連演算法都寫不出，「防老」成了AI醫療大難題
活得老就是活得好嗎？內政部統計，台灣在2018年3月底正式邁入「高齡社會」，65歲以上老年人口占總人口比率的14.05％，等於每7個人當中，就有一名老人，且以亞洲國家來看，老年人口比率僅次於日本（28%），與南韓（14%）相當。
人工智慧（AI）技術被普遍視為精準醫療的灘頭堡，但面對逐漸衰老的身體，深度學習能幫助銀髮族留住健康生活嗎？
AI防老第一步，找出肌力不足的關鍵
「 醫療AI應用看似很多，不過很少有人做老化研究，因為寫不出演算法、標示（labeling）難度太高。 」台北榮民總醫院高齡醫學中心主任陳亮恭認為，AI雖在醫療影像辨識領域有重大突破，卻離預防疾病有很大距離，因為疾病發生的原因就像「灰階」，不是非黑即白，更別說「老化」的定義很難讓程式理解。
陳亮恭是國內高齡醫學權威，也是台灣整合照護學會理事長。17日受邀在智榮基金會舉辦的龍吟論壇發表演講，陳亮恭表示，若以2015年世界衛生組織的標準，從「功能」面來看老化，會是一個很好的參考基準；像是「肌力不足」，有辦法透過AI診斷嗎？因為目前要準確了解身體肌肉量，得親自跑一趟醫院量測，這對台灣來說還不算太麻煩，只是相同問題到了國外，就會很難執行。
他心想，是否有可能將抽血當成替代方案？因為，在人類兩萬多個基因裡，有百萬種蛋白質擔任器官溝通橋樑，或許能從中分析哪些蛋白質與肌肉量有關。而透過AI分析交集，陳亮恭發現並命名一種叫「Q7Z2」的蛋白質，在衰弱、無力的人身上，含量確實會偏高。
延緩失智症，「遊戲防老」成新契機
另一方面，由於統計顯示，目前失智症新藥開發失敗率高達99.6％，因此他也積極思考，如何能阻止、延緩失智症發病；透過一千多位、平均73歲的長者參與實驗，結果證實，若經過一年的複合式運動訓練，長輩的體力與腦力皆有所提升。
不過陳亮恭認為，這種方式仍需要揪團、人力與財力的方式，無法有效幫助更多老人預防失智症；加上有研究顯示，玩瑪利歐遊戲能增加海馬迴與小腦體積，這也成為他開啟「遊戲防老」的契機，找上智榮基金會董事長施振榮合作，把運動結合遊戲。
「醫師想要的，是如何讓病人更好（better solution not better efficiency）。」他期待，人工智慧在辨識疾病準確率提升的同時，也能夠開創預防醫學的一片天。