AI 燒錢失控，企業呼籲員工節制點用
AI 雖然可以自動運作許多工作，的確是一項劃時代變革，但是現在企業面對AI 已經不是用不用的問題，而是太貴，企業想要擁抱AI，卻受限於預算。Alphabet 執行長稱，現在才 5 月，一些全球最大的公司就已經花光全年的 AI 預算，現在企業開始呼籲員工，使用AI 要把錢花在刀口上。
AI 不只會回答問題，還會根據問題需要來執行任務，譬如AI 客服會幫客戶預約、寫程式、管理文件，但每一項任務都涉及複雜的運算，每一筆運算都要錢。AI 公司用來向客戶計費的基本單位稱為代幣(token)，一個任務消耗的代幣數量，可能是發送一條簡單聊天訊息的幾十倍。
尤其是在開發者圈子裡，使用AI 進行程式設計等工作的成本呈指數級增長。有些公司急於使用AI，以至於過度使用，陷入一種被稱為「tokenmaxxing」的狂熱使用模式，因為過度使用，有些企業甚至發現代幣的成本，在使用一兩個月後就超過員工的成本。
員工自己要動點腦
外媒分析，一些公司將AI 做為生產力實驗項目納入預算，但他們發現，他們低估AI 做為營運基礎設施的成本。如Uber 就在在短短四個月內，就花光2026 年全年的程式開發工具Claude Code 和「思考預算」(Thinking Budget)。
工程師可以直接在命令列中使用Claude 來分析專案、閱讀多個檔案並自動生成或修改程式，而Thinking Budget 是指AI 在回答問題前，分配給它進行「深度推理」的運算資源或Token。但是想得越久、消耗的Token 越多，使用者的費用或點數消耗得越快。因此系統或開發者必須控制「思考預算」來平衡品質與成本。
微軟取消體驗與設備部門所有Claude Code 的授權許可，統一改用微軟自家的 GitHub Copilot，除了安全，也是顧慮成本。今年稍早鼓勵員工盡可能使用代幣來衡量生產力的Meta，也開始重新考慮這個問題，首席技術長稱，任何人都不應該為了使用而使用AI 工具。
市場尋找專業小型模型
為了降低成本，一些公司正在轉向免費、開源的AI 模型，任何人都可以下載這些模型，雖然不如ChatGPT 或Anthropic 的Claude 強大，但足以完成許多任務。
另一些人則轉向規模較小、更專業的模型，這些模型是為房地產或金融等特定行業設計。市場上已經出現來自各大實驗室的小型化、高速化、低成本的AI 產品。專家估計，巨型通用模型的價格是每百萬個代幣15 美元，迷你模型可以把價格降到5 美分左右。Alphabet 也推出Gemini 3.5 Flash，價格只有同代旗艦版本的三分之一。
AI 成本管理競賽開始
總之，AI 正變得越來越像一種商品，具體的模型不再那麼重要，重要的是找到價格合適的合適模型，因此AI 成本管理逐漸成為一門獨立的專項，能夠將模型能力與任務複雜度相匹配的公司，將比那些為所有任務部署最強大模型的公司擁有結構性的成本優勢。
但這不代表句通用模型沒有市場了，最頂尖的用戶總是願意為最好的東西付費。專家預期，隨著AI 從基礎建設邁向「落地應用」的下半場，AI 已經是一個愈做愈大的市場大餅。
(首圖來源：Unsplash)