越用AI越怕自己變笨?它答得漂亮時反問「這一句」,偷學工程師的解題心法
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還記得上禮拜,我請凱鈿的資深 HR 經理 Wesley,分享他設計 AI Agent 的方法嗎?
那時候,他透露一個有意思的觀念:人啊,別怕用 AI 會腦腐。
每次 AI 給他一個驚豔想法的時候,他都視為一堂大師課,追問 AI「怎麼想到這個方法?背後邏輯是?」然後發現,每家 AI 都有一套被內化的工程師解題心法。
追問、觀察,學習這個核心思考哲學,比得到當下的解答更重要。
點此連結,留言告訴我你問到了什麼思考框架吧!
用AI越久越厲害,還是越笨?取決於這件事
很多人用AI的方式:給指令、等答案、關掉視窗。Wesley 說,這叫「自動販賣機模式」,大腦完全外包。但他看見 AI 給的好答案,不滿足於「答案」,更近一步追問底層邏輯。
各家生成式 AI,解題方式不一樣
AI 的模型裡,包含著矽谷工程師賦予它的思考模型和個性。Wesley 有次遇到 AI 做的簡報無法正常顯示,請 Antigravity 和 Claude 分頭解題,前者成功了,後者還卡在修程式碼。
好奇心帶你學:核心思考邏輯是?
Antigravity 像人類一樣把簡報每頁點開、截圖,最後合併成新的一份 PDF。Wesley 反問 Antigravity 為何這樣解?它說:核心思考邏輯是先找最自然的解法,遇到阻礙就要轉換視角。所以退一步想,所謂的簡報 PDF,本質上就是好幾張全螢幕畫面的集合。它就不糾結修程式碼了。
回歸事物的本質,是 Google 的工作哲學
Wesley 追問,回歸事物本質的思維,是誰教的?Antigravity 整理出 Google DeepMind 的工作哲學:敏捷、不破壞既有系統、懂得權衡利弊、用最簡單的方式解決問題。
學會關鍵指令:AI答得好時,就問它這一句
如果你覺得AI回答得很有sense,不妨多問一句,把背後核心思維帶回家:
這個解法太棒了!請告訴我,你是怎麼推導出這個想法的?你使用了什麼樣的專業框架或思維模型?有哪些核心思考邏輯?
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