OpenAI 最強模型 GPT-6 Astra，能像人類一樣操作電腦解決複雜任務

預告一段時間的全新模型 GPT-6 Astra 正式問世，OpenAI 稱在網路安全、專業工作、軟體工程、科學及電腦操作等領域一次「世代性的能力躍進」，尤其是第一款被認定達到 OpenAI 所稱關鍵網路安全能力門檻的模型，承諾不再發生模型駭入其他公司內部系統的狀況。

電腦操作能力

Astra 一大顯著突破在於電腦操作（Computer Use），OpenAI 指出，Astra 可以直接處理過去需要人力在電腦前一步步操作的工作，例如填寫網路表單、更新 CRM 客戶資料、整理行事曆、瀏覽網站收集資料、把研究結果寫進電子郵件或文件、分析科學資料、產生圖表，甚至建立網站後自行前端 QA 測試。這項改進的真正意義，是 Agent 的瓶頸開始由「會不會做」轉向「能不能快速且可靠地把事情做完」。

有趣的是，OpenAI 舉例 Astra 在 KiCad 執行印刷電路板（PCB）布局。KiCad 是一款免費且開源的電子設計自動化（EDA）軟體套件，Astra 操作 KiCad 來放置零件和布線，嘗試將電子電路轉變成可生產的印刷電路板。由於印刷電路板布局是現今每個電子設備不可或缺的一環，是一項手動執行的任務，也是電子設計過程延誤的常見原因，藉助 Astra 使過程加快，意味能讓工程師以明顯更高的節奏發明、最佳化並測試他們的新想法。

專業工作能力

OpenAI 明確把 Astra 定位為專業工作模型，將電腦操作的進展和專業環境的針對性訓練結合，協助解決複雜的工作任務。Astra 可以建立清楚、結構良好的文件、簡報、試算表及分析資料，遵循範本並配合使用者的寫作和視覺風格，也能將模型建立的網站、遊戲、應用程式帶來更強的視覺判斷力。

Astra 不只用於回答專業問題，而是將理解問題 → 收集資訊 → 使用軟體 → 執行多步驟流程 → 交付成品來串成完整工作流程。

編碼能力

藉由 Astra，OpenAI 為 Codex 引進一種新的長期記憶機制。過去，模型使用壓縮來總結長時間對話的工作任務，像是除錯複雜問題或處理大型重構。然而每次壓縮都有可能遺漏重要資訊，例如某個修正為何失敗、某元件有哪些特殊行為、之前跑過哪些測試、開發者先前提出什麼限制。

在 Codex 中，Astra 可以跨上下文脈絡留下筆記，保留累積的詳細訊息，不需要重複將它們壓縮成單一摘要，而且更早期的上下為脈絡仍然可以被搜尋。即使某項資訊沒有被寫進單一摘要，Astra 仍能回頭搜尋早期訊息、工具輸出，找到需求或測試結果。

科學發現能力

OpenAI 開始把 Astra 與真正的數學研究成果連結。Astra 協助研究人員處理長久未解的數學問題，包括與質數間距（prime gaps）相關的研究。例如無限多對質數間距不超過 240，是過去已知的最佳結果，而 Astra 協助找出更強的間距 186 上限。

與此同時，Astra 能把科學推理與電腦操作結合，直接操作專業軟體檢查數據並探索結果，幫助研究人員評估證據並決定下一步研究內容。

網路安全能力

Astra 是第一個在自家 Preparedness Framework 符合網路安全關鍵閾值的模型。OpenAI 的定義是，在具有適當工具和權限的情況下，Astra 能在許多防護嚴密的系統中，自行發現過去未知的漏洞，並發展利用方法，而不需要人類逐步指導。

OpenAI 在使用最近 3 個月漏洞建立的新測試中發現，Astra 找出 2 個未知的零時差漏洞，並成功利用它們，為此 OpenAI 向相關維護者通報。

值得關注的是，OpenAI 根據 Hugging Face 事件建立一個全新評估，評估面臨困難或不可能任務的模型是否會超出預期範圍。與沒有保障措施的 GPT-5.6 Sol 相比，Astra 在 48% 情況下超出授權目標，而 Astra 在這種情況的發生率為 0%。

對 OpenAI 而言，Hugging Face 事件或許可以視為一則不錯的公關素材，以展現模型的強大能力，同時卻會損害 OpenAI 聲譽，尤其 OpenAI 正在積極準備 IPO 計畫。因此在 Astra 強化網路安全能力可說是重中之重。

Astra 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 取得顯著進步，分數與 Claude Fable 5 相當，成本卻更低。至於 Intelligence Index 方面，達到相近效能表現下，Astra 使用的 token 數量較 GPT-5.6 Sol 更少，但這項優勢會被模型本身較高價格所抵銷。

GPT-5 推出 1 年多，而前一版 GPT-5.6 推出將近 2 個月後，正式迎來 Astra。即日起 Astra 先向部分組織推出，未來幾天將向所有 ChatGPT Plus / Pro / Business / Enterprise 用戶、以及透過 OpenAI API 與 AWS 服務提供。

一旦 API 可用，Astra 每百萬個輸入 token 收費 10 美元、每百萬個輸出 token 收費 50 美元，這是 GPT-5.6 Sol 目前促銷價格的 2.5 倍，但與 Anthropic Fable 5.1 價格相當。值得一提的是，Astra 遠高於 Meta 的 Muse Spark 每百萬個輸入 token 收費 1.25 美元、每百萬個輸出 token 收費 4.25 美元的標準價格。

（首圖來源：OpenAI）

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