為什麼 AI 瀏覽器還沒統治網路世界？分析揭開發者被迫重新思考「為誰設計」
在日新月異的科技世界中，很少有創新能像 AI 瀏覽器一樣，在發布之初就引發巨大轟動。10 月 OpenAI 發表其 AI 瀏覽器 Atlas 時，市場一度認為這將威脅 Google Chrome 地位，然而數個月過去，市面上的 AI 瀏覽器並未取代傳統產品。《Bloomberg》實測與分析，也揭示了這些擔憂似乎言之過早。
AI 瀏覽器的美好願景與需求
來自 OpenAI 與 Perplexity 的新一代 AI 瀏覽器，將聊天式 AI 助理置於使用體驗的核心，試圖取代搜尋引擎成為使用者下指令的起點。這類產品不只負責找資料，還主打「代理式瀏覽」，能夠替使用者完成多步驟任務，例如線上購物、整理未讀郵件或彙整待辦事項。
根據《Bloomberg》，多家瀏覽器開發商根據使用者訪談中指出，AI 輔助功能確實帶來生產力提升，也觀察到消費者期待瀏覽器能承擔更多任務。Perplexity 公司溝通主管 Jesse Dwyer 表示，Comet 使用者提問的次數，是過去使用一般 Perplexity 聊天機器人的 6 到 18 倍。
OpenAI Atlas 瀏覽器的產品負責人 Adam Fry 則指出，公司收到大量進階用戶的請求，希望能加入「排程任務」功能，讓 AI 瀏覽器能定期重複執行特定工作。
從 AI 開發者的角度來看，這項技術並不只是一款瀏覽器，更是讓 AI 助理進入作業系統與網路入口，為未來的廣告與服務變現鋪路。
但現實是，這些產品距離「主流工具」仍有一段距離。《Bloomberg》記者實測發現，當要求 Atlas 整理 LinkedIn 貼文的反應名單時，它花了一兩分鐘思考，最後選擇笨拙地截圖辨識文字。相比之下，Google Chrome 與 Microsoft Edge 等傳統瀏覽器雖然採取較保守的策略：僅將 AI 作為輔助功能，但其穩定性與龐大的市佔率，讓新進者難以在短時間內取而代之。
不是功能不夠，而是動機不夠迫切
更關鍵的問題在於，許多 AI 瀏覽器宣稱的「突破性功能」，其實在 AI 大型語言模型出現前就已經可透過其他方式實現。瀏覽器自動填表、影片字幕轉寫、定期執行腳本，長期以來都是既有工具的一部分，只是使用門檻較高。對多數使用者而言，尚未出現一個非 AI 不可的殺手級場景。
這也與網路流量結構的改變有關。行動裝置早已成為主要上網入口，根據 Similarweb 的數據，目前超過 67% 的全球網路流量來自手機與平板，真正掌握體驗關鍵的不是桌面瀏覽器，而是行動作業系統與 App 生態。在這個前提下，桌面型 AI 瀏覽器缺乏迫切的進化壓力，自然難以撼動既有格局。
此外，開發 Firefox 瀏覽器 的 Mozilla 去年進行的一項使用者研究，更顯示 60% 的受訪者僅在「低風險」的情境下，或在自己對主題已有一定理解、能夠驗證輸出品質並辨識錯誤時，才會放心使用生成式 AI。這項尚未對外公開的調查是在 2024 年 5 月進行，共訪問了 1,000 名美國民眾與 400 名 Firefox 使用者。
Mozilla 執行長，同時也是 Firefox 開發商負責人的 Chambers 表示，生成式 AI 在資訊型搜尋上特別有價值，因為它能整理重點、綜合不同來源，並提供多個可回溯查詢的連結；不過調查同時發現，「節省時間」會促使使用者以生成式 AI 取代部分搜尋行為，但對「準確性」的需求，則讓多數人選擇同時搭配搜尋與 AI 兩種方式使用。
AI 瀏覽器能做到多少，取決於網站「長相」
對 AI 瀏覽器來說，另一道難關來自「網路本身」：AI 是否能有效完成任務，取決於網站的結構是否適合機器理解。
網站開發與分析工具公司 Webflow 執行長 Linda Tong 告訴《Bloomberg》，AI 代理需要結構化程度高、定義明確、可索引的資料和非常具體的洞察，而不是當前大多數仍是為人類閱讀而設計、重視視覺呈現與敘事動線的網站，「我相信未來你需要 2 個版本的的網站。」
為了解決這個問題，部分 AI 公司與網站工具業者開始推動新協議，希望讓 AI 與數位服務共用一套溝通語言。這樣的轉變，正迫使應用程式開發者、網路服務和內容出版商重新思考：他們設計的工具是要為人類，還是為爬取網路的機器人服務。
一方面，為 AI 最佳化可以提高服務被整合、被引用的機會；另一方面，過度配合機器，可能犧牲原本為人設計的體驗，甚至影響商業模式。部分高流量平台甚至已對科技巨頭的 AI 摘要與代理功能提出訴訟，認為這類工具正在重新分配網路價值。
信任、責任與風險問題仍未解決
除了使用體驗、網站結構問題，AI 瀏覽器的「代理能力」也引發資安與信任疑慮。Gartner 近期便公開建議企業暫緩使用具代理交易能力的 AI 瀏覽器，理由是這類產品預設以便利性優先，可能導致資料外洩、憑證濫用，甚至遭誘導執行錯誤操作。當 AI 被賦予代為登入、下單或填寫內部系統的權限，錯誤的代價不再只是資訊錯誤，而是真實的金錢與資安風險。
對一般使用者而言，信任依然是關鍵門檻。若 AI 能代你花錢、訂票或報稅，使用者自然會關心，它究竟是在替自己找最佳結果，還是受到隱性誘因影響。這些疑問若無法被妥善回答，AI 瀏覽器就難以成為日常依賴的工具。
要讓 AI 瀏覽器的體驗真正成熟，仍需跨越結構標準、資安治理、使用者信任與商業誘因等多重障礙。看來短期內，傳統瀏覽器仍將與 AI 工具並存，而這段「未被取代的空窗期」，正迫使整個網路產業重新思考下一步方向。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《WebProNews》、《The Register》、《The Verge》，首圖來源：Unsplash