廣 AI 的腳步，而是將焦點轉移到一款名為 Hatch 的全新代理型 AI（Agentic AI）。這款被視為 Meta 目前最先進的 AI 專案，主打極高的自主操作能力，不僅能在電腦上直接執行動作，還能自動瀏覽網頁並操作其他應用程式。目前，員工已在公司設備上試用 Hatch 數週，為未來可能的公開發表預作準備。
外界普遍解讀，Meta 此舉正是在重新盤點並釐清內部的 AI 戰略：一方面解除員工為了「衝使用量」而衍生的無謂壓力；另一方面，則是將資源與目光集中，務實地驗證像 Hatch 這樣具備高自主性的 AI 代理，是否真能為工作帶來突破性的實際效益。
（首圖來源：Unsplash）