「沒有 AI 就悲哀？」華夏玻璃年產 5 億支玻璃瓶，百年工廠用 AI 延續老師傅的隱性知識
2026 AI TAIWAN 未來商務展，於 6 月 24 日（三）至 26 日（五）台北圓山花博爭艷館正式揭幕，今年以「All in AI」為主題，宣告 AI 已成為百工百業關乎生存的結構性資源。展會集結海內外逾 200 家解決方案團隊參與，並規劃 50 場次內容活動，展現台灣最大 B2B AI 實戰生態系。《未來商務》直擊現場，帶來第一手觀察。
「沒有 AI，就是 BI（台語：悲哀）。」華夏玻璃集團執行長廖冠傑，在 2026 AI TAIWAN 未來商務展的國際趨勢高峰論壇上以這句話破題，道出傳統製造業面對 AI 浪潮的集體焦慮。
華夏玻璃是一家創立於 1925 年、每年生產約五億支玻璃容器的百年工廠，正以 AI 視覺檢測與內部知識系統，試圖讓老師傅數十年的隱性經驗，在人力斷層時代繼續傳承下去。
老師傅退休、關稅來襲，促使華夏玻璃加速 AI 轉型
玻璃製造高度仰賴人工經驗判斷。廖冠傑以醫生比喻資深師傅的價值：「老師傅一看那個玻璃塊狀掉落的樣子，從形態、裂紋就能知道哪裡有問題，這個東西就是非常神奇的事情。」問題在於，這種由經驗累積的感官判斷難以言傳，更難以交棒給新一代員工。
華夏玻璃當前最大的內部威脅，並非技術跟不上，而是根本找不到人。玻璃工廠屬高溫產業，工作環境嚴苛，難吸引年輕人投入；另一頭，撐起工廠運作數十年的資深師傅正陸續屆齡退休，兩股力量同步擠壓，形成難以逆轉的人才斷層。廖冠傑直言，台灣正出現「雙速世界」——AI 產業持續吸走資金、人才與技術，傳統製造業與服務業的數百萬就業人口，卻無法同步受惠於這波成長動能。
外部的衝擊來得更急。2025 年 4 月，美國總統唐納．川普發起全球對等關稅戰，華夏玻璃的出貨量急速萎縮，一度造成接近六億台幣的營收下滑，廠內八條產線隨之停機。對一家同時承受人力斷層與市場震盪的百年工廠而言，這是雙重壓力同時引爆的時刻。廖冠傑坦言：「有的時候真的是遇到了困難才知道要開始動。」但他也建議企業不必等到危機才行動，因為等到那一刻，代價往往已經很高。
賦予機器老師傅的眼睛、玻璃聖經作為新人的貼身陪跑師傅
內外壓力夾擊，讓華夏玻璃決定加速擁抱 AI 轉型。
製程端，華夏玻璃導入 AI 視覺檢測（AOI，自動光學檢測），透過高速相機每秒掃描數百支玻璃瓶，以深度學習模型即時辨識氣泡、裂痕與不均厚度等瑕疵，再由 AI 自動標記問題瓶並觸發剔除機制，瑕疵數據同步回饋製程以調整成形參數。目前瓶身瑕疵辨識率已達 80% 以上。
知識傳承端，透過將師傅的口述經驗（Know-how）與操作記錄匯入大語言模型（LLM），建立內部知識系統「玻璃聖經」，並結合產業通用知識與公司專屬的 20 至 30 年技術積累，讓新員工可隨時查詢，甚至可以越南文提問。自系統上線以來，員工滿意度達 85%、查詢效率相較傳統查閱紙本資料提升 40%、新進員工培訓時間縮短 20%、SOP 遵循率達 87%。一名現場員工的回饋更直接說明了系統的價值：「就像有個 24 小時不下班的資深師傅在身邊，隨時可以請教問題。」
換模流程也因此受益。過去玻璃瓶最小訂單量約 20 萬支，導入 AI 參數輔助與換模時間優化後，已壓低至約 5 萬支，使工廠具備少量多樣的接單能力，得以承接更高附加價值的訂單。AI 數據的效益也延伸至永續面向。廖冠傑指出，歐盟碳邊境關稅（CBAM）2026 年正式實施後，能以 AI 數據支撐碳足跡報告（PCF）的企業，將取得進入歐盟市場的通行資格。
AI 不取代有溫度的製造業，只取代拒絕擁抱 AI 的製造業
在導入 AI 的過程中，老師傅因擔心被 AI 取代，可能對知識分享有所保留。面對這樣的情況，廖冠傑認為，管理層需要正確引導組織文化轉型，他的核心主張為：「讓老師傅成為 AI 的訓練師，而非被取代的對象。」
老師傅對工廠的感知判斷短期內無可取代，AI 的角色是將這些知識數位化、讓它在師傅退休後仍能流傳在產業裡，才能建立中國與印度玻璃廠短期難以複製的競爭壁壘。
針對仍在觀望的傳產業者，他也點出導入 AI 的現實挑戰：投資回收期通常超過三年；工廠高溫粉塵環境對設備構成直接限制，華夏玻璃曾嘗試導入機械手臂，卻因靠近窯爐時溫度過高導致零件損壞而受阻；資安與配方保密壓力同樣不可忽視。但廖冠傑認為，危機本身就是轉型的燃料，「在還沒有遇到困難的時候就要開始動，企業才能夠有機會挺過不同的危機。」
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