d-Matrix採用NVIDIA NVLink Fusion 實現機架級XPU部署加速AI推論

人工智慧（AI）推論晶片製造商d-Matrix於今日宣布使用NVLink Fusion，將其新一代Raptor XPU連接至NVIDIA AI基礎設施平台，加入日益壯大的NVIDIA AI平台合作夥伴陣容。

透過NVLink Fusion降低部署風險

透過將Raptor連接至NVIDIA NVLink垂直擴展（scale-up）網路、Spectrum-X水平擴展（scale-out）網路、NVIDIA MGX機架架構，以及更廣泛的NVIDIA AI平台，NVLink Fusion為d-Matrix提供一條更快速且風險較低的途徑，協助其從客製化晶片邁向大規模部署。

d-Matrix執行長Sid Sheth在媒體分享會上表示：「推論需求正急速攀升，但資金、時間與能源仍然有限。透過NVLink Fusion和MGX，我們能將Raptor XPU整合至已廣泛部署的液冷架構中，讓客戶能以更快速、風險更低的方式部署並擴展超低延遲推論。」

NVIDIA AI平台具垂直整合和水平開放的特性。NVLink Fusion將這項開放性進一步延伸至XPU與CPU，讓晶片公司能專注於處理器創新，同時運用NVIDIA基礎設施，以AI工廠級規模部署其產品。

從客製化晶片邁向機架級部署

打造XPU僅是第一步。若要以AI工廠規模部署XPU，還需要一套涵蓋網路、機架架構、電力、散熱、軟體及成熟供應鏈的完整平台。從取得晶片、整合高速介面、驗證垂直擴展網路解決方案，到設計並認證機架架構，每個環節都會增加時間、成本與風險。NVLink Fusion讓晶片創新業者能夠直接連接至NVIDIA經過驗證的平台。這項高頻寬、低延遲技術可將客製化XPU與CPU連接至NVIDIA技術堆疊。

透過採用NVLink Fusion，d-Matrix得以利用NVIDIA MGX生態系成熟且經過驗證的機架設計、供應鏈，以及電力與冷卻基礎設施。透過採用標準化的通用機架，資料中心只需建置一次，即可同時支援GPU、CPU與XPU，無需針對每種處理器類型分別設計不同的機架架構。

將d-Matrix XPU整合至AI工廠

d-Matrix計畫運用NVIDIA NVLink，將其XPU連接至單一高頻寬、低延遲的垂直擴展網域中。其機架亦能與NVIDIA Vera Rubin NVL72等基於NVIDIA GPU的系統協同運作，以支援解耦式推論。

d-Matrix也計畫整合NVIDIA Vera CPU、NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC、NVIDIA BlueField-4 DPU與NVIDIA Spectrum-X乙太網路。結合NVLink與MGX，這些技術為d-Matrix提供經過驗證的基礎，讓其能在靈活、統一的AI工廠中，與NVIDIA系統並行部署專用推論運算。

專用XPU架構進入NVIDIA AI工廠

NVIDIA全端AI工廠平台包括NVIDIA Vera Rubin NVL72、Groq 3 LPX、Vera CPU機架、Vera BlueField-4 STX儲存系統，以及Spectrum-6 SPX乙太網路。該平台設計上具備高度通用性，可執行各種AI工作負載、模型與模型架構，同時提供最佳的每瓦效能與最低的每詞元成本。

NVLink Fusion讓客戶能在共同的AI工廠平台中，依據不同工作負載靈活搭配最適合的運算資源，同時使用NVIDIA的網路、系統、軟體與全球供應鏈。d-Matrix等晶片創新業者可利用NVLink Fusion提升效能、加速產品上市時程，並降低部署半客製化AI工廠的風險。

玩家總結

d-Matrix宣布透過NVIDIA NVLink Fusion將新一代Raptor XPU導入NVIDIA AI基礎設施平台，此舉不僅能享有NVIDIA MGX標準化機架與高頻寬、低延遲的網路優勢，更能大幅降低建置與部署超低延遲AI推論架構的時間與風險，實現高效的機架級XPU部署。

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