企業 AI 太難用，員工就自己找工具？企業治理影子 AI 的 90 天解法
企業砸重金導入 AI，效率雖然提升，但有一個問題正在檯面下擴大：公司其實不太清楚員工到底怎麼使用 AI。資安業者 Teramind 的研究發現，就算公司已經買了企業級授權，仍有 67% 的 AI 使用跑在沒人管的個人帳號上。錢花了、工具買了，真正的使用卻落在企業看不到的地方。
這種公司看不見、也管不到的 AI 使用，就叫 Shadow AI（影子 AI）。它指的是員工繞過公司核准的工具，改用個人帳號、免費版本，或直接從瀏覽器打開各種 AI 服務來處理工作。
Shadow AI 難纏的地方，不在員工不守規矩，而在公司給的安全 AI 選項，可能比員工自己找的工具還難用。
不是員工不守規矩，而是企業「看不見」
Shadow AI 第一個麻煩是可見度。Teramind 指出，86% 的企業根本看不清資料怎麼流進、流出 AI 工具。而這些看不見的使用還在快速長大。資安業者 Netskope 的威脅研究團隊 Netskope Threat Labs 在《Cloud and Threat Report: 2026》裡觀察到，過去一年企業內用 genAI 的人數變成三倍，送出去的提示量更是六倍，從每月 3,000 則衝到 18,000 則。但用得多，出事也多。
同一份 Netskope 報告顯示，敏感資料違規事件一年翻倍，平均每家公司每月踩到 223 次，其中六成的內部威脅都和個人雲端帳號有關。報告還提到，有一半的企業連一套能真正執行的 AI 資料政策都沒有，因此帳面上的違規數字，很可能只是實際風險的冰山一角。
更根本的問題是，「工作用 AI」和「私人用 AI」這條線，在真實情況裡根本不存在。資安業者 Harmonic Security 分析了近 200 萬分鐘、橫跨六款主流工具的使用資料，發現個人與免費帳號上的活動，其實有 64.5% 是在辦公。反過來看，該公司也發現有 45.6% 的個人 AI 使用，跑在公司已經付錢的企業方案上。
Harmonic Security 的結論是，員工不會挑工具，手邊哪個開著就用哪個。當公私使用全混在同一批帳號裡，那種靠「哪個 App」來劃線的管法，自然就抓不到重點。
連高階主管都繞道：速度壓過安全的行為誘因
如果以為這只是基層員工圖方便，Teramind 數據揭示的剛好相反。該公司發現，有 69% 的高階主管用 AI 時把速度擺在安全前面，遠高於第一線員工的 37%。在 Teramind 看來，位子越高，競爭壓力越直接，替自己繞過規定找理由也就越容易。
員工這邊也一樣。Teramind 的調查顯示，六成的人坦言死線一到，生產力就比資安風險重要；就算公司明文禁止，還是有 48% 的人表示會照用不誤。
Teramind 因此認為，想靠加限制來管 Shadow AI 多半是白費力氣，只會把使用推到更暗的角落。真正能改變選擇的，是讓安全那條路一樣快、一樣順手，員工才不用在準時交件和守規矩之間二選一。
舊工具抓不到新風險：為什麼傳統 DLP 失靈
其實，企業不是沒有防護工具，是舊工具面對的根本是另一種風險。Teramind 解釋，傳統的資料外洩防護（DLP）是設計來攔「檔案移動」的，例如有人把檔案偷傳到未授權的雲端硬碟。但 Shadow AI 的風險在「處理」，不在「儲存」：員工把敏感內容貼進聊天框，透過加密連線送出去，中間沒有任何檔案可以攔。威脅換了樣貌，工具卻還停在原地。
風險藏在哪，也不平均。Harmonic Security 提醒，看「使用了多少分鐘」會比數「問了幾次」更貼近真實曝險。一次十分鐘的合約審閱，貼進去的東西遠比兩分鐘的隨口一問多，但在儀表板上，兩者都只算一次。
分部門看更明顯。根據 Harmonic Security 的資料，法務與治理團隊雖然用得最多，卻有 81% 落在企業方案內、相對看得到；業務和營運團隊用量也大，跑在公司視線內的比例卻低得多。
Harmonic Security 還點出一個常被漏掉的風險：人走了，帳號帶不走。員工離職時，累積在個人 AI 帳號裡的合約、策略、交易脈絡也一起被帶走，而這些帳號公司從沒擁有過，也要不回來。
與其圍堵，不如把安全的路鋪好：90 天怎麼做
面對這道落差，Teramind 給的解法不是圍堵，而是賦能，並拆成三個月來走。Teramind 建議，頭一個月先看、不要擋，用行為遙測建立一份完整的 Shadow AI 清單，弄清楚員工實際在用什麼、資料往哪走，再談下一步。
第二個月做風險分類。Teramind 指出，這時要釐清哪些工具會拿使用者資料去訓練、哪些部門離不開哪些工具，往往就是在這個階段，公司才驚覺某個團隊早就靠著一款沒審核過的 AI 助手在做事。
第三個月才輪到啟用和落實。Teramind 建議為高風險工具端出經核准的替代方案，並用即時提醒，在擋下危險動作的同一秒，就把安全選項遞到員工眼前。
整套做法的目標不是把 AI 用量歸零，而是讓每一次使用都看得見。Teramind 把這套思路叫「鋪柏油路」：與其逼員工越野，不如給一條又快又安全、還能接進現有流程的正規路徑，資料採零留存，也別把工具藏在另一個獨立入口。
該公司也強調，要讓這條路真的有人走，審批速度是關鍵。審核要是拖上半年，員工今天就先用消費版，而且什麼都不會講。所以重點是管好資料的流動，而不是一味把應用封死。
Shadow AI 說到底，是工具和治理之間的摩擦，不是員工的品行問題。好消息是，Netskope 的數據顯示這個方向轉得動：過去一年用個人帳號的 AI 使用者比例，已經從 78% 降到 47%，改用企業帳號的則從 25% 升到 62%。
但同一份 Netskope 報告也點出一個還沒補上的缺口：在個人和企業帳號之間來回切換的人，比例反而從 4% 升到 9%。這代表企業提供的工具，在便利性和功能上還不夠打動員工。當合規變成更快、更好用的那條路，可見度自然會回到企業手上。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechRadar》、Harmonic Security、Netskope，首圖來源：Unsplash