機器也會挑雞蛋！ AI即時影像辨識省時省力
影像辨識系統應用範圍越來越廣，未來也可望運用在雞舍管理上頭。嘉義大學電機工程學系與動物科學系合作，研發「即時影像辨識受污染雞蛋系統」，將髒污雞蛋分為3種等級，不但能節省蛋農在挑揀雞蛋上所耗費的時間，還能協助雞農了解雞隻的健康狀態，及時改善飼養缺失。
雞蛋經過鏡頭前，有沒有髒污，馬上就被系統抓出來。這套「即時影像辨識受污染雞蛋系統」，是嘉義大學電機工程學系與動物科學系師生合作研發出來的，運用AI人工智慧搭配影像辨識，協助蛋農挑選髒污雞蛋。
嘉義大學電機工程學系教授江振達說明，「用人工辨識直接去辨識出A乾淨的，B髒的C很髒的變成是有量化的結果，辨識率目前的話做出來是七到八成。」
嘉義大學動物科學系教授趙清賢表示，「一些髒污蛋的分級，我就可以比較清楚知道，這棟雞舍的飼養情形它的健康狀態，是不是有哪個地方需要去注意改善。」
動物科學系教授趙清賢指出，雞隻的健康狀態、飼料營養成分、飼養設施和環境等因素，都會增加雞蛋表面受污染的機會，透過人工智慧影像辨識系統，將雞蛋生產數據化，有助於蛋農及早發現問題，及時改善。
嘉義大學動物科學系教授趙清賢提到，「你看有辦法分辨出完整的蛋跟破蛋，破蛋等於就是我們就沒辦法銷售，破蛋數假如多的話就是我們雞隻的問題，我們重視就是蛋的狀態蛋的數量，看它有沒有髒污，所以希望發展一些系統，做這些蛋數的計算。」
目前已有養雞場對這套系統感到興趣，向嘉義大學提出合作計畫。研究團隊未來還打算加入機械手臂等相關裝置，讓雞蛋挑揀過程可以真正不用動到人工。
（民視新聞／鄭榮文 嘉義報導）