Anthropic 捐出 MCP 給它！「AI 代理基金會」能成為 AI 代理的產業標準嗎？
隨著 AI 從聊天機器人，進一步發展為能夠自主採取行動的 AI 代理（AI agents），產業也開始面臨新的結構性問題：如果每家科技公司都各自打造封閉、彼此不相容的代理系統，AI 的規模化應用將變得更加困難。為避免這種碎片化風險，Linux 基金會近日宣布成立新組織，試圖為 AI 代理建立共同的標準與協作基礎，多家大型科技公司已加入其中。
「AI 代理基金會」成立，三大公司捐出關鍵開源專案
這個新成立的小組名為「AI 代理基金會」（Agentic AI Foundation, AAIF），定位為 AI 代理相關開源專案的中立平台。Anthropic、Block 和 OpenAI 已率先捐出三個開源專案，AAIF 也將圍繞這三個專案建構，包括 Anthropic 的 MCP、Block 的 Goose，以及 OpenAI 的 Agents.md。
其中，MCP 是一套讓模型與代理能夠連結工具與資料的標準規範。據 Linux 基金會，目前已有超過 10,000 個 MCP 伺服器發布，並獲得 Claude、Cursor、Microsoft Copilot、Gemini、VS Code 與 ChatGPT 等工具支援。
Goose 則是一套開源代理框架，結合大型語言模型、可擴充工具以及以 MCP 為核心的整合機制，用來建構各式 AI 代理工作流程。
Agents.md 是一種開發者可加入至程式碼儲存庫的簡單指令檔，用來告訴 AI 程式設計工具該如何運作。
這些工具可以被視為「AI 代理時代」的基礎管線與底層建設，雖然原本就可以免費使用，但透過新基金會治理，外部開發者與企業也可以參與開發，代表這些協定不會落入單一供應商的控制之中。
「很多公司都在使用 MCP，但也有一些公司沒有使用它，」OpenAI 負責協議開發的 Nick Cooper 告訴《WIRED》，將 MCP 設為開放標準，應該能夠鼓勵開發者和公司採用它，並建立整合 AI 代理的系統。
AAIF 的其他成員還包括 AWS、Cloudflare 與 Google 等，這也顯示出產業正試圖在整個生態系層級建立共同的防護與規範機制，確保 AI 代理在大規模部署時仍具備可信度，正如開放標準促進了網際網路的蓬勃發展一樣。
OpenAI 工程師 Nick Cooper 接受《TechCrunch》採訪時指出，「我們需要多套（協定）來進行協商、溝通與協同運作，才能真正為人們創造價值；也正因為需要這種開放性與彼此溝通，這個生態系不可能只由單一供應商、單一平台或單一公司主導。」
這種新基礎，有望為產業帶來潛在的獲利新模式：AI 代理運用網路並相互協商，從而驅動各種應用程式，例如消費者可以使用 AI 助理來購買和預定商品、企業可以使用 AI 代理來管理交易和客戶互動。
問題待解：AAIF 能否成為真正的產業基礎設施？
官方指出，AAIF 的定位聚焦於代理相關的標準與協作機制，包括共用的安全設計模式與互通性。不過《TechCrunch》指出，真正的關鍵問題在於，AAIF 最終能否成為實際被廣泛採用的產業基礎建設，而不僅止於象徵性的產業聯盟。
Linux 基金會執行董事 Jim Zemlin 表示，除了標準是否被採用之外，另一個重要的早期指標，將是這些共用標準是否真的被全球各家供應商的代理系統實際落地使用。
當然，即便在開放治理架構下，也可能出現某家廠商的實作因推出速度快或使用者多，而逐漸成為事實標準。Zemlin 對此並不悲觀，並以 Kubernetes 的發展為例，認為真正的主導地位應該來自技術與生態優勢，而非對標準的控制權。
對開發者與企業而言，新組織帶來的短期效益很清楚：減少自行打造連接工具的成本、讓不同系統中的 AI 代理行為更一致，也更容易在重視資安與合規的環境中部署。從更長遠的角度看，若 MCP、Agents.md、Goose 等工具成為共通基礎，AI 代理生態系有機會從封閉平台，走向更開放、可自由組合的軟體架構。
不過《WIRED》也提醒，儘管 AAIF 開放標準標榜中立，一旦成為主流，其背後的推動的美國企業勢必因此獲得影響力。正如 ICANN 與 W3C 所制定的標準深刻影響了網路的發展方向，這個新的基金會，未來也可能在實務層面，左右全球 AI 的日常使用方式，進而影響全球 AI 生態系的權力分配。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《WIRED》、《TechCrunch》、《The Decoder》、Anthropic、AAIF，首圖來源：Anthropic