同一套 AI 幫你跑搜尋、社群、串流廣告！全通路投放被 Amazon 通包了
在今年 11 月的 Amazon unBoxed 大會上，Amazon 發表了一系列代理式 AI 廣告工具，其中最受矚目的，是可用自然語言操作的 Ads Agent 與全新 Campaign Manager。這兩項工具不再只是提供自助式介面，而是能理解廣告主所輸入的「目標」後，自動生成素材、設計完整策略、跨平台執行，並持續監控與優化。
AI 從「工具」變成「代理人」，廣告操作邁入新時代
這反映了廣告產業正在經歷第二次革命。過去十年，數位投廣從人工判斷走向數據驅動，但終究仍需要廣告投手理解指標、設定參數。而 Amazon 此次推出的 Ads Agent 已跨越了這個界線：AI 可以用自然語言接收指令，理解品牌的銷售目標、受眾輪廓與預算需求，並在 Amazon 的龐大零售媒體網絡中自主分析數據、調整策略。
這讓廣告從「人調整工具」變成「AI 解讀目標後自行決策」，廣告操作從此不再需要逐項調整出價、頻次或版位，而是把策略交給 AI，讓它在整個投放期間代理執行，就像一位 24 小時不休息的媒體專員。
跨平台資料匯流，讓 AI 能真正掌握「全通路」行為
這套代理式 AI 工具也改變了全通路（full-funnel）的操作方式。品牌長期以來被迫在搜尋、串流、社群三大生態之間切換，但如今 Amazon 把這些行為資料整合到 Campaign Manager 與 Amazon Marketing Cloud（AMC）中，如此一來，品牌便能在一個 AI 系統中同時管理搜尋廣告、購物推薦，甚至串接 TikTok、Instagram 的社群行為。此外，Amazon 也打開廣告版位，除了自家 Prime Video 影視廣告之外，也讓品牌能透過其廣告系統投放到 Netflix、NBCU、Disney 等串流對手的平台上。
「如今行銷人員能在同一個介面中看到所有廣告格式在漏斗各階段的表現，並免去過去需要建立多個帳戶、跨平台切換的繁瑣流程。」Amazon Ads 副總裁麥可琳（Kelly MacLean）說。
當零售資料、串流行為與社群內容進入同一個資料池，跨平台的資料匯流，能使代理式 AI 得以掌握更全面的受眾脈動。
生成式影片讓創意量能倍增，製作成本被重新定義
除了行銷策略，Amazon 在創意端也以生成式 AI 改變了影片製作的成本結構。今年推出的 AI 影片生成器可以將文本、素材或簡單需求轉換成完整廣告影片，讓過去需要數週的製片流程縮短到數小時。
Amazon 創意體驗副總裁瑞查曼（Jay Richman）形容，這項技術等於「把過去昂貴、複雜的廣告製作流程，壓縮成任何規模的品牌都能負擔的工作。」影片素材從此不再稀缺，創意變成能被大量生成、持續優化的變體資料。
對廣告產業而言，種種 AI 升級既是機會也是挑戰。AI 不僅自動化日常任務，也開始參與創意構思，而這會進一步推動市場競爭。任何品牌，不論規模大小，都能使用同樣的 AI 工具完成以往需要大量預算才能做到的行銷與創意製作，廣告技術的門檻因此被大幅拉低。
然而，正如《Digiday》評論指出的，AI 代理式廣告也將迫使品牌重新定義自身的策略能力。當每個人都能產出大量素材、在所有平台自動化投放，真正的差異化將回到品牌洞察、敘事能力與資料運用深度，而非工具本身。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Digiday》、《WebProNews》、《Fast Company》，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：廖紹伶）