AI 如何影響加薪決策？設法讓 AI 演算法看見你的價值
根據 AI 履歷生成平台 Resume Builder 最新調查顯示，已建立使用 AI 工具習慣的中高階主管，其中有高達 77% 會依賴這些工具來做出對直屬員工的升遷決策。更令人驚訝的是，超過 20% 的主管已經讓 AI 獨立決定下屬的升遷與否，完全無須人為介入。
這個數據顯示，如今 AI 不僅影響著工作者的升遷決策，在某些情況下甚至完全主導了最終決定。
而當工作者的職業生涯可能交由演算法決定時，了解這些工具如何運作、會評估什麼指標，以及如何讓自己在 AI 的視角中更加突出，成為每位職場工作者必須掌握的核心技能。
企業視角：使用 AI 判斷升遷有哪些優勢？
企業之所以更積極採用 AI 進行人事決策，背後有一套充分的商業邏輯和實務考量。可擴展性與效率是最直接的驅動因素。
隨著組織規模擴大，手動評估每位員工的升遷潛力變得越來越困難。AI 能夠同時評估數百甚至數千名員工，確保沒有任何高績效者被忽略。這種高效率的評估能力，是傳統人工流程無法比擬的。
也就是說，AI 更快給出決策的優勢，解決了傳統升遷流程的效率問題。過去需要經過冗長討論、多次會議和主觀評估的流程往往耗時數週甚至數月，而 AI 能在幾分鐘內分析員工的績效數據、比較員工表現並生成具體建議，讓公司能夠更快速地做出升遷決定。
且使用 AI 工具評估，可以縮減偏見也是重要考量。人類高階主管在做決策時難免帶有無意識（甚至刻意）偏見，而 AI 則只看績效指標和客觀標準，同時最小化性別、種族、年齡和教育背景等影響，創造出更公平的升遷流程。
最後則是降低管理成本，從經營效率角度來看，透過自動化，企業能夠減輕人力資源部門和主管的行政負擔，將節省的成本轉化為實際效益，同時讓人力資源專業人員，能夠專注於員工發展和策略規劃等核心功能。
員工視角：如何擠身升遷人選？
而從員工視角來看，若想要成功升遷，掌握 AI 在意的事則成為關鍵。
AI 工具只能評估它能夠取得的資料，因此讓成就容易被 AI 看見至關重要，也就是若工作者可以將每一份專案成果，量化為 AI 工具更容易分析的格式，並定期更新績效管理資訊，就可以確保成果能被 AI 系統輕鬆辨識。
接著則是善用 AI 提升提高工作貢獻成果，例如將每週專案摘要輸入 ChatGPT，要求以更有商業價值的角度改寫，並輸出有建設性之洞察，就能展現工作者的策略思維和積極性。當直屬主管持續看到工作者產出更高品質的內容時，就有機會將該工作者視為潛在的升遷候選人。
除此之外，我們還可以運用 AI 預測主管需求並展現領導力，例如在會議前預先準備主管可能詢問問題的答案，讓 AI 協助檢視主管最近與自己溝通內容，並生成他們可能需要的解決方案。
最後，培養提示工程力（prompting）是保持競爭優勢的關鍵。工作者可以對 AI 實驗不同提示以優化工作產出，為各種職場情境建立有效提示庫，並持續調整 AI 輸出來符合老闆風格和公司文化。
AI 進入升遷決策流程，有什麼風險？
儘管 AI 進入企業升遷環節能帶來更高效率，但仍存在不少風險。資料偏誤可能會被 AI 強化而非消除職場不平等。且從員工角度來看，缺乏透明性會讓員工難以理解整個決策邏輯，影響信任度。
缺少人性與同理則是 AI 的本身的限制，如 Resume Builder 顧問所言：「AI 缺乏同理心和判斷，無法完全取代人類判斷。」因此，企業應維持人為監督，定期審核 AI 工具的公平性。
雖然 AI 可以支援數據驅動的洞察，但它缺乏背景理解、同理心和判斷力。AI 的結果反映了它所獲得的資料，而這些資料可能是有缺陷或有偏見的。也就是說，AI 無法取代人類在理解複雜情境、評估潛在成長可能性，以及考慮員工獨特貢獻方面的判斷力。
不過，懂得與 AI 協作、容易被 AI 看見、能讓成果被量化的人，將在職場中擁有更高的競爭力。 與其抗拒這個趨勢，不如將其視為建立更數據驅動、KPI 導向的機會。
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（責任編輯：鄒家彥）